一、SQLAlchemy介紹

　　SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和對象關系映射器，為應用程序開發(fā)人員提供 SQL 的全部功能和靈活性。

　　SQLAlchemy支持SQLite、PostgreSQL、Oracle、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server等多種數(shù)據(jù)庫。

二、SQLAlchemy安裝

　　我安裝的版本是：SQLAlchemy==2.0.29。注意SQLAlchemy2.x以上的版本和1.x版本差別還是挺大的，注意版本。

　　因為SQLAlchemy不能直接操作數(shù)據(jù)庫，還需要python中的pymysql第三方庫，所以還需要安裝pymysql

　　PyMySQL==1.1.0.

三、創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)庫

　　創(chuàng)建一個用于測試的數(shù)據(jù)庫

　　其中sqlalchemydb就是測試數(shù)據(jù)庫

四、封裝SQLAlchemyDB類

　　在python項目根目錄下創(chuàng)建一個sqlalchemy_db.py文件，當然你也可以在其他目錄下創(chuàng)建。其中內容如下：

　　說明1：該文件sqlalchemy_db.py的作用是封裝一個SQLAlchemy的類，為實例化sqlAlchemy對象做準備

　　說明2：self.engine是連接數(shù)據(jù)的引擎設置，只有設置了engine，我們才能通過sqlalchemy對象操作數(shù)據(jù)庫

　　說明3：self.session可以理解為數(shù)據(jù)庫的操作對象，我們對數(shù)據(jù)庫的操作都是基于該session實現(xiàn)的。

　　說明4：engine參數(shù)解釋

• 參數(shù)url：SQLAlchemy要連接的數(shù)據(jù)庫地址,其格式為：數(shù)據(jù)庫類型+數(shù)據(jù)庫驅動://數(shù)據(jù)庫用戶：數(shù)據(jù)庫密碼@數(shù)據(jù)庫地址：端口號/數(shù)據(jù)庫名稱？編碼方式
• 參數(shù)convert_unicode：按照指定的編碼方式對字符串進行編碼解碼
• 參數(shù)isolation_level：設置事務的隔離界別
• 參數(shù)pool_recycle：設置回收鏈接的時間，單位毫秒
• 參數(shù)pool_pre_ping：每次連接前預先ping一下
• 參數(shù)pool_size： 鏈接池中保持數(shù)據(jù)庫連接的數(shù)量，默認是5
• 參數(shù)max_overflow ：當鏈接池中的連接數(shù)不夠用的時候，允許額外再創(chuàng)建的最大鏈接數(shù)量，默認是10
• pool_timeout：排隊等數(shù)據(jù)庫鏈接時的超時時間

說明5：scoped_session創(chuàng)建的session是線程安全的。

五、創(chuàng)建model模型　　

5.1 SQLAlchemy支持的數(shù)據(jù)類型

• Integer：整形
• String：字符串
• Float：浮點型
• DECIMAL：定點型
• Boolean：bool
• Date:日期類型
• DateTime：日期+時間類型
• Time：時間類型
• Enum：枚舉類型
• Text：文本類型
• LongText：長文本類型

5.2 SQLAlchemy字段常用的約束

• default：默認值
• nullable：是否可空
• primary_key：是否為主鍵
• unique：是否唯一
• autoincrement：是否自動增長
• name：該屬性在數(shù)據(jù)庫中的映射字段

5.3 創(chuàng)建測試的model.py文件

　　　　在項目的根目錄或者你需要的地方創(chuàng)建一個model.py文件，內容如下：

　　　　說明1：為了測試效果，我們在這個model類中盡可能的多展示了不同字段的使用

　　　　說明2：Base.metadata.create_all() 會將我們的模型自動映射到數(shù)據(jù)庫中，當然也可以手動去數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表

