優(yōu)化MongoDB配置來(lái)提高CPU使用率
MongoDB作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一種,已經(jīng)成為新一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的趨勢(shì)。然而,MongoDB數(shù)據(jù)服務(wù)的性能問(wèn)題一直是亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。在許多基于MongoDB的利用中,CPU利用率是一個(gè)重要的指標(biāo),它可以幫助我們對(duì)服務(wù)器的性能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)效力瓶頸。本文將介紹如何通過(guò)優(yōu)化MongoDB配置來(lái)提高CPU使用率。
1.mongod命令參數(shù)
使用下面命令可以查看服務(wù)的啟動(dòng)參數(shù) mongod --help 或者mongod -h 其他命令參數(shù) * 基本配置 --quiet # 安靜輸出 --port arg # 指定服務(wù)端口號(hào),默認(rèn)端口27017 --bind_ip arg # 綁定服務(wù)IP,若綁定127.0.0.1,則只能本機(jī)訪問(wèn),不指定默認(rèn)本地所有IP --logpath arg # 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目錄 --logappend # 使用追加的方式寫日志 --pidfilepath arg # PID File 的完整路徑,如果沒(méi)有設(shè)置,則沒(méi)有PID文件 --keyFile arg # 集群的私鑰的完整路徑,只對(duì)于Replica Set 架構(gòu)有效 --unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目錄,(默認(rèn)為 /tmp) --fork # 以守護(hù)進(jìn)程的方式運(yùn)行MongoDB,創(chuàng)建服務(wù)器進(jìn)程 --auth # 啟用驗(yàn)證 --cpu # 定期顯示CPU的CPU利用率和iowait --dbpath arg # 指定數(shù)據(jù)庫(kù)路徑 --diaglog arg # diaglog選項(xiàng) 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads --directoryperdb # 設(shè)置每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)將被保存在一個(gè)單獨(dú)的目錄 --journal # 啟用日志選項(xiàng),MongoDB的數(shù)據(jù)操作將會(huì)寫入到j(luò)ournal文件夾的文件里 --journalOptions arg # 啟用日志診斷選項(xiàng) --ipv6 # 啟用IPv6選項(xiàng) --jsonp # 允許JSONP形式通過(guò)HTTP訪問(wèn)(有安全影響) --maxConns arg # 最大同時(shí)連接數(shù) 默認(rèn)2000 --noauth # 不啟用驗(yàn)證 --nohttpinterface # 關(guān)閉http接口,默認(rèn)關(guān)閉27018端口訪問(wèn) --noprealloc # 禁用數(shù)據(jù)文件預(yù)分配(往往影響性能) --noscripting # 禁用腳本引擎 --notablescan # 不允許表掃描 --nounixsocket # 禁用Unix套接字監(jiān)聽(tīng) --nssize arg (=16) # 設(shè)置信數(shù)據(jù)庫(kù).ns文件大小(MB) --objcheck # 在收到客戶數(shù)據(jù),檢查的有效性, --profile arg # 檔案參數(shù) 0=off 1=slow, 2=all --quota # 限制每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的文件數(shù),設(shè)置默認(rèn)為8 --quotaFiles arg # number of files allower per db, requires --quota --rest # 開(kāi)啟簡(jiǎn)單的rest API --repair # 修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫(kù)run repair on all dbs --repairpath arg # 修復(fù)庫(kù)生成的文件的目錄,默認(rèn)為目錄名稱dbpath --slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log --smallfiles # 使用較小的默認(rèn)文件 --syncdelay arg (=60) # 數(shù)據(jù)寫入磁盤的時(shí)間秒數(shù)(0=never,不推薦) --sysinfo # 打印一些診斷系統(tǒng)信息 --upgrade # 如果需要升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) * Replicaton 參數(shù) --fastsync # 