mysql表分區(qū)的方式和實(shí)現(xiàn)代碼示例
1. mysql 表的分區(qū)方式
MySQL 提供了多種分區(qū)方式,以下是常見的幾種分區(qū)方式:
范圍分區(qū)(RANGE):按照某個(gè)連續(xù)的范圍將數(shù)據(jù)分區(qū),例如按照訂單日期進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY RANGE 子句來設(shè)置分區(qū)方式。
列表分區(qū)(LIST):按照某個(gè)離散的列表將數(shù)據(jù)分區(qū),例如按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY LIST 子句來設(shè)置分區(qū)方式。
哈希分區(qū)(HASH):根據(jù)數(shù)據(jù)的哈希值將數(shù)據(jù)均勻地分散到多個(gè)分區(qū)中,可以提高查詢和負(fù)載均衡的效率。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY HASH 子句來設(shè)置分區(qū)方式。
組合分區(qū):將多個(gè)分區(qū)方式結(jié)合起來,例如先按照日期范圍進(jìn)行分區(qū),再按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY RANGE/LIST/HASH 子句和 PARTITION BY SUBPARTITION 子句來設(shè)置組合分區(qū)方式。
自定義分區(qū):MySQL 還支持自定義分區(qū)方式,可以通過 PARTITION BY subexpression 子句來設(shè)置自定義分區(qū)鍵。在分區(qū)函數(shù)中,可以使用 MySQL 內(nèi)置的函數(shù)、用戶自定義函數(shù)或存儲(chǔ)過程等。
請(qǐng)注意,在使用分區(qū)時(shí),需要考慮到分區(qū)鍵的選擇、分區(qū)數(shù)量的控制、分區(qū)表的查詢優(yōu)化等問題,以提高數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性。
2.mysql 表分區(qū)的實(shí)現(xiàn)
MySQL 的分區(qū)是一種將表數(shù)據(jù)按照某個(gè)規(guī)則拆分成多個(gè)獨(dú)立物理存儲(chǔ)空間的技術(shù),可以提高數(shù)據(jù)查詢和維護(hù)的效率。MySQL 提供了多種分區(qū)方式,包括范圍分區(qū)、哈希分區(qū)、列表分區(qū)等。
以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的范圍分區(qū)示例,假設(shè)需要按照訂單日期對(duì)訂單表進(jìn)行分區(qū):
CREATE TABLE orders ( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_no VARCHAR(20) NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id, order_date) ) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) ( PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2019), PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p_other VALUES LESS THAN MAXVALUE );
在上述代碼中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè)名為 orders 的表,并指定了分區(qū)方式為范圍分區(qū)(PARTITION BY RANGE)。然后,我們按照訂單日期來分區(qū),并設(shè)置了 4 個(gè)分區(qū):p_2018、p_2019、p_2020 和 p_other。其中,p_2018 分區(qū)用于存儲(chǔ) 2018 年的訂單數(shù)據(jù),p_2019 分區(qū)用于存儲(chǔ) 2019 年的訂單數(shù)據(jù),以此類推。最后一個(gè)分區(qū) p_other 是一個(gè)特殊的分區(qū),用于存儲(chǔ)未被其他分區(qū)包含的數(shù)據(jù)。
3.mysql 表分區(qū)的樣例
MySQL 提供了多種分區(qū)方式和對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn) SQL,以下是常見的幾種分區(qū)方式和示例:
- 范圍分區(qū)(RANGE):按照某個(gè)連續(xù)的范圍將數(shù)據(jù)分區(qū),例如按照訂單日期進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY RANGE 子句來設(shè)置分區(qū)方式,并通過 VALUES LESS THAN 子句來指定每個(gè)分區(qū)的取值范圍。
CREATE TABLE orders ( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_no VARCHAR(20) NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id, order_date) ) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) ( PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2019), PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p_other VALUES LESS THAN MAXVALUE );
- 列表分區(qū)(LIST):按照某個(gè)離散的列表將數(shù)據(jù)分區(qū),例如按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY LIST 子句來設(shè)置分區(qū)方式,并通過 VALUES IN 子句來指定每個(gè)分區(qū)的取值列表。
CREATE TABLE orders ( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_no VARCHAR(20) NOT NULL, status INT(1) NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id, status) ) ENGINE=InnoDB PARTITION BY LIST(status) ( PARTITION p_0 VALUES IN (0), PARTITION p_1 VALUES IN (1), PARTITION p_2 VALUES IN (2), PARTITION p_other VALUES IN (3,4,5) );
- 哈希分區(qū)(HASH):根據(jù)數(shù)據(jù)的哈希值將數(shù)據(jù)均勻地分散到多個(gè)分區(qū)中,可以提高查詢和負(fù)載均衡的效率。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY HASH 子句來設(shè)置分區(qū)方式,并通過 PARTITIONS 子句來指定分區(qū)數(shù)量。
CREATE TABLE orders ( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_no VARCHAR(20) NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id, order_date) ) ENGINE=InnoDB PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 8;
- 組合分區(qū):將多個(gè)分區(qū)方式結(jié)合起來,例如先按照日期范圍進(jìn)行分區(qū),再按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí),可以使用 PARTITION BY RANGE/LIST/HASH 子句和 PARTITION BY SUBPARTITION 子句來設(shè)置組合分區(qū)方式。以下是一個(gè)例子:
