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MySQL在哪些情況下不使用索引的示例

 更新時間:2024年01月04日 08:29:40   作者:學(xué)習(xí)資源網(wǎng)  
盡管索引可以顯著提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能,但在某些情況下,MySQL可能不會使用索引,本文就來介紹一下MySQL在哪些情況下不使用索引,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

盡管索引可以顯著提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能,但在某些情況下,MySQL 可能不會使用索引,或者索引的效果可能不如預(yù)期。以下是一些情況,在這些情況下 MySQL 可能不使用索引:

  • 小表: 當(dāng)表的數(shù)據(jù)量很小的時候,使用索引可能不如全表掃描效率高。

  • 高選擇性列: 如果索引的列有很高的選擇性,即該列的唯一值很多,查詢時 MySQL 可能會認(rèn)為全表掃描比使用索引更快。

  • LIKE 查詢: 當(dāng)使用 LIKE 進(jìn)行模糊查詢時,如果查詢的模式以通配符 % 開頭,索引可能無法被利用。例如:WHERE column_name LIKE '%abc'。

  • OR 條件: 當(dāng)使用 OR 連接多個條件時,每個條件涉及的列上沒有索引,MySQL 可能會選擇不使用索引。

  • 表達(dá)式操作: 當(dāng)在查詢條件中使用了函數(shù)或表達(dá)式操作,可能導(dǎo)致索引無法被使用。

  • 排序和分組: 如果查詢涉及排序或分組,并且涉及的列上沒有索引,MySQL 可能不使用索引。

  • 數(shù)據(jù)分布不均勻: 如果數(shù)據(jù)分布不均勻,某些值出現(xiàn)的次數(shù)很多,而其他值很少,MySQL 可能選擇不使用索引。

下面是一個簡單的示例,演示了一個情況下 MySQL 可能不使用索引的情況:

-- 創(chuàng)建一個表
CREATE TABLE example_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

-- 插入數(shù)據(jù)
INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES
(1, 'Alice', 25),
(2, 'Bob', 30),
(3, 'Charlie', 35),
(4, 'David', 40),
(5, 'Eva', 45);

-- 查詢時可能不使用索引
-- 因為 age 列上沒有索引,并且查詢條件中使用了表達(dá)式操作
EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE age * 2 = 60;

在這個例子中,查詢條件涉及到了 age 列的表達(dá)式操作,這可能導(dǎo)致 MySQL 不使用索引??梢酝ㄟ^ EXPLAIN 命令查看查詢執(zhí)行計劃,以確定是否使用了索引。

到此這篇關(guān)于MySQL在哪些情況下不使用索引的示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL不使用索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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