SQL?server數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件收縮操作方法
前言
收縮數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件不需要暫停數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),收縮數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)文件和日志文件會(huì)重新組織,這會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫性能,導(dǎo)致讀寫速度變慢,甚至出現(xiàn)服務(wù)器的假死情況。因此,在執(zhí)行收縮操作時(shí),需要提前做好規(guī)劃,盡量避免在高峰期進(jìn)行,同時(shí)也要做好應(yīng)急預(yù)案。
1、首先打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù),選擇需要收縮日志文件的數(shù)據(jù)庫(kù)右鍵選擇屬性將恢復(fù)模式完整改為簡(jiǎn)單點(diǎn)擊確定。
2、右擊數(shù)據(jù)庫(kù)選擇收縮文件
3、選擇收縮日志,更改想要收縮到的大小點(diǎn)擊確定
4、收縮完成后將恢復(fù)模式改回完整
此時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件將收縮到規(guī)定大小
總結(jié)
到此這篇關(guān)于SQL server數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件收縮的文章就介紹到這了,更多相關(guān)sqlserver日志文件收縮內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
淺談基于SQL Server分頁(yè)存儲(chǔ)過(guò)程五種方法及性能比較
本文由腳本之家小編給大家分享了五種sqlserver分頁(yè)存儲(chǔ)過(guò)程及性能比較,接下來(lái)我們跟著小編一起了解了解吧2015-09-09SQL SERVER中各類觸發(fā)器的完整語(yǔ)法及參數(shù)說(shuō)明
這篇文章主要介紹了SQL SERVER中各類觸發(fā)器的完整語(yǔ)法及參數(shù),需要的朋友可以收藏下2013-08-08sql中參數(shù)過(guò)多利用變量替換參數(shù)的方法
工作中遇到一個(gè)需求,需要非常多的參數(shù),本文為大家介紹下sql中利用變量替換參數(shù)過(guò)多的方法,需要的朋友不要錯(cuò)過(guò)2014-01-01SQL Server出現(xiàn)System.OutOfMemoryException異常的解決方法
這篇文章主要介紹了SQL Server出現(xiàn)System.OutOfMemoryException異常的解決方法,同時(shí)提供了微軟官方的解決方案,需要的朋友可以參考下2014-06-06Navicat 連接SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)(圖文步驟)
這篇文章主要介紹了Navicat 連接SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)(圖文步驟),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04一條SQL語(yǔ)句修改多表多字段的信息的具體實(shí)現(xiàn)
修改兩張及以上表的時(shí)候,總得需要用幾次語(yǔ)句才修改,萬(wàn)一其中一條沒(méi)修改上,又沒(méi)事務(wù)機(jī)制的話,處理很麻煩,下面為大家介紹下使用一條SQL語(yǔ)句修改多表多字段的信息2014-01-01