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Redis+Caffeine實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存的步驟

更新時(shí)間：2024年01月12日 12:09:25 作者：思靜語(yǔ)

隨著不斷的發(fā)展,這一架構(gòu)也產(chǎn)生了改進(jìn),在一些場(chǎng)景下可能單純使用Redis類的遠(yuǎn)程緩存已經(jīng)不夠了,還需要進(jìn)一步配合本地緩存使用,例如Guava cache或Caffeine,從而再次提升程序的響應(yīng)速度與服務(wù)性能,這篇文章主要介紹了Redis+Caffeine實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存,需要的朋友可以參考下

多級(jí)緩存的概述

在高性能的服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)中，緩存是一個(gè)不可或缺的環(huán)節(jié)。在實(shí)際的項(xiàng)目中，我們通常會(huì)將一些熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Redis或MemCache這類緩存中間件中，只有當(dāng)緩存的訪問(wèn)沒(méi)有命中時(shí)再查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。在提升訪問(wèn)速度的同時(shí)，也能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。
隨著不斷的發(fā)展，這一架構(gòu)也產(chǎn)生了改進(jìn)，在一些場(chǎng)景下可能單純使用Redis類的遠(yuǎn)程緩存已經(jīng)不夠了，還需要進(jìn)一步配合本地緩存使用，例如Guava cache或Caffeine，從而再次提升程序的響應(yīng)速度與服務(wù)性能。于是，就產(chǎn)生了使用本地緩存作為一級(jí)緩存，再加上遠(yuǎn)程緩存作為二級(jí)緩存的兩級(jí)緩存架構(gòu)。
在Java中實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存可以通過(guò)使用不同的緩存提供者或使用一個(gè)支持多級(jí)緩存的框架來(lái)實(shí)現(xiàn)。以下是一個(gè)基本的實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存的步驟：

定義緩存級(jí)別：首先，確定你希望使用多少級(jí)別的緩存。這可以是一級(jí)、二級(jí)或更多級(jí)別，具體取決于你的需求。
選擇緩存提供者：選擇一個(gè)或多個(gè)適合你的緩存解決方案。例如，你可以使用EhCache、Redis、Guava Cache或其他類似的庫(kù)。
實(shí)現(xiàn)各級(jí)緩存：
○ 本地緩存（例如，使用Guava Cache）：

java`LoadingCache<KeyType, ValueType> localCache = CacheBuilder.newBuilder()  
    .maximumSize(100)  
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)  
    .build(  
        new CacheLoader<KeyType, ValueType>() {  
            public ValueType load(KeyType key) throws AnyException {  
                return createExpensiveValue(key);  
            }  
        }  
    );`

○ 分布式緩存（例如，使用Redis）：
對(duì)于Redis，你可能需要一個(gè)客戶端庫(kù)，如Jedis或Lettuce。你可以設(shè)置鍵值對(duì)的過(guò)期時(shí)間、使用哈希表結(jié)構(gòu)等。
4. 同步各級(jí)緩存：根據(jù)需要同步本地緩存和分布式緩存的數(shù)據(jù)。這可以通過(guò)定期刷新、事件監(jiān)聽(tīng)或基于變化的同步策略來(lái)實(shí)現(xiàn)。
5. 使用緩存：在你的應(yīng)用程序中，首先嘗試從本地緩存獲取數(shù)據(jù)。如果本地緩存中沒(méi)有數(shù)據(jù)，則從分布式緩存中獲取數(shù)據(jù)并更新本地緩存。
6. 處理緩存失效：當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，確保更新相關(guān)的緩存項(xiàng)。如果使用數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源，可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)觸發(fā)器或應(yīng)用層監(jiān)聽(tīng)來(lái)更新緩存。
7. 測(cè)試和監(jiān)控：確保多級(jí)緩存正確地工作，并且性能得到提升。使用監(jiān)控工具來(lái)跟蹤各級(jí)緩存的命中率、延遲等指標(biāo)，以便進(jìn)行調(diào)整。
8. 持續(xù)優(yōu)化：隨著應(yīng)用程序的使用和數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，可能需要調(diào)整各級(jí)緩存的大小、過(guò)期時(shí)間和其他相關(guān)配置，以確保最佳性能。
9. 異常處理和日志記錄：添加適當(dāng)?shù)漠惓Ｌ幚磉壿嫞员阍诰彺娌僮魇r(shí)記錄日志并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。
10. 文檔化：為你的多級(jí)緩存實(shí)現(xiàn)編寫(xiě)文檔，解釋各級(jí)緩存的用途、配置和最佳實(shí)踐。

