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讓你的查詢效率至少提高4倍的MySQL技巧總結(jié)

 更新時間:2024年05月08日 09:34:53   作者:飛翔的佩奇  
這篇文章主要給大家總結(jié)介紹了關(guān)于讓你的查詢效率至少提高4倍的MySQL技巧,MySQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行效率對程序的執(zhí)行速度有很大的影響,有效的處理優(yōu)化數(shù)據(jù)庫是非常有用的,需要的朋友可以參考下

SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多

MySQL對于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化,即將IN中的常量全部存儲在一個數(shù)組里面,而且這個數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多,產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值,能用between就不要用in了;再或者使用連接來替換。

SELECT語句務(wù)必指明字段名稱

SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬);增加了使用覆蓋索引的可能性;當(dāng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時,前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

當(dāng)只需要一條數(shù)據(jù)的時候,使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達(dá)到const類型

  • 如果排序字段沒有用到索引,就盡量少排序

  • 如果限制條件中其他字段沒有索引,盡量少用or

or兩邊的字段中,如果有一個不是索引字段,而其他條件也不是索引字段,會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用union all或者是union(必要的時候)的方式來代替“or”會得到更好的效果。

盡量用union all 代替 union

union和union all的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進行唯一性過濾操作,這就會涉及到排序,增加大量的CPU運算,加大資源消耗及延遲。當(dāng)然,union all的前提條件是兩個結(jié)果集沒有重復(fù)數(shù)據(jù)。

不使用ORDER BY RAND()

SELECT
	id 
FROM
	`dynamic` 
ORDER BY
	rand( ) 
	LIMIT 1000;

上面的SQL語句,可優(yōu)化為:

SELECT
	id 
FROM
	`dynamic` t1
	JOIN ( SELECT rand( ) * ( SELECT max( id ) FROM `dynamic` ) AS nid ) t2 ON t1.id > t2.nid 
	LIMIT 1000;

區(qū)分in和exists、not in和not exists

SELECT
	* 
FROM
	表 A 
WHERE
	id IN ( SELECT id FROM 表 B )

上面SQL語句相當(dāng)于

SELECT
	* 
FROM
	表 A 
WHERE
	EXISTS ( SELECT * FROM 表 B WHERE 表 B.id =表 A.id )

區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動順序的改變(這是性能變化的關(guān)鍵),如果是exists,那么以外層表為驅(qū)動表,先被訪問,如果是IN,那么先執(zhí)行子查詢。所以IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況;EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。

關(guān)于not in和not exists,推薦使用not exists,不僅僅是效率問題,not in可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代not exists的SQL語句?

原SQL語句:

SELECT
	colname … 
FROM
	A表 
WHERE
	a.id NOT IN (
SELECT
	b.id 
FROM
	B表)

高效的SQL語句:

SELECT
	colname … 
FROM
	A表
	LEFT JOIN B表 ON 
WHERE
	a.id = b.id 
WHERE
	b.id IS NULL

使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

SELECT
	id,
NAME 
FROM
	product 
	LIMIT 866613,
	20

使用上述SQL語句做分頁的時候,可能有人會發(fā)現(xiàn),隨著表數(shù)據(jù)量的增加,直接使用limit分頁查詢會越來越慢。

優(yōu)化的方法如下:可以取前一頁的最大行數(shù)的id,然后根據(jù)這個最大的id來限制下一頁的起點。比如此列中,上一頁最大的id是866612。SQL可以采用如下的寫法:

SELECT
	id,
NAME 
FROM
	product 
WHERE
	id > 866612 
	LIMIT 20

分段查詢

在一些用戶選擇頁面中,可能一些用戶選擇的時間范圍過大,造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多。這個時候可以通過程序,分段進行查詢,循環(huán)遍歷,將結(jié)果合并處理進行展示。

如下圖這個SQL語句,掃描的行數(shù)成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢:

避免在where子句中對字段進行null值判斷

對于null的判斷會導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

不建議使用%前綴模糊查詢

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,這種查詢會導(dǎo)致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查詢%name%?

如下圖所示,雖然給secret字段添加了索引,但在explain結(jié)果并沒有使用:

那么如何解決這個問題呢,答案:使用全文索引。

在我們查詢中經(jīng)常會用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。這樣的語句,普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中,有全文索引來幫助我們。

創(chuàng)建全文索引的SQL語法是:

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` ( `user_name` );

使用全文索引的SQL語句是:

selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name) against('zhangsan'inboolean mode);

注意:在需要創(chuàng)建全文索引之前,請聯(lián)系DBA確定能否創(chuàng)建。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區(qū)別。

避免在where子句中對字段進行表達(dá)式操作

比如:

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age * 2 = 36;

中對字段就行了算術(shù)運算,這會造成引擎放棄使用索引,建議改成:

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age = 36 / 2;

避免隱式類型轉(zhuǎn)換

where子句中出現(xiàn)column字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換,建議先確定where中的參數(shù)類型。

16、對于聯(lián)合索引來說,要遵守最左前綴法則

舉列來說索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name這樣的順序,但是name;school都無法使用這個索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時候一定要注意索引字段順序,常用的查詢字段放在最前面。

必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引

有的時候MySQL優(yōu)化器采取它認(rèn)為合適的索引來檢索SQL語句,但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時就可以采用forceindex來強制優(yōu)化器使用我們制定的索引。

注意范圍查詢語句

對于聯(lián)合索引來說,如果存在范圍查詢,比如between、>、< 等條件時,會造成后面的索引字段失效。

關(guān)于JOIN優(yōu)化

LEFT JOIN A表為驅(qū)動表,INNER JOIN MySQL會自動找出那個數(shù)據(jù)少的表作用驅(qū)動表,RIGHT JOIN B表為驅(qū)動表。

注意:

1)MySQL中沒有full join,可以用以下方式來解決:

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age = 36 / 2;

2)盡量使用inner join,避免left join:

參與聯(lián)合查詢的表至少為2張表,一般都存在大小之分。如果連接方式是inner join,在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅(qū)動表,但是left join在驅(qū)動表的選擇上遵循的是左邊驅(qū)動右邊的原則,即left join左邊的表名為驅(qū)動表。

3)合理利用索引:

被驅(qū)動表的索引字段作為on的限制字段。

4)利用小表去驅(qū)動大表:

從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅(qū)動表的話,減少嵌套循環(huán)中的循環(huán)次數(shù),以減少 IO總量及CPU運算的次數(shù)。

5)巧用STRAIGHT_JOIN:

inner join是由MySQL選擇驅(qū)動表,但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅(qū)動表,比如有g(shù)roup by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。STRAIGHT_JOIN來強制連接順序,在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅(qū)動表,右邊則是被驅(qū)動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內(nèi)連接,也就是inner join。其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN,否則可能造成查詢結(jié)果不準(zhǔn)確。

這個方式有時能減少3倍的時間。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于讓你的查詢效率至少提高4倍的MySQL技巧總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)提高MySQL查詢效率技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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