Java實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存的方法詳解
對(duì)于高并發(fā)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),有三個(gè)重要的機(jī)制來(lái)保障其高效運(yùn)行,它們分別是:緩存、限流和熔斷。而緩存是排在最前面也是高并發(fā)系統(tǒng)之所以高效運(yùn)行的關(guān)鍵手段,那么問(wèn)題來(lái)了:緩存只使用 Redis 就夠了嗎?
1.冗余設(shè)計(jì)理念
當(dāng)然不是,不要把所有雞蛋放到一個(gè)籃子里,成熟的系統(tǒng)在關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)時(shí)一定會(huì)考慮冗余設(shè)計(jì),注意這里的冗余設(shè)計(jì)不是貶義詞。
冗余設(shè)計(jì)是在系統(tǒng)或設(shè)備完成任務(wù)起關(guān)鍵作用的地方,增加一套以上完成相同功能的功能通道(or 系統(tǒng))、工作元件或部件,以保證當(dāng)該部分出現(xiàn)故障時(shí),系統(tǒng)或設(shè)備仍能正常工作,以減少系統(tǒng)或者設(shè)備的故障概率,提高系統(tǒng)可靠性。
例如,飛機(jī)的設(shè)計(jì),飛機(jī)正常運(yùn)行只需要兩個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī),但在每臺(tái)飛機(jī)的設(shè)計(jì)中可能至少會(huì)設(shè)計(jì)四個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī),這就有冗余設(shè)計(jì)的典型使用場(chǎng)景,這樣設(shè)計(jì)的目的是為了保證極端情況下,如果有一個(gè)或兩個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)故障,不會(huì)因?yàn)槟硞€(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障而引起重大的安全事故。
2.多級(jí)緩存概述
緩存功能的設(shè)計(jì)也是一樣,我們?cè)诟卟l(fā)系統(tǒng)中通常會(huì)使用多級(jí)緩存來(lái)保證其高效運(yùn)行,其中的多級(jí)緩存就包含以下這些:
- 瀏覽器緩存:它的實(shí)現(xiàn)主要依靠 HTTP 協(xié)議中的緩存機(jī)制,當(dāng)瀏覽器第一次請(qǐng)求一個(gè)資源時(shí),服務(wù)器會(huì)將該資源的相關(guān)緩存規(guī)則(如 Cache-Control、Expires 等)一同返回給客戶(hù)端,瀏覽器會(huì)根據(jù)這些規(guī)則來(lái)判斷是否需要緩存該資源以及該資源的有效期。
- Nginx 緩存:在 Nginx 中配置中開(kāi)啟緩存功能。
- 分布式緩存:所有系統(tǒng)調(diào)用的中間件都是分布式緩存,如 Redis、MemCached 等。
- 本地緩存:JVM 層面,單系統(tǒng)運(yùn)行期間在內(nèi)存中產(chǎn)生的緩存,例如 Caffeine、Google Guava 等。
以下是它們的具體使用。
2.1 開(kāi)啟瀏覽器緩存
在 Java Web應(yīng)用中,實(shí)現(xiàn)瀏覽器緩存可以使用 HttpServletResponse 對(duì)象來(lái)設(shè)置與緩存相關(guān)的響應(yīng)頭,以開(kāi)啟瀏覽器的緩存功能,它的具體實(shí)現(xiàn)分為以下幾步。
① 配置 Cache-Control
Cache-Control 是 HTTP/1.1 中用于控制緩存策略的主要方式。它可以設(shè)置多個(gè)指令,如 max-age(定義資源的最大存活時(shí)間,單位秒)、no-cache(要求重新驗(yàn)證)、public(指示可以被任何緩存區(qū)緩存)、private(只能被單個(gè)用戶(hù)私有緩存存儲(chǔ))等,設(shè)置如下:
response.setHeader("Cache-Control", "max-age=3600, public"); // 緩存一小時(shí)
② 配置 Expires
設(shè)置一個(gè)絕對(duì)的過(guò)期時(shí)間,超過(guò)這個(gè)時(shí)間點(diǎn)后瀏覽器將不再使用緩存的內(nèi)容而向服務(wù)器請(qǐng)求新的資源,設(shè)置如下:
response.setDateHeader("Expires", System.currentTimeMillis() + 3600 * 1000); // 緩存一小時(shí)
③ 配置 ETag
ETag(實(shí)體標(biāo)簽)一種驗(yàn)證機(jī)制,它為每個(gè)版本的資源生成一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符。當(dāng)客戶(hù)端發(fā)起請(qǐng)求時(shí),會(huì)攜帶上先前接收到的 ETag,服務(wù)器根據(jù) ETag 判斷資源是否已更新,若未更新則返回 304 Not Modified 狀態(tài)碼,通知瀏覽器繼續(xù)使用本地緩存,設(shè)置如下:
String etag = generateETagForContent(); // 根據(jù)內(nèi)容生成ETag response.setHeader("ETag", etag);
④ 配置 Last-Modified
指定資源最后修改的時(shí)間戳,瀏覽器下次請(qǐng)求時(shí)會(huì)帶上 If-Modified-Since 頭,服務(wù)器對(duì)比時(shí)間戳決定是否返回新內(nèi)容或發(fā)送 304 狀態(tài)碼,設(shè)置如下:
