SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多

MySQL對于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化，即將IN中的常量全部存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組里面，而且這個(gè)數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多，產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了;再或者使用連接來替換。

SELECT語句務(wù)必指明字段名稱

SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬);增加了使用覆蓋索引的可能性;當(dāng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時(shí)，前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

當(dāng)只需要一條數(shù)據(jù)的時(shí)候，使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達(dá)到const類型

• 如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序

• 如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用or

or兩邊的字段中，如果有一個(gè)不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會(huì)造成該查詢不走索引的情況。很多時(shí)候使用union all或者是union(必要的時(shí)候)的方式來代替“or”會(huì)得到更好的效果。

盡量用union all 代替 union

union和union all的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過濾操作，這就會(huì)涉及到排序，增加大量的CPU運(yùn)算，加大資源消耗及延遲。當(dāng)然，union all的前提條件是兩個(gè)結(jié)果集沒有重復(fù)數(shù)據(jù)。

不使用ORDER BY RAND()

SELECT
	id 
FROM
	`dynamic` 
ORDER BY
	rand( ) 
	LIMIT 1000;

上面的SQL語句，可優(yōu)化為：

SELECT
	id 
FROM
	`dynamic` t1
	JOIN ( SELECT rand( ) * ( SELECT max( id ) FROM `dynamic` ) AS nid ) t2 ON t1.id > t2.nid 
	LIMIT 1000;

區(qū)分in和exists、not in和not exists

SELECT
	* 
FROM
	表 A 
WHERE
	id IN ( SELECT id FROM 表 B )

上面SQL語句相當(dāng)于

SELECT
	* 
FROM
	表 A 
WHERE
	EXISTS ( SELECT * FROM 表 B WHERE 表 B.id =表 A.id )

區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動(dòng)順序的改變(這是性能變化的關(guān)鍵)，如果是exists，那么以外層表為驅(qū)動(dòng)表，先被訪問，如果是IN，那么先執(zhí)行子查詢。所以IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況;EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。

關(guān)于not in和not exists，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個(gè)替代not exists的SQL語句?

原SQL語句：

SELECT
	colname … 
FROM
	A表 
WHERE
	a.id NOT IN (
SELECT
	b.id 
FROM
	B表)

高效的SQL語句：

SELECT
	colname … 
FROM
	A表
	LEFT JOIN B表 ON 
WHERE
	a.id = b.id 
WHERE
	b.id IS NULL

使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

SELECT
	id,
NAME 
FROM
	product 
	LIMIT 866613,
	20

使用上述SQL語句做分頁的時(shí)候，可能有人會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著表數(shù)據(jù)量的增加，直接使用limit分頁查詢會(huì)越來越慢。

優(yōu)化的方法如下：可以取前一頁的最大行數(shù)的id，然后根據(jù)這個(gè)最大的id來限制下一頁的起點(diǎn)。比如此列中，上一頁最大的id是866612。SQL可以采用如下的寫法：

SELECT
	id,
NAME 
FROM
	product 
WHERE
	id > 866612 
	LIMIT 20

分段查詢

在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時(shí)間范圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多。這個(gè)時(shí)候可以通過程序，分段進(jìn)行查詢，循環(huán)遍歷，將結(jié)果合并處理進(jìn)行展示。

如下圖這個(gè)SQL語句，掃描的行數(shù)成百萬級以上的時(shí)候就可以使用分段查詢：

避免在where子句中對字段進(jìn)行null值判斷

對于null的判斷會(huì)導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

不建議使用%前綴模糊查詢

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，這種查詢會(huì)導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查詢%name%?

如下圖所示，雖然給secret字段添加了索引，但在explain結(jié)果并沒有使用：

那么如何解決這個(gè)問題呢，答案：使用全文索引。

在我們查詢中經(jīng)常會(huì)用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助我們。

創(chuàng)建全文索引的SQL語法是：

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` ( `user_name` );

使用全文索引的SQL語句是：

selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name) against('zhangsan'inboolean mode);

注意：在需要?jiǎng)?chuàng)建全文索引之前，請聯(lián)系DBA確定能否創(chuàng)建。同時(shí)需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區(qū)別。

避免在where子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作

比如：

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age * 2 = 36;

中對字段就行了算術(shù)運(yùn)算，這會(huì)造成引擎放棄使用索引，建議改成：

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age = 36 / 2;

避免隱式類型轉(zhuǎn)換

where子句中出現(xiàn)column字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時(shí)候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換，建議先確定where中的參數(shù)類型。

16、對于聯(lián)合索引來說，要遵守最左前綴法則

舉列來說索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name這樣的順序，但是name;school都無法使用這個(gè)索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時(shí)候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。

必要時(shí)可以使用force index來強(qiáng)制查詢走某個(gè)索引

有的時(shí)候MySQL優(yōu)化器采取它認(rèn)為合適的索引來檢索SQL語句，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時(shí)就可以采用forceindex來強(qiáng)制優(yōu)化器使用我們制定的索引。

注意范圍查詢語句

對于聯(lián)合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between、>、< 等條件時(shí)，會(huì)造成后面的索引字段失效。

關(guān)于JOIN優(yōu)化

LEFT JOIN A表為驅(qū)動(dòng)表，INNER JOIN MySQL會(huì)自動(dòng)找出那個(gè)數(shù)據(jù)少的表作用驅(qū)動(dòng)表，RIGHT JOIN B表為驅(qū)動(dòng)表。

注意：

1)MySQL中沒有full join，可以用以下方式來解決：

SELECT
	user_id,
	user_project 
FROM
	user_base 
WHERE
	age = 36 / 2;

2)盡量使用inner join，避免left join：

參與聯(lián)合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分。如果連接方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會(huì)自動(dòng)選擇小表作為驅(qū)動(dòng)表，但是left join在驅(qū)動(dòng)表的選擇上遵循的是左邊驅(qū)動(dòng)右邊的原則，即left join左邊的表名為驅(qū)動(dòng)表。

3)合理利用索引：

被驅(qū)動(dòng)表的索引字段作為on的限制字段。

4)利用小表去驅(qū)動(dòng)大表：

從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅(qū)動(dòng)表的話，減少嵌套循環(huán)中的循環(huán)次數(shù)，以減少 IO總量及CPU運(yùn)算的次數(shù)。

5)巧用STRAIGHT_JOIN：

inner join是由MySQL選擇驅(qū)動(dòng)表，但是有些特殊情況需要選擇另個(gè)表作為驅(qū)動(dòng)表，比如有g(shù)roup by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時(shí)。STRAIGHT_JOIN來強(qiáng)制連接順序，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅(qū)動(dòng)表，右邊則是被驅(qū)動(dòng)表。在使用STRAIGHT_JOIN有個(gè)前提條件是該查詢是內(nèi)連接，也就是inner join。其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN，否則可能造成查詢結(jié)果不準(zhǔn)確。

這個(gè)方式有時(shí)能減少3倍的時(shí)間。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于讓你的查詢效率至少提高4倍的MySQL技巧總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)提高M(jìn)ySQL查詢效率技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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