一、row_number() 函數(shù)

在前面使用rownum實現(xiàn)分頁，雖然是可以實現(xiàn)的，但是看似是否有點別扭。因為當(dāng)需要對分頁排序時，rownum總是先生成序列號再排序，其實這不時我們想要的。而row_number()函數(shù)則是先排序，再生成序列號。這也是row_number與rownum主要的區(qū)別。下面來看row_number()的使用:

語法：row_number() over([partition by col1] order by col2 [ASC | DESC] [,col3 [ASC | DESC]]...)

參數(shù)解釋：

row_number() over():是固定寫法，即不能單獨使用row_nubmer()函數(shù)；

partition by:可選的。用于指定分組（或分開依據(jù)）的列，類似SELECT中的group by子句；

order by:用于指定排序的列，類似SELECT中的order by子句。

1.基本用法

SELECTrow_number()over(orderbyempno)ASrnum,t1.*FROMemp t1;

2.使用row_number()分頁

SELECT * FROM (
  SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1
) t WHERE t.rnum BETWEEN 4 AND 6;

3.使用partition by參數(shù)分區(qū)生成序號

當(dāng)使用partition by參數(shù)時，序號將可能不是唯一的，因為序號的生成只會在當(dāng)前分區(qū)中唯一，下一個分區(qū)又將從1開始計算，例如：

SELECTrow_number()over(partitionbydeptnoorderbyempno)ASrnum,t1.*FROMemp t1;

二、 rank()與dense_rank()函數(shù)

rank()與row_number()的區(qū)別在于，rank()會按照排序值相同的為一個序號（以下稱為：塊），第二個不同排序值將顯示所有行的遞增值，而不是當(dāng)前序號加1。看示例：

SELECTrank()over(orderbyjob)rnum,job,enameFROMemp t1;

而dense_rank()函數(shù)，與rank()區(qū)別在于，第二個不同排序值，是對當(dāng)前序號值加1，看示例：

SELECTdense_rank()over(orderbyjob)rnum,job,enameFROMemp t1;

當(dāng)指定partition by參數(shù)時，將根據(jù)指定的字段分組，進(jìn)行分組計算序號值，序號值只在當(dāng)前分組中有效，例如：

SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbyjob)rnum,job,ename,deptnoFROMemp t1;

SELECTdense_rank()over(partitionbydeptnoorderbyjob)rnum,job,ename,deptnoFROMemp t1;

三、 over()函數(shù)結(jié)合聚合函數(shù)的使用

SELECTempno,ename,sal,hiredate,COUNT(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)countFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,MAX(sal)OVER(ORDERBYhiredateASC)maxFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,MIN(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)minFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,AVG(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)avgFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,SUM(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)sumFROMemp;

四、 綜合案例

1)查詢前100條記錄

SELECT*FROMempWHERErownum<=100;

注意：如果以上語句需要排序后再篩選，并不是能使用rownum實現(xiàn)，而需要使用row_number()函數(shù)。

2)查出4 ~ 6條的記錄，并按員工編號排序（分頁運(yùn)用）

SELECT*FROM(SELECTrow_number()over(orderbyempno)rnum,t.*FROMemp t)t
WHEREt.rnum>=4ANDt.rnum<=6;

3)查出每個部門工資最高的員工

SELECT*FROM(SELECTrow_number()over(partitionbydeptnoorderbysalDESC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=1;

4)查出每個部門工資最高的所有員工（排名并列的）

SELECT*FROM(SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalDESC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=1;

5)查出每個部門工資排名第三的所有員工（排名并列的）

SELECT*FROM(SELECTdense_rank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=3;

注意：如果使用rank()是不行的，因為20號部門并列第二的員工有2個，序號3就被跳掉了，直接跳到了序號4，使用以下語句可以查看到：

SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t;

所以，使用rank()將會得到錯誤的結(jié)果：

SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t;

五、 總結(jié)

1.如果需要取前多少條記錄，就使用rownum偽列。rownum就類似于SQL Server TOP子句的用法，但是rownum不能用于排序并過濾的場合

2.如果取多少條到多少條的記錄（分頁），就是使用row_number()函數(shù)。

例如：查出4 ~ 6條的記錄，并按員工編號排序

3.如果取某個組別中最大值記錄或最小值的記錄，也可以使用row_number()函數(shù)，并結(jié)合partition by參數(shù)。

例如：查出每個部門工資最高的員工。

4.如果取某個組別中并列最大值或最小值得記錄，就使用rank()函數(shù)，并結(jié)合partition by參數(shù)。

例如：查出每個部門工資最高的所有員工。

5.如果取某個組別中并列排名幾記錄，就使用dense_rank()函數(shù)，并結(jié)合partition by參數(shù)。

例如：查出每個部門工資排名第三的所有員工。

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