　　　　說明3：我們寫好的這個model類暫時還沒有使用呢 。

六、創(chuàng)建測試文件

　　在項目根目錄下或者你需要的地方創(chuàng)建一個test.py文件，內容如下：

　　這時我們在test.py中就只引入mysql_db和TestModel，其他的先不寫，然后使用python test.py運行該腳本，就會發(fā)現(xiàn)我們的model模型，已經(jīng)同步到數(shù)據(jù)庫中了

七、添加測試數(shù)據(jù)　　

7.1 單條添加數(shù)據(jù)

　　　　修改test.py文件如下，然后python test.py執(zhí)行

　　　　執(zhí)行之后，我們去數(shù)據(jù)庫查看結果如下：　　　　

　　　　說明1：create_time,update_time,is_delete都是有默認值的字段，如果不設置，會自動顯示默認值。

　　　　說明2：money字段總長度時9位，但是可以少于9位，不能多于9位，小數(shù)部位不足時補0

7.2 批量添加數(shù)據(jù)

　　　　再來演示一下批量增加數(shù)據(jù)，代碼如下還是在test.py中

　　　　執(zhí)行后的結果如下：

八、修改刪除

8.1 修改

　　　　剛才已經(jīng)演示了增加數(shù)據(jù)的代碼，下面我們看一下修改，代碼如下，還是在test.py文件中

　　　　查看一下數(shù)據(jù)庫

8.2 刪除

　　　　可以看到姓名和性別已經(jīng)修改成功。再來測試一下刪除數(shù)據(jù)

　　　　可以看出，數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)沒有id=1的數(shù)據(jù)了

九、查詢

　　在進行查詢測試之前，先往數(shù)據(jù)庫中添加一下測試數(shù)據(jù)

9.1 query關鍵字

　　　　在做查詢的時候我們通常query關鍵字，它類似于SQL中select 關鍵字，query參數(shù)通?？梢蕴顚懭悈?shù)

• model模型對象：指定查找這個模型中所有的字段
• model模型對象中的屬性：可以指定只查找某個model中的幾個屬性字段
• 聚合函數(shù)：func.count(統(tǒng)計行的數(shù)量),func.avg(求平均數(shù)),func.max(求最大值),func.min(求最小值),func.sum(求和)

　　　　查看一下打印結果

　　　　說明1：在做查詢的時候 .first() 表示查詢第一個滿足條件的數(shù)據(jù)

　　　　說明2：在做查詢的時候 .all() 表示查詢所有數(shù)據(jù)

　　　　說明3：如果不是查詢全部字段，只查詢部分字段或者聚合函數(shù)的話，結果返回的是一個元組，通過下標取數(shù)據(jù)即可

9.2 filter關鍵字

　　　　過濾是數(shù)據(jù)提取的一個很重要的功能，以下對一些常用的過濾條件進行解釋，并且這些過濾條件都是只能通過filter方法實現(xiàn)，常用的方法有

• 相等： ==
• 不相等： !=
• 模糊查詢：like(%xx$)
• 包含：in_()
• 不包含：~ in_() 注意 ~不是直接加在in前面的，注意看代碼示例
• 空：==None 或者 is_(None)
• 不為空： !=None 或者 isnot(None)
• 并且: and_()或者也可以使用逗號連接多個條件
• 或者：or_()

　　　　打印結果如下：

9.3分頁查詢

　　　　方式1：使用limit+offset實現(xiàn)

　　　　查詢結果為：

　　　　方式2：使用slice

　　　　輸出結果為：

十、排序

　　輸出結果為：

侯哥語錄：我曾經(jīng)是一個職業(yè)教育者，現(xiàn)在是一個自由開發(fā)者。我希望我的分享可以和更多人一起進步。分享一段我喜歡的話給大家："我所理解的自由不是想干什么就干什么，而是想不干什么就不干什么。當你還沒有能力說不得時候，就努力讓自己變得強大，擁有說不得權利。"

到此這篇關于SQLAlchemy詳解的文章就介紹到這了,更多相關SQLAlchemy詳解內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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