聚合查詢：

下文中的所有聚合查詢的示例操作都是基于此表：

聚合函數(shù)

聚合函數(shù)都是行與行之間的運算。

count()

select count(列名) from 表名;

統(tǒng)計該表中該列的行數(shù)，但是 null 值不會統(tǒng)計在內(nèi)，但是如果寫為 count(*) 那么 null 也會算進去（就算一整行都是 null 也會算進去）

例如我們暫時使用這個表進行演示：

此表有一行全為空

sum()

select sum(列名) from 表名；

只能針對數(shù)字類型使用，也可以對多列進行相加求一個總和；

對該表中的math列的值進行求和。

注：會將 null 值排除在外，不予計算。

avg()

select avg(列名) from 表名;

對該表中的該列進行求平均值。

只能針對數(shù)字類型使用

注：會將 null 值排除在外，不予計算。

max()

select max(列名) from 表名;

求出該表中該列的最大值。

只能針對數(shù)字類型使用

注：會將 null 值排除在外，不予計算。

min()

select min(列名) from 表名;

求出該表中該列的最小值。

只能針對數(shù)字類型使用

注：會將 null 值排除在外，不予計算。

group by

group by 可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行分組。

一般的使用方法都是先用  group by 進行分組，然后再利用聚合函數(shù)進行聚合查詢。

select * from 表名 group by 列名;

group by 會將該列中值相同的分為一組。因為沒有使用order by 進行排序操作所以MySQL并不會對查詢結果的順序做出保證。

此時我們在原有表的基礎上再加一行數(shù)據(jù)。

加入該條數(shù)據(jù)后該表變成了：

此時再進行分組查詢操作：

此時因為沒有使用聚合函數(shù)所以 張三這一行 只是在張三這一組中選了一個代表。

如果加入聚合函數(shù)就可以很清楚的看到，聚合函數(shù)會以每組為單位進行操作。

此時如果我們不想讓某行（某幾行）參與分組就可以在 group by 之前加入 where 進行條件篩選。

select * from 表名 where 條件 group by 列名;

例：此時我們不想讓 null 這個空值和 math=100 的行參與分組 

注意：where 條件 必須在 group by 之前

在后面就會報錯。

having

having 其實和 where 差不多都是進行條件篩選的語句。

group by 子句進行分組以后，需要對分組結果再進行條件過濾時，不能使用 where 語句，而需要用 having

having是對分組之后的數(shù)據(jù)進行篩選的。

例：此時我們不想讓 null 這個空值和 成績=100 的行參與分組 

此時的語句執(zhí)行順序為：

所以 having 子句中的條件一定要和 select 中的對應

注：having 必須寫在 group by 子句之后。

聯(lián)合查詢：

實際開發(fā)中往往數(shù)據(jù)來自不同的表，所以需要多表聯(lián)合查詢。

多表查詢的關鍵是對多張表的數(shù)據(jù)取笛卡爾積：

下面我先簡單介紹一下笛卡爾積，假設我們現(xiàn)在有如下的兩張表。而對他們的數(shù)據(jù)取笛卡爾積就是用第一個表的每行數(shù)據(jù)分別與第二張表的每行數(shù)據(jù)進行組合。 

這兩張表進行笛卡爾積之后就變成了一個 9 行 4 列的新表，如圖所示

這就是對兩個表進行去取笛卡爾積的結果。

但是，我們很容易就可以發(fā)現(xiàn)這里面有非常多的所謂的非法數(shù)據(jù)，

從圖中我們可以看到只有三條數(shù)據(jù)是合法的，而我們再進行數(shù)據(jù)庫操作的時候肯定不能允許有這么多的非法數(shù)據(jù)出現(xiàn)在查詢結果中，此時我們就可以通過尋找兩張表的關聯(lián)屬性來通過 where 條件來進行篩選，比如上面的表就可以通過設置兩張表的班級相同來進行篩選。

