DBeaver連接GBase數(shù)據(jù)庫的簡單步驟記錄
說明
這是我重新走一次流程記錄的,所以圖片中會有添加好的驅動包。我用的是適配 MySQL 和 PostgreSQL 的那個 jar 包,不過操作都是一樣的,雖說 jar 包不一樣,但 DBeaver 可以幫你找到驅動類,這點比較方便。
還有其實可以通過 PostgreSQL 的連接方式直接連接,這樣的話,就不用局限于這個數(shù)據(jù)庫連接軟件了。
不過本文介紹的是 DBeaver 連接 GBase 數(shù)據(jù)庫的 8s V8.8 版本,換成達夢數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)庫也通用,只不過是把 jar 包改變一下。
一、添加驅動
首先在上方菜單中找到數(shù)據(jù)庫,打開數(shù)據(jù)庫菜單,點擊驅動管理器。
點擊新建。
先選擇上面的選擇項中的“庫”。
點擊添加文件,將 opengauss-jdbc-3.0.0.jar 添加進來。
點擊下面的找到類,DBeaver 會自動幫你找到驅動類
設置這里的類名就會顯示出來,然后輸入以下信息,類名是上面一步自動生成的。默認端口看自己,我這里由于是用的適配 PostgreSQL 的那個jar包,所以干脆用“5432”。
點擊ok,就將驅動加入 DBeaver 中了。
二、連接數(shù)據(jù)庫
還是找到上面菜單中的數(shù)據(jù)庫,不過這次是點擊里面的新建數(shù)據(jù)庫連接。
這里輸入之前加入驅動時輸入的驅動名稱“gbase8s”。
就會查出之前加入的驅動,為什么要搜索呢,因為里面的數(shù)據(jù)庫驅動太多了,容易眼花繚亂,不如自己手動搜索。
雙擊這個驅動,進入到連接數(shù)據(jù)庫。
在這里面輸入自己相應的數(shù)據(jù)庫信息就行了。
總結
到此這篇關于DBeaver連接GBase數(shù)據(jù)庫的文章就介紹到這了,更多相關DBeaver連接GBase數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
neo4j創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫以及導入csv文件內(nèi)容圖文詳解
這篇文章主要給大家介紹了關于neo4j創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫以及導入csv文件內(nèi)容的相關資料,Neo4j是一個基于圖形結構的NoSQL數(shù)據(jù)庫,它提供了一種高效的方式來管理和查詢大型復雜數(shù)據(jù),需要的朋友可以參考下2023-11-11國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫openGauss容器部署過程詳解
openGauss是一款開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它具有多核高性能、全鏈路安全性、智能運維等企業(yè)級特性,這篇文章主要介紹了國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫openGauss容器部署,需要的朋友可以參考下2022-08-08Navicat導入海量Excel數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫的流程步驟
Navicat 是一款功能強大的數(shù)據(jù)庫管理工具,支持多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它提供便捷的數(shù)據(jù)導入功能,可以將 Excel 數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)庫中,本文給大家介紹了Navicat導入海量Excel數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫的流程步驟,文章通過圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2025-02-02數(shù)據(jù)庫中union 與union all 的區(qū)別
當我們要對兩個或兩個以上的表進行操作時。我們經(jīng)常會用到union 與union all2009-11-11clickhouse數(shù)據(jù)庫刪除數(shù)據(jù)的五種方式
clickhouse數(shù)據(jù)庫清理數(shù)據(jù)的方式很多,每種方式都各有自己的優(yōu)缺點,請根據(jù)實際需要采用適合自己的方式,本文將逐一給大家介紹,并通過代碼示例講解的非常詳細,需要的朋友可以參考下2024-03-03Beekeeper?Studio開源數(shù)據(jù)庫管理工具比Navicat更炫酷
這篇文章主要為大家介紹了一款界面更炫酷的開源數(shù)據(jù)庫管理工具Beekeeper?Studio比Navicat更好用,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2022-06-06