一、問題描述

在使用 Navicat 連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫時，突然遭遇到了一個報錯：“FATAL: sorry, too many clients already”。這一錯誤提示表明數(shù)據(jù)庫連接數(shù)已經達到上限，無法再創(chuàng)建新連接。為了解決這一問題，我采取了一系列查詢和配置調整的步驟，從數(shù)據(jù)庫和程序連接池兩個方面入手。

數(shù)據(jù)庫版本和程序信息：

• 數(shù)據(jù)庫版本：PostgreSQL 11.5

查看PostgreSQL 版本
SELECT version();

• 程序語言和框架：Java 和 Spring Boot

二、分析問題

1. 數(shù)據(jù)庫層面

1.1 查看連接數(shù)和連接狀態(tài)

通過查詢數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量和連接狀態(tài)，了解數(shù)據(jù)庫中活躍連接的數(shù)量以及每個連接的詳細信息，包括數(shù)據(jù)庫名稱、進程 ID（PID）、應用程序名稱和連接狀態(tài)。

1.2 查看連接超時時間配置

查看數(shù)據(jù)庫中空閑連接的超時時間配置，確保連接池設置合理。

2. 程序方面

通過查看程序中的數(shù)據(jù)庫連接池配置，特別是對于使用 Hikari 連接池的情況，確認連接池的設置是否合理，以及是否需要調整連接池的參數(shù)。

三、解決問題的步驟

1. 查詢數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量和連接狀態(tài)： 通過執(zhí)行相關 SQL 查詢，了解數(shù)據(jù)庫的連接狀況。

2. 查詢連接超時時間配置： 通過 SQL 查詢，查看數(shù)據(jù)庫中空閑連接的超時時間配置。

3. 確認程序連接池配置： 檢查程序中使用的連接池配置，特別是 Hikari 連接池的參數(shù)，調整配置以確保連接池有效管理連接。

4. 修改空閑連接超時時間（如有需要）： 如果需要，通過 SQL 命令修改數(shù)據(jù)庫中空閑連接的超時時間。

四、查詢數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量

1. 查詢數(shù)據(jù)庫可用連接

首先，我使用以下 SQL 查詢語句查看當前數(shù)據(jù)庫的可用連接數(shù)與實際連接數(shù)的差異：

SELECT max_conn - now_conn AS resi_conn
FROM (
    SELECT setting::int8 AS max_conn, (SELECT count(*) FROM pg_stat_activity) AS now_conn
    FROM pg_settings WHERE name = 'max_connections'
) t;

這有助于了解數(shù)據(jù)庫的連接狀況，以及是否需要調整連接數(shù)上限。

2. 查詢數(shù)據(jù)庫連接狀態(tài)

為了更詳細地了解當前連接狀態(tài)，我執(zhí)行了以下查詢，顯示了每個連接的數(shù)據(jù)庫名稱、進程 ID（PID）、應用程序名稱和連接狀態(tài)：

SELECT datname, pid, application_name, state
FROM pg_stat_activity;

這提供了連接池中活躍連接的詳細信息，有助于定位可能導致連接數(shù)過多的問題。

3. 分組查詢連接數(shù)量

通過以下查詢，我統(tǒng)計了每個數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)，這有助于發(fā)現(xiàn)是否有特定數(shù)據(jù)庫占用了過多的連接：

SELECT datname, count(0)
FROM pg_stat_activity
GROUP BY datname;

4. 根據(jù)PID關閉連接

--根據(jù)PID關閉連接
select pg_terminate_backend(pid) from pg_stat_activity;

5. 空閑連接超時時間

修改空閑連接超時時間（如有需要）： 如果需要，通過 SQL 命令修改數(shù)據(jù)庫中空閑連接的超時時間。

-- 設置控制在事務中處于空閑狀態(tài)的會話的超時時間
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = 30000;

-- 查詢控制在事務中處于空閑狀態(tài)的會話的超時時間
SHOW idle_in_transaction_session_timeout;

-- 設置控制空閑會話的超時時間
ALTER SYSTEM SET idle_session_timeout = '300s';

-- 查詢空閑會話超時時間
SHOW idle_session_timeout;

五、優(yōu)化程序連接池配置

檢查程序中使用的連接池配置，特別是對于使用 Hikari 連接池的情況。以下是一些建議的配置項：

hikari.maximum-pool-size=10
hikari.connection-timeout=30000
hikari.minimum-idle=5
hikari.max-lifetime=1800000
hikari.idle-timeout=600000

參數(shù)配置詳解:

• hikari.maximum-pool-size: 設置連接池允許的最大連接數(shù)。建議根據(jù)實際需求適度增加或減少，確保足夠但不過多。
• hikari.connection-timeout: 連接超時時間，定義連接在空閑狀態(tài)多久后被釋放，以確保連接資源的有效利用。
• hikari.minimum-idle: 最小空閑連接數(shù)，確保連接池始終維持一定數(shù)量的活躍連接，降低連接的創(chuàng)建和銷毀開銷。
• hikari.max-lifetime: 連接生命周期，定義連接在被釋放前可以存在的最長時間，防止連接長時間積累導致資源浪費。
• hikari.idle-timeout: 空閑連接超時時間，連接在池中空閑的最長時間，超過這個時間將被釋放。

這些參數(shù)可以根據(jù)實際需求進行調整，確保連接池能夠更好地管理和釋放連接。

通過以上步驟，我成功解決了連接數(shù)過多的報錯問題，并優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫連接管理。希望這些詳細的思路和步驟對您在類似問題的解決中有所幫助。

以上就是PostgreSQL連接數(shù)過多報錯：too many clients already的解決辦法的詳細內容，更多關于PostgreSQL連接數(shù)過多報錯的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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