CREATE TABLE orders ( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_no VARCHAR(20) NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, status INT(1) NOT NULL, amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id, order_date, status) ) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) SUBPARTITION BY LIST(status) ( PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2019) ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0), SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1), SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2), SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5) ), PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2020) ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0), SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1), SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2), SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5) ), PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021) ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0), SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1), SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2), SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5) ), PARTITION p_otherVALUES LESS THAN MAXVALUE ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0), SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1), SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2), SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5) ) );
在上述示例中,我們首先按照訂單日期進(jìn)行范圍分區(qū),然后按照訂單狀態(tài)進(jìn)行列表子分區(qū)。對(duì)于每個(gè)分區(qū),我們使用 SUBPARTITION BY LIST 子句來設(shè)置子分區(qū)方式,并通過 VALUES IN 子句來指定每個(gè)子分區(qū)的取值列表。
4 不同的分區(qū)方式具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。
以下是常見的幾種分區(qū)方式的優(yōu)劣對(duì)比
請(qǐng)注意,在實(shí)際應(yīng)用中,分區(qū)的具體方式和規(guī)則可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。同時(shí),在使用分區(qū)時(shí),也需要考慮到分區(qū)鍵的選擇、分區(qū)數(shù)量的控制、分區(qū)表的查詢優(yōu)化等問題,以提高數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性。
范圍分區(qū)(RANGE):按照某個(gè)連續(xù)的范圍將數(shù)據(jù)分區(qū),例如按照訂單日期進(jìn)行分區(qū)。優(yōu)點(diǎn)是易于維護(hù)和查詢,可以通過分區(qū)鍵快速定位數(shù)據(jù);缺點(diǎn)是當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較不均勻時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致某些分區(qū)的數(shù)據(jù)量過大或過小,影響查詢效率。
列表分區(qū)(LIST):按照某個(gè)離散的列表將數(shù)據(jù)分區(qū),例如按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。優(yōu)點(diǎn)是適用于離散的分區(qū)鍵,易于處理特定的查詢需求;缺點(diǎn)是列表項(xiàng)過多時(shí)可能會(huì)影響性能,需要注意分區(qū)數(shù)量的控制。
哈希分區(qū)(HASH):根據(jù)數(shù)據(jù)的哈希值將數(shù)據(jù)均勻地分散到多個(gè)分區(qū)中,可以提高查詢和負(fù)載均衡的效率。優(yōu)點(diǎn)是適用于數(shù)據(jù)分布比較均勻的情況,可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡;缺點(diǎn)是無法針對(duì)特定條件進(jìn)行查詢,且增加或刪除分區(qū)比較困難。
組合分區(qū):將多個(gè)分區(qū)方式結(jié)合起來,例如先按照日期范圍進(jìn)行分區(qū),再按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。優(yōu)點(diǎn)是可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活的分區(qū)組合;缺點(diǎn)是分區(qū)數(shù)量較多時(shí)可能會(huì)影響性能,需要注意查詢優(yōu)化。
自定義分區(qū):MySQL 還支持自定義分區(qū)方式,可以根據(jù)具體場(chǎng)景和需求選擇適當(dāng)?shù)姆謪^(qū)方式。自定義分區(qū)的優(yōu)缺點(diǎn)取決于具體的實(shí)現(xiàn)方法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
附:對(duì)已有的表進(jìn)行分區(qū)
1. 可以使用ALTER TABLE來進(jìn)行更改表為分區(qū)表
這個(gè)操作會(huì)創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)表,然后自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)copy然后刪除原表。
ALTER TABLE tbl_rtdata PARTITION BY RANGE (Month(fld_date)) ( PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-05-01')), PARTITION p_May VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-06-01')), PARTITION p_Dec VALUES LESS THAN MAXVALUE );
2. 新建一個(gè)和原來表一樣的分區(qū)表,然后把數(shù)據(jù)從原表導(dǎo)出,接著倒入新表。
先創(chuàng)建分區(qū)表,然后導(dǎo)出原表數(shù)據(jù),新表名稱改為原表名,然后插入。
CREATE TABLE `news` ( `new_id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `new_title` varchar(130) NOT NULL, `new_type` int(2) NOT NULL, `new_img` varchar(100) NOT NULL, `new_desc` text NOT NULL, `new_user` varchar(100) NOT NULL, `add_time` varchar(13) NOT NULL, PRIMARY KEY (`new_id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE (new_id) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200) ENGINE = MyISAM, PARTITION p2 VALUES LESS THAN (400) ENGINE = MyISAM, PARTITION p3 VALUES LESS THAN (600) ENGINE = MyISAM, PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM);
表建完之后,只需要吧原表的數(shù)據(jù)拷貝進(jìn)新建的表中就好了。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于mysql表分區(qū)的方式和實(shí)現(xiàn)代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql表分區(qū)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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