long lastModifiedDate = getLastModifiedDate(); response.setDateHeader("Last-Modified", lastModifiedDate);
整體配置
在 Spring Web 框架中,可以通過(guò) HttpServletResponse 對(duì)象來(lái)設(shè)置這些頭信息。例如,在過(guò)濾器中設(shè)置響應(yīng)頭以啟用緩存:
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) response; // 設(shè)置緩存策略 httpResponse.setHeader("Cache-Control", "max-age=3600"); // 其他響應(yīng)頭設(shè)置... chain.doFilter(request, response); }
以上就是在 Java Web 應(yīng)用程序中利用 HTTP 協(xié)議特性控制瀏覽器緩存的基本方法。
2.2 開(kāi)啟 Nginx 緩存
Nginx 中開(kāi)啟緩存的配置總共有以下 5 步。
① 定義緩存配置
在 Nginx 配置中定義一個(gè)緩存路徑和配置,通過(guò) proxy_cache_path 指令完成,例如,以下配置:
proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=10g inactive=60m use_temp_path=off;
其中:
- /path/to/cache:這是緩存文件的存放路徑。
- levels=1:2:定義緩存目錄的層級(jí)結(jié)構(gòu)。
- keys_zone=my_cache:10m:定義一個(gè)名為
my_cache
的共享內(nèi)存區(qū)域,大小為 10MB。 - max_size=10g:設(shè)置緩存的最大大小為 10GB。
- inactive=60m:如果在 60 分鐘內(nèi)沒(méi)有被訪問(wèn),緩存將被清理。
- use_temp_path=off:避免在文件系統(tǒng)中進(jìn)行不必要的數(shù)據(jù)拷貝。
② 啟用緩存
在 server 或 location 塊中,使用 proxy_cache 指令來(lái)啟用緩存,并指定要使用的 keys zone,例如,以下配置:
server { ... location / { proxy_cache my_cache; ... } }
③ 設(shè)置緩存有效期
使用 proxy_cache_valid 指令來(lái)設(shè)置哪些響應(yīng)碼的緩存時(shí)間,例如,以下配置:
location / { proxy_cache my_cache; proxy_cache_valid 200 304 12h; proxy_cache_valid any 1m; ... }
④ 配置反向代理
確保你已經(jīng)配置了反向代理,以便 Nginx 可以將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到后端服務(wù)器。例如,以下配置:
location / { proxy_pass http://backend_server; ... }
⑤ 重新加載配置
保存并關(guān)閉 Nginx 配置文件后,使用 nginx -s reload 命令重新加載配置,使更改生效。
2.3 使用分布式緩存
在 Spring Boot 項(xiàng)目中使用注解的方式來(lái)操作分布式緩存 Redis 的實(shí)現(xiàn)步驟如下。
① 添加依賴(lài)
在你的 pom.xml 文件中添加 Spring Boot 的 Redis 依賴(lài),如下所示:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies>
② 配置 Redis 連接信息
在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Redis 的相關(guān)信息,如下所示。
# application.properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379
③ 啟動(dòng)緩存
在 Spring Boot 主類(lèi)或者配置類(lèi)上添加 @EnableCaching 注解來(lái)啟用緩存。
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @EnableCaching public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
④ 使用緩存
在服務(wù)類(lèi)或方法上使用 @Cacheable,@CacheEvict,@CachePut 等注解來(lái)定義緩存行為。
例如,使用 @Cacheable 注解來(lái)緩存方法的返回值:
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService { @Cacheable("users") public User findUserById(Long id) { // 模擬從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)用戶(hù) return new User(id, "Alice"); } }
也可以使用 @CacheEvict 注解來(lái)刪除緩存:
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService { @CacheEvict(value = "users", key = "#id") public void deleteUser(Long id) { // 模擬從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除用戶(hù) } }
