1. mysql 表的分區(qū)方式

MySQL 提供了多種分區(qū)方式，以下是常見(jiàn)的幾種分區(qū)方式：

范圍分區(qū)（RANGE）：按照某個(gè)連續(xù)的范圍將數(shù)據(jù)分區(qū)，例如按照訂單日期進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY RANGE 子句來(lái)設(shè)置分區(qū)方式。

列表分區(qū)（LIST）：按照某個(gè)離散的列表將數(shù)據(jù)分區(qū)，例如按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY LIST 子句來(lái)設(shè)置分區(qū)方式。

哈希分區(qū)（HASH）：根據(jù)數(shù)據(jù)的哈希值將數(shù)據(jù)均勻地分散到多個(gè)分區(qū)中，可以提高查詢(xún)和負(fù)載均衡的效率。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY HASH 子句來(lái)設(shè)置分區(qū)方式。

組合分區(qū)：將多個(gè)分區(qū)方式結(jié)合起來(lái)，例如先按照日期范圍進(jìn)行分區(qū)，再按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY RANGE/LIST/HASH 子句和 PARTITION BY SUBPARTITION 子句來(lái)設(shè)置組合分區(qū)方式。

自定義分區(qū)：MySQL 還支持自定義分區(qū)方式，可以通過(guò) PARTITION BY subexpression 子句來(lái)設(shè)置自定義分區(qū)鍵。在分區(qū)函數(shù)中，可以使用 MySQL 內(nèi)置的函數(shù)、用戶(hù)自定義函數(shù)或存儲(chǔ)過(guò)程等。

請(qǐng)注意，在使用分區(qū)時(shí)，需要考慮到分區(qū)鍵的選擇、分區(qū)數(shù)量的控制、分區(qū)表的查詢(xún)優(yōu)化等問(wèn)題，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和穩(wěn)定性。

2.mysql 表分區(qū)的實(shí)現(xiàn)

MySQL 的分區(qū)是一種將表數(shù)據(jù)按照某個(gè)規(guī)則拆分成多個(gè)獨(dú)立物理存儲(chǔ)空間的技術(shù)，可以提高數(shù)據(jù)查詢(xún)和維護(hù)的效率。MySQL 提供了多種分區(qū)方式，包括范圍分區(qū)、哈希分區(qū)、列表分區(qū)等。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的范圍分區(qū)示例，假設(shè)需要按照訂單日期對(duì)訂單表進(jìn)行分區(qū)：

CREATE TABLE orders (
  id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
  order_date DATE NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id, order_date)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date))
(
    PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2019),
    PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p_other VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

在上述代碼中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)名為 orders 的表，并指定了分區(qū)方式為范圍分區(qū)（PARTITION BY RANGE）。然后，我們按照訂單日期來(lái)分區(qū)，并設(shè)置了 4 個(gè)分區(qū)：p_2018、p_2019、p_2020 和 p_other。其中，p_2018 分區(qū)用于存儲(chǔ) 2018 年的訂單數(shù)據(jù)，p_2019 分區(qū)用于存儲(chǔ) 2019 年的訂單數(shù)據(jù)，以此類(lèi)推。最后一個(gè)分區(qū) p_other 是一個(gè)特殊的分區(qū)，用于存儲(chǔ)未被其他分區(qū)包含的數(shù)據(jù)。

3.mysql 表分區(qū)的樣例

MySQL 提供了多種分區(qū)方式和對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn) SQL，以下是常見(jiàn)的幾種分區(qū)方式和示例：

• 范圍分區(qū)（RANGE）：按照某個(gè)連續(xù)的范圍將數(shù)據(jù)分區(qū)，例如按照訂單日期進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY RANGE 子句來(lái)設(shè)置分區(qū)方式，并通過(guò) VALUES LESS THAN 子句來(lái)指定每個(gè)分區(qū)的取值范圍。

CREATE TABLE orders (
  id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
  order_date DATE NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id, order_date)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date))
(
    PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2019),
    PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p_other VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

• 列表分區(qū)（LIST）：按照某個(gè)離散的列表將數(shù)據(jù)分區(qū)，例如按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY LIST 子句來(lái)設(shè)置分區(qū)方式，并通過(guò) VALUES IN 子句來(lái)指定每個(gè)分區(qū)的取值列表。

CREATE TABLE orders (
  id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
  status INT(1) NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id, status)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY LIST(status)
(
    PARTITION p_0 VALUES IN (0),
    PARTITION p_1 VALUES IN (1),
    PARTITION p_2 VALUES IN (2),
    PARTITION p_other VALUES IN (3,4,5)
);

• 哈希分區(qū)（HASH）：根據(jù)數(shù)據(jù)的哈希值將數(shù)據(jù)均勻地分散到多個(gè)分區(qū)中，可以提高查詢(xún)和負(fù)載均衡的效率。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY HASH 子句來(lái)設(shè)置分區(qū)方式，并通過(guò) PARTITIONS 子句來(lái)指定分區(qū)數(shù)量。

CREATE TABLE orders (
  id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
  order_date DATE NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id, order_date)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 8;

• 組合分區(qū)：將多個(gè)分區(qū)方式結(jié)合起來(lái)，例如先按照日期范圍進(jìn)行分區(qū)，再按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。在創(chuàng)建表時(shí)，可以使用 PARTITION BY RANGE/LIST/HASH 子句和 PARTITION BY SUBPARTITION 子句來(lái)設(shè)置組合分區(qū)方式。以下是一個(gè)例子：

