欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Redis分布式鎖解決超賣問題

 更新時間:2023年12月11日 10:51:03   作者:Eliauk-_-  
超賣問題是典型的多線程安全問題,本文就來介紹一下Redis分布式鎖解決超賣問題,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

一、使用redisTemplate中的setIfAbsent方法。

      // setIfAbsent就是對應(yīng)redis的setnx
        Boolean setIfAbsent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockKey, 10, TimeUnit.SECONDS);
        if (Boolean.TRUE.equals(setIfAbsent)) {
            LOG.info("恭喜,搶到鎖了!lockKey:{}", lockKey);
        } else {
             LOG.info("很遺憾,沒搶到鎖!lockKey:{}", lockKey);
        }

缺點:

  • 性能不高,可能會導(dǎo)致少買。
  • 假如業(yè)務(wù)執(zhí)行時間長,設(shè)置的鎖的過期時間短的話,可能出現(xiàn)超賣問題。

二、使用Redisson解決(看門狗方式)

2.1、實現(xiàn)原理

redisson在獲取鎖之后,會開啟一個守護線程(看門狗線程),當(dāng)鎖即將過期還沒有釋放時,不斷的延長鎖key的生存時間

2.2、SpringBoot集成Redisson

2.2.1、添加pom.xml依賴

            <!--至少3.18.0版本,才支持spring boot 3-->
            <!--升級到3.20.0,否則打包生產(chǎn)會報錯:Could not initialize class org.redisson.spring.data.connection.RedissonConnection-->
            <dependency>
                <groupId>org.redisson</groupId>
                <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>3.21.0</version>
            </dependency>

2.2.2、注入RedissonClient對象

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

2.2.3、使用Redisson

RLock lock = null;
   try {
            // 使用redisson,自帶看門狗
             lock = redissonClient.getLock(lockKey);
             /**
               waitTime – the maximum time to acquire the lock 等待獲取鎖時間(最大嘗試獲得鎖的時間),超時返回false
               leaseTime – lease time 鎖時長,即n秒后自動釋放鎖
               time unit – time unit 時間單位
              */
             // boolean tryLock = lock.tryLock(30, 10, TimeUnit.SECONDS); // 不帶看門狗
             boolean tryLock = lock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS); // 帶看門狗
             if (tryLock) {
                 LOG.info("恭喜,搶到鎖了!");
             } else {
                 LOG.info("很遺憾,沒搶到鎖");
             }
   } catch (InterruptedException e) {
             LOG.error("發(fā)生異常", e);
        } finally {
             LOG.info("釋放鎖!");
            //當(dāng)lock不等于null并且lock是當(dāng)前線程的時候去釋放鎖
             if (null != lock && lock.isHeldByCurrentThread()) {
                 lock.unlock();
             }
        }

缺點:

  • 看門狗啟動后,對整體性能也會有一定影響
  • 當(dāng)redis宕機后,獲取不到鎖,業(yè)務(wù)中斷。
  • 正常情況下,如果加鎖成功了,那么master節(jié)點會異步復(fù)制給對應(yīng)的slave節(jié)點。但是如果在這個過程中發(fā)生master節(jié)點宕機,主備切換,slave節(jié)點從變?yōu)榱?master節(jié)點,而鎖還沒從舊master節(jié)點同步過來,這就發(fā)生了鎖丟失,會導(dǎo)致多個客戶端可以同時持有同一把鎖的問題

三、Redis紅鎖

2.1、Redis紅鎖名稱來源

Redis 紅鎖的名稱來源于 Redis 的logo,Redis 的 logo 是一個紅色熱氣球,而紅色的熱氣球上有一把鎖的圖案,因此這種分布式鎖解決方案也被稱為"Redlock",中文翻譯為"紅鎖"。

2.2、原理

現(xiàn)在假設(shè)有5個Redis主節(jié)點(大于3的奇數(shù)個),這樣基本保證他們不會同時都宕掉,獲取鎖和釋放鎖的過程中,客戶端會執(zhí)行以下操作:

  • 獲取當(dāng)前Unix時間,以毫秒為單位,并設(shè)置超時時間過期時間(過期時間要大于正常業(yè)務(wù)執(zhí)行的時間 + 獲取所有redis服務(wù)消耗時間 + 時鐘漂移)
  • 依次嘗試從5個實例,使用相同的key和具有唯一性的value獲取鎖,當(dāng)向Redis請求獲取鎖時,客戶端應(yīng)該設(shè)置一個網(wǎng)絡(luò)連接和響應(yīng)超時時間,這個超時時間應(yīng)該小于鎖的失效時間TTL,這樣可以避免客戶端死等。比如:TTL為5s,設(shè)置獲取鎖最多用1s,所以如果一秒內(nèi)無法獲取鎖,就放棄獲取這個鎖,從而嘗試獲取下個鎖
  • 客戶端 獲取所有能獲取的鎖后的時間 減去 第(1)步的時間,就得到鎖的獲取時間。鎖的獲取時間要小于鎖失效時間TTL,并且至少從半數(shù)以上的Redis節(jié)點取到鎖,才算獲取成功鎖
  • 如果成功獲得鎖,key的真正有效時間 = TTL - 鎖的獲取時間 - 時鐘漂移。比如:TTL 是5s,獲取所有鎖用了2s,則真正鎖有效時間為3s
  • 如果因為某些原因,獲取鎖失?。]有在半數(shù)以上實例取到鎖或者取鎖時間已經(jīng)超過了有效時間),客戶端應(yīng)該在所有的Redis實例上進(jìn)行解鎖,無論Redis實例是否加鎖成功,因為可能服務(wù)端響應(yīng)消息丟失了但是實際成功了。

2.3、代碼實現(xiàn)