在這個(gè)例子中,deleteUser 方法會(huì)刪除 "users" 緩存中 key 為 id 的緩存項(xiàng)。
可以使用 @CachePut 注解來(lái)更新緩存:
import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService { @CachePut(value = "users", key = "#user.id") public User updateUser(User user) { // 模擬更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶(hù)信息 return user; } }
在這個(gè)例子中,updateUser 方法會(huì)更新 "users" 緩存中 key 為 user.id 的緩存項(xiàng),緩存的值是方法的返回值。
2.4 使用本地緩存
以 Caffeine 本地緩存的使用為例,它在 Spring Boot 項(xiàng)目中的使用如下。
① 添加依賴(lài)
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> </dependency>
② 配置 Caffeine 緩存
在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Caffeine 緩存的相關(guān)參數(shù)。例如:
# application.properties spring.cache.type=caffeine spring.cache.caffeine.spec=initialCapacity=100,maximumSize=1000,expireAfterWrite=10s
這里 spring.cache.caffeine.spec 是一個(gè) Caffeine 規(guī)范字符串,用于設(shè)置初始容量、最大容量和寫(xiě)入后過(guò)期時(shí)間等緩存策略,其中:
- initialCapacity:初始容器容量。
- maximumSize:最大容量。
- expireAfterWrite:寫(xiě)入緩存后 N 長(zhǎng)時(shí)間后過(guò)期。
③ 自定義 Caffeine 配置類(lèi)(可選步驟)
如果需要更復(fù)雜的配置,可以創(chuàng)建一個(gè) Caffeine CacheManager 的配置類(lèi):
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class CaffeineCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public CacheManager cacheManager() { Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder() .initialCapacity(100) .maximumSize(1000) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) // 10 秒后過(guò)期 .recordStats(); // 記錄緩存統(tǒng)計(jì)信息 return new CaffeineCacheManager("default", caffeine::build); } @Override public CacheResolver cacheResolver() { // 自定義緩存解析器(如果需要) // ... return super.cacheResolver(); } }
④ 開(kāi)啟緩存
若要利用 Spring Cache 抽象層,以便通過(guò)注解的方式更方便地管理緩存,需要在啟動(dòng)類(lèi)上添加 @EnableCaching 注解,如下所示:
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @EnableCaching public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
⑤ 使用注解進(jìn)行緩存操作
在業(yè)務(wù)邏輯類(lèi)中使用 @Cacheable、@CacheEvict 等注解實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的緩存讀取和更新,和上面分布式緩存的使用相同,具體示例如下:
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService { @Cacheable(value = "users", key = "#id") // 假設(shè)我們有一個(gè)名為"users"的緩存區(qū)域 public User getUserById(Long id) { // 這里是真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)或其他耗時(shí)操作 return userRepository.findById(id).orElse(null); } @CacheEvict(value = "users", key = "#user.id") public void updateUser(User user) { userRepository.save(user); } }
課后思考
除了以上的緩存之外,還有哪些緩存可以加速程序的執(zhí)行效率呢?
到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java多級(jí)緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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