CREATE TABLE orders (
  id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
  order_date DATE NOT NULL,
  status INT(1) NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id, order_date, status)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date))
SUBPARTITION BY LIST(status) (
    PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2019)
    ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0),
      SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1),
      SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2),
      SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5)
    ),
    PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2020)
    ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0),
      SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1),
      SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2),
      SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5)
    ),
    PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021)
    ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0),
      SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1),
      SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2),
      SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5)
    ),
    PARTITION p_otherVALUES LESS THAN MAXVALUE
    ( SUBPARTITION s_0 VALUES IN (0),
      SUBPARTITION s_1 VALUES IN (1),
      SUBPARTITION s_2 VALUES IN (2),
      SUBPARTITION s_other VALUES IN (3,4,5)
    )
);

在上述示例中，我們首先按照訂單日期進(jìn)行范圍分區(qū)，然后按照訂單狀態(tài)進(jìn)行列表子分區(qū)。對(duì)于每個(gè)分區(qū)，我們使用 SUBPARTITION BY LIST 子句來(lái)設(shè)置子分區(qū)方式，并通過(guò) VALUES IN 子句來(lái)指定每個(gè)子分區(qū)的取值列表。

4 不同的分區(qū)方式具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。

以下是常見(jiàn)的幾種分區(qū)方式的優(yōu)劣對(duì)比

請(qǐng)注意，在實(shí)際應(yīng)用中，分區(qū)的具體方式和規(guī)則可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)，在使用分區(qū)時(shí)，也需要考慮到分區(qū)鍵的選擇、分區(qū)數(shù)量的控制、分區(qū)表的查詢(xún)優(yōu)化等問(wèn)題，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和穩(wěn)定性。

范圍分區(qū)（RANGE）：按照某個(gè)連續(xù)的范圍將數(shù)據(jù)分區(qū)，例如按照訂單日期進(jìn)行分區(qū)。優(yōu)點(diǎn)是易于維護(hù)和查詢(xún)，可以通過(guò)分區(qū)鍵快速定位數(shù)據(jù)；缺點(diǎn)是當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較不均勻時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致某些分區(qū)的數(shù)據(jù)量過(guò)大或過(guò)小，影響查詢(xún)效率。

列表分區(qū)（LIST）：按照某個(gè)離散的列表將數(shù)據(jù)分區(qū)，例如按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。優(yōu)點(diǎn)是適用于離散的分區(qū)鍵，易于處理特定的查詢(xún)需求；缺點(diǎn)是列表項(xiàng)過(guò)多時(shí)可能會(huì)影響性能，需要注意分區(qū)數(shù)量的控制。

哈希分區(qū)（HASH）：根據(jù)數(shù)據(jù)的哈希值將數(shù)據(jù)均勻地分散到多個(gè)分區(qū)中，可以提高查詢(xún)和負(fù)載均衡的效率。優(yōu)點(diǎn)是適用于數(shù)據(jù)分布比較均勻的情況，可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡；缺點(diǎn)是無(wú)法針對(duì)特定條件進(jìn)行查詢(xún)，且增加或刪除分區(qū)比較困難。

組合分區(qū)：將多個(gè)分區(qū)方式結(jié)合起來(lái)，例如先按照日期范圍進(jìn)行分區(qū)，再按照訂單狀態(tài)進(jìn)行分區(qū)。優(yōu)點(diǎn)是可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活的分區(qū)組合；缺點(diǎn)是分區(qū)數(shù)量較多時(shí)可能會(huì)影響性能，需要注意查詢(xún)優(yōu)化。

自定義分區(qū)：MySQL 還支持自定義分區(qū)方式，可以根據(jù)具體場(chǎng)景和需求選擇適當(dāng)?shù)姆謪^(qū)方式。自定義分區(qū)的優(yōu)缺點(diǎn)取決于具體的實(shí)現(xiàn)方法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

附：對(duì)已有的表進(jìn)行分區(qū)

1. 可以使用ALTER TABLE來(lái)進(jìn)行更改表為分區(qū)表

這個(gè)操作會(huì)創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)表，然后自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)copy然后刪除原表。

ALTER TABLE tbl_rtdata PARTITION BY RANGE (Month(fld_date))
(   
PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-05-01')),
PARTITION p_May VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-06-01')), 
PARTITION p_Dec VALUES LESS THAN MAXVALUE );

2. 新建一個(gè)和原來(lái)表一樣的分區(qū)表，然后把數(shù)據(jù)從原表導(dǎo)出，接著倒入新表。

先創(chuàng)建分區(qū)表，然后導(dǎo)出原表數(shù)據(jù)，新表名稱(chēng)改為原表名，然后插入。

CREATE TABLE `news` (
  `new_id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `new_title` varchar(130) NOT NULL,
  `new_type` int(2) NOT NULL,
  `new_img` varchar(100) NOT NULL,
  `new_desc` text NOT NULL,
  `new_user` varchar(100) NOT NULL,
  `add_time` varchar(13) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`new_id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (new_id)
(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (400) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (600) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM);

表建完之后，只需要吧原表的數(shù)據(jù)拷貝進(jìn)新建的表中就好了。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于mysql表分區(qū)的方式和實(shí)現(xiàn)代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql表分區(qū)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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