Redis應(yīng)用之簽到的使用
位圖由一系列二進(jìn)制位組成,每個(gè)位可以被設(shè)置為1或0,當(dāng)我們?cè)谔幚硇枰咝Т鎯?chǔ)和操作大量二進(jìn)制位數(shù)據(jù)的適合,位圖是一個(gè)非常有用的工具。
位圖操作命令有:
- SETBIT:設(shè)置位圖中指定位置的位的值??梢詫⑽辉O(shè)置為 0 或 1。
- GETBIT:獲取位圖中指定位置的位的值。
- BITCOUNT:計(jì)算位圖中置為 1 的位的數(shù)量。
- BITOP:對(duì)多個(gè)位圖執(zhí)行邏輯運(yùn)算(AND、OR、XOR、NOT)。
- BITFIELD:執(zhí)行復(fù)雜的位字段操作,允許你在位圖上進(jìn)行位級(jí)別的讀寫操作。
其中,用的最多的是前三個(gè)操作,示例如下:
位圖的應(yīng)用十分廣泛,包括但不限于以下幾方面:
- 統(tǒng)計(jì)用戶活躍度:可以使用位圖追蹤用戶的登錄活動(dòng),每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)一個(gè)位圖,每天的登錄狀態(tài)可以用一個(gè)二進(jìn)制位表示,通過 BITOP 命令可以計(jì)算多個(gè)用戶的交集,從而得到活躍用戶的統(tǒng)計(jì)信息。
- 數(shù)據(jù)壓縮:位圖可以高效地存儲(chǔ)大量的二進(jìn)制數(shù)據(jù),比如布隆過濾器(Bloom Filter)就是基于位圖實(shí)現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于快速判斷元素是否存在。
- 事件計(jì)數(shù):可以使用位圖記錄每天不同時(shí)間段的事件發(fā)生情況,比如網(wǎng)站的訪問量,每個(gè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)一個(gè)位圖,每次事件發(fā)生時(shí)將對(duì)應(yīng)的位設(shè)置為 1,通過 BITCOUNT 命令可以計(jì)算出每個(gè)時(shí)間段的事件數(shù)量。
- 權(quán)限管理:可以使用位圖來(lái)管理用戶的權(quán)限,每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)一個(gè)位圖,每個(gè)權(quán)限對(duì)應(yīng)一個(gè)二進(jìn)制位,通過 BITOP 命令可以進(jìn)行權(quán)限的并集、交集等操作。
RedisTemplate操作位圖
在之前的幾篇文章中,我們總結(jié)了一個(gè)Redis工具類,但是那個(gè)工具類中,并沒有和位圖相關(guān)的操作,這里添加和位圖操作相關(guān)的方法:
// value: true為1, false為0 public boolean setBit(String key, int offset, boolean value) { return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value); } public boolean getBit(String key, int offset) { return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset); } /** * 統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)值為1 的數(shù)量 * @param key * @return */ public long bitCount(String key) { if (StringUtils.isEmpty(key)) { return 0L; } return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes())); } /** * 統(tǒng)計(jì)在字節(jié)范圍內(nèi),對(duì)應(yīng)值為1的數(shù)量 * @param key * @param start * @param end * @return */ public Long bitCount(String key, long start, long end) { return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes(), start, end)); }
添加測(cè)試類,用于測(cè)試位圖操作:
package org.example; import org.example.util.RedisUtils; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; @SpringBootTest public class RedisBitMapTest { @Autowired private RedisUtils redisUtils; @Test public void testBitMap() { redisUtils.setBit("bit", 0, true); redisUtils.setBit("bit", 1, true); redisUtils.setBit("bit", 3, true); redisUtils.setBit("bit", 7, true); System.out.println(redisUtils.bitCount("bit")); } }
執(zhí)行結(jié)果如下:
我們通過Redis可視化工具,查看bit的值,可以看出其二進(jìn)制值與我們操作的一致
位圖應(yīng)用之簽到
在很多時(shí)候,我們遇到用戶簽到的場(chǎng)景,用戶進(jìn)入應(yīng)用時(shí),獲取用戶當(dāng)天的簽到情況,如果沒有簽到,用戶可以簽到,一般這種功能,可以通過set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或bitMap來(lái)實(shí)現(xiàn),但bitMap和set相比,其占用的空間更小,因此我們選擇使用bitMap來(lái)實(shí)現(xiàn)簽到的功能。
SignService:
package org.example.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.BitFieldSubCommands; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import java.time.LocalDate; import java.util.List; @Service public class SignService { @Autowired private RedisUtils redisUtils; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 簽到 * @param id */ public void sign(Integer id) { LocalDate now = LocalDate.now(); String key = buildCacheKey(id, now); int dayOfMonth = now.getDayOfMonth(); // 簽到 redisUtils.setBit(key, dayOfMonth, true); } /** * 判斷是否簽到 */ public boolean isSign(Integer id) { LocalDate now = LocalDate.now(); String key = buildCacheKey(id, now); int dayOfMonth = now.getDayOfMonth(); return redisUtils.getBit(key, dayOfMonth); } /** * 獲取當(dāng)月的簽到次數(shù) * @param id * @return */ public Long getSignCountOfThisMonth(Integer id) { LocalDate now = LocalDate.now(); String key = buildCacheKey(id, now); int dayOfMonth = now.getDayOfMonth(); List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key, BitFieldSubCommands.create() .get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1)); if (result == null || result.isEmpty()) { return 0L; } Long num = result.get(0); if (num == null || num == 0) { return 0L; } String binaryStr = Long.toString(num, 2); long count = 0; for (int i = 0; i < binaryStr.length(); i++) { char ch = binaryStr.charAt(i); if (ch == '1') { count ++; } } return count; } /** * 獲取本月連續(xù)簽到次數(shù) * @param id * @return */ public Long getContinuousSignCountOfThisMonth(Integer id) { LocalDate now = LocalDate.now(); String key = buildCacheKey(id, now); int dayOfMonth = now.getDayOfMonth(); List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key, BitFieldSubCommands.create() .get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1)); if (result == null || result.isEmpty()) { return 0L; } Long num = result.get(0); if (num == null || num == 0) { return 0L; } long count = 0; while (true) { if ((num & 1) == 0) { break; } else { count ++; } num >>>= 1; } return count; } private String buildCacheKey(Integer id, LocalDate localDate) { int year = localDate.getYear(); int monthValue = localDate.getMonthValue(); String key = "sign:" + year + ":" + monthValue + ":" + id; return key; } }
測(cè)試代碼如下:
@Autowired private SignService signService; @Test public void testSign() { // 簽到 signService.sign(1); // 判斷是否簽到 System.out.println("是否簽到:" + signService.isSign(1)); // 獲取當(dāng)月的簽到次數(shù) System.out.println("當(dāng)月的簽到次數(shù):" + signService.getSignCountOfThisMonth(1)); // 獲取當(dāng)月的連續(xù)簽到次數(shù) System.out.println("當(dāng)月連續(xù)簽到次數(shù):" + signService.getContinuousSignCountOfThisMonth(1)); }
運(yùn)行結(jié)果如下:
到此這篇關(guān)于Redis應(yīng)用之簽到的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 簽到內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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