從一個(gè)dbpath里啟用從庫(kù)復(fù)制服務(wù),該dbpath的數(shù)據(jù)庫(kù)是主庫(kù)的快照,可用于快速啟用同步 --autoresync # 如果從庫(kù)與主庫(kù)同步數(shù)據(jù)差得多,自動(dòng)重新同步, --oplogSize arg # 設(shè)置oplog的大小(MB) * 主/從參數(shù) --master # 主庫(kù)模式 --slave # 從庫(kù)模式 --source arg # 從庫(kù) 端口號(hào) --only arg # 指定單一的數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制 --slavedelay arg # 設(shè)置從庫(kù)同步主庫(kù)的延遲時(shí)間 * Replica set(副本集)選項(xiàng): --replSet arg # 設(shè)置副本集名稱 * Sharding(分片)選項(xiàng) --configsvr # 聲明這是一個(gè)集群的config服務(wù),默認(rèn)端口27019,默認(rèn)目錄/data/configdb --shardsvr # 聲明這是一個(gè)集群的分片,默認(rèn)端口27018 --noMoveParanoia # 關(guān)閉偏執(zhí)為moveChunk數(shù)據(jù)保存? #上述參數(shù)都可以寫入mongod.conf配置文檔里例如: dbpath = /data/mongodb logpath = /data/mongodb/mongodb.log logappend = true port = 27017 fork = true auth = true
2. CPU利用率問(wèn)題
2.1 CPU利用率的影響
在MongoDB中,如果CPU利用率過(guò)低,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和吞吐量都會(huì)有很大影響。一般情況下,在大量查詢或插入操作的情況下,如果CPU利用率過(guò)低,將會(huì)造成長(zhǎng)時(shí)間的等待,進(jìn)而引起讀寫延遲和響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題。
2.2 CPU利用率的原因
導(dǎo)致CPU利用率低的原因有很多,例如內(nèi)存、磁盤讀寫速度等。但是最常見(jiàn)的原因是MongoDB配置不當(dāng)。
3. 如何提升CPU利用率
3.1 使用索引
使用索引是優(yōu)化MongoDB查詢性能的一個(gè)非常重要的手段。通過(guò)創(chuàng)建索引,在查詢時(shí)可以大大減少查詢時(shí)間,提高CPU利用率。索引可以在MongoDB中創(chuàng)建唯一索引、復(fù)合索引等,具體使用可以參考MongoDB的官方文檔。
3.2 關(guān)閉松散模式
在MongoDB中,如果關(guān)閉松散模式,可以大大減少內(nèi)存的分配操作,從而提高CPU利用率。具體使用方法如下:
db.runCommand({setParameter : 1, internalQueryExecYieldPeriod : 10000000})
3.3 關(guān)閉寫確認(rèn)
寫確認(rèn)可以在MongoDB中保證數(shù)據(jù)的寫入一定程度的安全,但是同時(shí)也增加了I/O操作時(shí)間,從而影響CPU利用率。如果要提升CPU利用率,可以關(guān)閉寫確認(rèn):
db.runCommand({getLastError: 0, w: 0});
3.4 調(diào)整讀寫比例
在MongoDB中,讀和寫的比例一般是60:40,如果出現(xiàn)讀寫比例不協(xié)調(diào)的情況,需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。調(diào)整比例可以提高CPU利用率,并且提高數(shù)據(jù)服務(wù)的響應(yīng)速度。
3.5 使用好MongoDB的連接池
MongoDB的連接池可以避免在每次請(qǐng)求時(shí)打開(kāi)和關(guān)閉連接,從而減少CPU負(fù)載。連接池的數(shù)量設(shè)置需要根據(jù)實(shí)際服務(wù)負(fù)載情況來(lái)確定,一般建議設(shè)置在20至50之間。具體使用方法可以參考MongoDB的官方文檔。
3.6 分片
如果單機(jī)性能無(wú)法滿足時(shí)間需求,可以考慮分片。MongoDB的分片特性可以支持?jǐn)?shù)據(jù)的水平分流,可以大大提高查詢和處理的速度,并且降低單個(gè)機(jī)器的CPU負(fù)載。具體配置方式可以參考MongoDB的官方文檔。
4. 總結(jié)
MongoDB是一款十分強(qiáng)大的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),但是在使用過(guò)程中需要進(jìn)行優(yōu)化,使其性能和響應(yīng)速度更好。本文通過(guò)介紹如何優(yōu)化MongoDB配置,進(jìn)而提高CPU利用率的方法,希望可以對(duì)大家有所幫助。
到此這篇關(guān)于優(yōu)化MongoDB配置來(lái)提高CPU使用率的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB提高CPU使用率內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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