2.3.1、注冊紅鎖的RedissonClient

@Component
public class RedisConfig {
	@Bean(name = "redissonClient1")
    @Primary
    public RedissonClient redissonRed1(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonClient2")
    public RedissonClient redissonRed2(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6380").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonClient3")
    public RedissonClient redissonRed3(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6381").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonClient4")
    public RedissonClient redissonRed4(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6382").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonClient5")
    public RedissonClient redissonRed5(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6383").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
  }

2.3.2、注入Redis紅鎖對象

    // 紅鎖
    @Autowired
    @Qualifier("redissonClient1")
    private RedissonClient redissonClient1;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonClient2")
    private RedissonClient redissonClient2;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonClient3")
    private RedissonClient redissonClient3;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonClient4")
    private RedissonClient redissonClient4;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonClient5")
    private RedissonClient redissonClient5;

2.3.3、使用Redis紅鎖

        /*
           假設(shè)有五臺redis機器, A B C D E
           線程1: A B C D E(獲取到鎖)
           線程2: C D E(獲取到鎖)
           線程3: C(未獲取到鎖)
        */
            RLock lock1 = null;
            RLock lock2 = null;
            RLock lock3 = null;
            RLock lock4 = null;
            RLock lock5 = null;
        try {
            lock1 = redissonClient1.getLock(lockKey);
            lock2 = redissonClient2.getLock(lockKey);
            lock3 = redissonClient3.getLock(lockKey);
            lock4 = redissonClient4.getLock(lockKey);
            lock5 = redissonClient5.getLock(lockKey);
            // 紅鎖的寫法
            RedissonRedLock redissonRedLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3, lock4, lock5);
            boolean tryLock = redissonRedLock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS);
            if (tryLock) {
                LOG.info("恭喜,搶到鎖了!");
            } else {
                LOG.info("很遺憾,沒搶到鎖");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            LOG.error("發(fā)生異常", e);
        } finally {
            LOG.info("釋放鎖!");
            //當(dāng)lock不等于null并且lock是當(dāng)前線程的時候去釋放鎖
            if (null != lock && lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }

注意:

  • 按照順序獲取鎖、不然會出現(xiàn)每個線程都拿不到鎖的情況。
  • 當(dāng)redis宕機后,切換主備或者重啟時間需大于鎖的時間,不然會有線程同時獲取到鎖(比如線程1獲取到a,b,c,獲得了鎖后c宕機重啟了,如果數(shù)據(jù)沒有備份,c中沒有key,線程2有可能獲取到了c,d,e,也獲取到了鎖)。
  • 盡可能的獲取到更多redis實例的鎖。
  • 獲取鎖的時間要注意,需要設(shè)置超時時間,如果超時時間內(nèi)拿不到鎖,結(jié)束線程

到此這篇關(guān)于Redis分布式鎖解決超賣問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis分布式鎖超賣內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家! 

相關(guān)文章

  • Redis SETEX命令實現(xiàn)鍵值對管理

    Redis SETEX命令實現(xiàn)鍵值對管理

    本文主要介紹了Redis SETEX命令實現(xiàn)鍵值對管理,SETEX命令用于設(shè)置具有過期時間的鍵值對,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2024-06-06
  • Redis源碼環(huán)境構(gòu)建過程詳解

    Redis源碼環(huán)境構(gòu)建過程詳解

    這篇文章主要介紹了Redis源碼環(huán)境構(gòu)建過程,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-07-07
  • Windows下Redis的安裝使用教程

    Windows下Redis的安裝使用教程

    這篇文章主要以圖文結(jié)合的方式為大家詳細(xì)介紹了Windows下Redis的安裝使用,Redis的出現(xiàn),很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用,對Redis感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2016-05-05
  • Redis教程(十):持久化詳解

    Redis教程(十):持久化詳解

    這篇文章主要介紹了Redis教程(十):持久化詳解,本文講解了Redis提供了哪些持久化機制、RDB機制的優(yōu)勢和劣勢、AOF機制的優(yōu)勢和劣勢、其它等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Redis和數(shù)據(jù)庫的一致性(Canal+MQ) 的實現(xiàn)

    Redis和數(shù)據(jù)庫的一致性(Canal+MQ) 的實現(xiàn)

    本文主要介紹了Redis和數(shù)據(jù)庫的一致性(Canal+MQ),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2025-06-06
  • Redis獲取某個前綴的key腳本實例

    Redis獲取某個前綴的key腳本實例

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Redis獲取某個前綴的key腳本的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用Redis具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。
    2018-04-04
  • redis搭建哨兵模式實現(xiàn)一主兩從三哨兵

    redis搭建哨兵模式實現(xiàn)一主兩從三哨兵

    本文主要介紹了redis搭建哨兵模式實現(xiàn)一主兩從三哨兵,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2024-08-08
  • 使用Redis實現(xiàn)請求限制與速率限制

    使用Redis實現(xiàn)請求限制與速率限制

    API速率限制(Rate Limiting)是控制用戶訪問API的請求速率的一種機制,防止系統(tǒng)被過多請求淹沒,下面我們來看看如何使用Redis和FastAPI實現(xiàn)請求限制與速率控制吧
    2025-04-04
  • Redis內(nèi)存碎片產(chǎn)生原因及Pipeline管道原理解析

    Redis內(nèi)存碎片產(chǎn)生原因及Pipeline管道原理解析

    這篇文章主要為大家介紹了Redis內(nèi)存碎片產(chǎn)生原因及Pipeline管道原理解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-03-03
  • redis服務(wù)啟動與停止方式

    redis服務(wù)啟動與停止方式

    這篇文章主要介紹了redis服務(wù)啟動與停止方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-01-01

最新評論