多級(jí)緩存的優(yōu)勢(shì)

那么，使用兩級(jí)緩存相比單純使用遠(yuǎn)程緩存
本地緩存基于本地環(huán)境的內(nèi)存，訪問(wèn)速度非常快，對(duì)于一些變更頻率低、實(shí)時(shí)性要求低的數(shù)據(jù)，可以放在本地緩存中，提升訪問(wèn)速度，使用本地緩存能夠減少和Redis類的遠(yuǎn)程緩存間的數(shù)據(jù)交互，減少網(wǎng)絡(luò)I/O開(kāi)銷，降低這一過(guò)程中在網(wǎng)絡(luò)通信上的耗時(shí)但是在設(shè)計(jì)中，還是要考慮一些問(wèn)題的，例如數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。首先，兩級(jí)緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)要保持一致，一旦數(shù)據(jù)發(fā)生了修改，在修改數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)，本地緩存、遠(yuǎn)程緩存應(yīng)該同步更新。
另外，如果是分布式環(huán)境下，一級(jí)緩存之間也會(huì)存在一致性問(wèn)題，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)下的本地緩存修改后，需要通知其他節(jié)點(diǎn)也刷新本地緩存中的數(shù)據(jù)，否則會(huì)出現(xiàn)讀取到過(guò)期數(shù)據(jù)的情況，這一問(wèn)題可以通過(guò)類似于Redis中的發(fā)布/訂閱功能解決。
此外，緩存的過(guò)期時(shí)間、過(guò)期策略以及多線程訪問(wèn)的問(wèn)題也都需要考慮進(jìn)去，
多級(jí)緩存的優(yōu)勢(shì)包括：

提高訪問(wèn)速度：多級(jí)緩存可以將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在更快速、更接近計(jì)算單元的緩存層級(jí)中，從而提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度。相比直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他遠(yuǎn)程存儲(chǔ)獲取數(shù)據(jù)，多級(jí)緩存可以大幅降低數(shù)據(jù)訪問(wèn)的延遲。
減輕后端負(fù)載：通過(guò)使用多級(jí)緩存，可以減輕后端存儲(chǔ)系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)庫(kù)）的負(fù)載壓力。當(dāng)緩存命中時(shí)，可以避免頻繁地訪問(wèn)后端存儲(chǔ)系統(tǒng)，從而減少對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的請(qǐng)求量，提高整個(gè)系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。
提高系統(tǒng)穩(wěn)定性：多級(jí)緩存可以在緩存層級(jí)之間形成冗余和備份，即使某個(gè)緩存層級(jí)發(fā)生故障或不可用，仍然可以從其他緩存層級(jí)獲取數(shù)據(jù)。這樣可以增加系統(tǒng)的容錯(cuò)能力，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
降低成本：多級(jí)緩存可以利用較低成本的緩存介質(zhì)（如內(nèi)存）來(lái)存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，而避免使用昂貴的存儲(chǔ)介質(zhì)（如固態(tài)硬盤或磁盤）。通過(guò)合理配置多級(jí)緩存，可以降低硬件和資源成本，提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益。
支持橫向擴(kuò)展：多級(jí)緩存可以方便地支持橫向擴(kuò)展。例如，可以通過(guò)增加緩存層級(jí)或者添加更多的緩存節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展緩存容量和處理能力，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)需求。
總體來(lái)說(shuō)，多級(jí)緩存可以提高系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性，并且降低了后端存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)載壓力和成本。通過(guò)合理設(shè)計(jì)和配置多級(jí)緩存，可以充分利用緩存的優(yōu)勢(shì)，提升系統(tǒng)的整體性能和用戶體驗(yàn)。

到此這篇關(guān)于Redis+Caffeine實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Caffeine多級(jí)緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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