內(nèi)連接

內(nèi)連接其實就是在多張表中求交集（或者說就是最終查詢的結果中的每條數(shù)據(jù)的鏈接條件都存在于原本的多張表中）。

此處為了更好的演示，我先創(chuàng)建了三張表

內(nèi)連接的語句就這兩條： 

select 字段 from 表1  [inner] join 表2  on 連接條件 and 其他條件;

select 字段 from 表1 ,表2  where 連接條件 and 其他條件;

上面這些格式看著很復雜其實完全沒有必要記這些。只要按照下面這些步驟一步一步的多練習幾次就能掌握。

內(nèi)連接本質(zhì)上分為以下幾步：

例：查詢凌華的各科成績。

第一步：先求出笛卡爾積

select * from 表一,表二,……

通過上述語句就可以求出多張表的笛卡爾積。

此時一共輸出了27條數(shù)據(jù)。

第二步：加上連接條件，篩選出合法信息

此處推薦再寫where中的條件時，使用 表名 點 列名 的寫法因為表中可能會有相同的列名。

第三步：結合需求進一步增加條件，對結果進行篩選；

此處需要增加的條件就是名字是凌華。

第四步：對列進行精簡，篩選出需要展示的列

此時你再對照開頭的表達式就會發(fā)現(xiàn)一摸一樣，基本上所有的內(nèi)連接都可以套用這四大步。

select 字段 from 表1  [inner] join 表2  on 連接條件 and 其他條件;

select 字段 from 表1 ,表2  where 連接條件 and 其他條件;

注：第一條語句中的 [inner] join 中的 inner 之所以用 [] 括起來是因為可以省略不寫。

外連接

如果多張表中的信息都存在對應關系那么內(nèi)連接和外連接的結果就都是一樣的，如果表中的數(shù)據(jù)不對應內(nèi)外連接就會出現(xiàn)差別。

外連接分為左外連接和右外連接。

例：有如下兩張數(shù)據(jù)沒有完全對應的表

左外連接

select 字段 from 表1  left join 表2 on 連接條件 and 其他條件;

這個表達式除了 left 之外和內(nèi)連接都是相同的。

左外連接就是以左表為基礎，如果左表有右表沒有那么就用 null 代替。

右外連接

select 字段 from 表1  right join 表2 on 連接條件 and 其他條件;

這個表達式除了 right 之外和左外連接都是相同的。

右外連接就是以右表為基礎，如果右表有左表沒有那么就用 null 代替。

自連接

自連接就是自己和自己取笛卡爾積，和內(nèi)連接的解題方法相同。

注：在自連接中必須要給表取別名否則會報錯。

自連接的優(yōu)點：可以將行與行之間的關系轉(zhuǎn)換成列與列。

例：在上述表中查詢出 C++ 成績大于單片機成績的人。

子查詢

子查詢本質(zhì)上就是‘套娃’，就是將多個簡單的sql語句嵌套成一個復雜的sql語句。 

例：查找出名為可莉的學生在幾年級。

1.先找出可莉的班級號

2.根據(jù)班級號在班級表中找到班級名

而子查詢就是將這兩句sql語句嵌套起來

合并查詢

合并查詢是通過 union 來實現(xiàn)的

在MySQl中可以通過 union 來將多個表的查詢結果合并成一張表。

注：合并的兩個結果的對應列之間列數(shù)和數(shù)據(jù)類型必須相同（列名系統(tǒng)會自動按照第一個表的列名），union 會去掉結果中的重復項。

例如查詢這兩張表中的 id 和 name 結果返回一張表；

在這張結果中只有一個 id = 1 的學生。

如果你不想對結果進行去重處理，就可以使用 union all 

如果對同一張表使用 union 那么它的結果會和使用 or 相同。

總結 

到此這篇關于MySQL數(shù)據(jù)庫聚合查詢和聯(lián)合查詢的文章就介紹到這了,更多相關MySQL聚合查詢和聯(lián)合查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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