Redis序列化設(shè)置以及jetcache連接Redis序列化的設(shè)置過程

更新時(shí)間：2023年12月20日 09:39:59 作者：東莞呵呵

這篇文章主要介紹了Redis序列化設(shè)置以及jetcache連接Redis序列化的設(shè)置過程,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

1、問題

問題：

我在使用jetchche進(jìn)行連接redis的時(shí)候，存入redis的value一直使用的是redis默認(rèn)的序列化方式，是使用的jdk序列化。

當(dāng)我使用jetcache向redis存入一個(gè)對(duì)象

存入redis的結(jié)果:

這是使用jdk序列化的結(jié)果。

但是我記得使用redis的時(shí)候可以更改序列化方式為json序列化，如果使用json序列化的結(jié)果就是這樣的：

我想把jetcache的序列化方式也改成這種可讀性好的。

2、Redis序列化的設(shè)置

當(dāng)我們使用springDataRedis依賴直接連接redis的時(shí)候我們默認(rèn)使用的也是jdk序列化，此時(shí)我們存入這個(gè)user對(duì)象的結(jié)果就和這個(gè)是一樣的。

這種序列化的方式可讀性比較差。

更改序列化的方式：

@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 創(chuàng)建RedisTemplate對(duì)象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 設(shè)置連接工廠
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 創(chuàng)建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
                                        new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 設(shè)置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 設(shè)置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

此時(shí)我們就可以進(jìn)行接送序列化存入redis的就是這樣的:

這樣存入redis的時(shí)候因?yàn)榍懊鏁?huì)加上一串這個(gè)對(duì)象的信息，這樣也額外占用了空間。

如果我們需要解決占用的這部分空間，我們可以手動(dòng)進(jìn)行JSON序列化，然后同一使用String序列化器。

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON序列化工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
 
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    // 創(chuàng)建對(duì)象
    User user = new User("虎哥", 21);
    // 手動(dòng)序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 寫入數(shù)據(jù)
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
 
    // 獲取數(shù)據(jù)
    String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
    // 手動(dòng)反序列化
    User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
}

此時(shí)，存入的json字符串就沒有了前面類的信息。

3、jetcache序列化設(shè)置

我們使用jetcache使用redis作為遠(yuǎn)程緩存時(shí)，默認(rèn)序列化工具也是使用的JDK序列化，jetcahce提供的配置文件中有這么一項(xiàng)：keyConvertor，這個(gè)配置可以指定為alibaba的fastjson的序列化工具，但是這個(gè)修改的時(shí)key的序列化，而不是value。

我們還是達(dá)不到提高可讀性的效果。

這是官方提供的jetcache的配置：

jetcache:
  statIntervalMinutes: 15
  areaInCacheName: false
  local:
    default:
      type: linkedhashmap #other choose：caffeine
      keyConvertor: fastjson2 #other choose：fastjson/jackson
      limit: 100
  remote:
    default:
      type: redis
      keyConvertor: fastjson2 #other choose：fastjson/jackson
      broadcastChannel: projectA
      valueEncoder: java #other choose：kryo/kryo5
      valueDecoder: java #other choose：kryo/kryo5
      poolConfig:
        minIdle: 5
        maxIdle: 20
        maxTotal: 50
      host: ${redis.host}
      port: ${redis.port}

我們可以看到有個(gè)配置叫做 valueEncoder和valueDecoder。這個(gè)配置才是真正的value的序列化工具。

這個(gè)配置jetcache給我們提供了三個(gè)選擇，分別是：java(jdk序列化)，kryo和kryo5。

并不能改成json序列化。