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MySQL是如何處理排序的(最新推薦)

 更新時(shí)間:2024年05月16日 09:35:37   作者:華為云開(kāi)發(fā)者聯(lián)盟  
在MySQL的查詢(xún)中常常會(huì)用到order by和group by這兩個(gè)關(guān)鍵字,它們的相同點(diǎn)是都會(huì)對(duì)字段進(jìn)行排序,那查詢(xún)語(yǔ)句中的排序是如何實(shí)現(xiàn)的呢,下面跟隨小編一起看看吧

前言

在MySQL的查詢(xún)中常常會(huì)用到order bygroup by這兩個(gè)關(guān)鍵字

它們的相同點(diǎn)是都會(huì)對(duì)字段進(jìn)行排序,那查詢(xún)語(yǔ)句中的排序是如何實(shí)現(xiàn)的呢?

當(dāng)使用的查詢(xún)語(yǔ)句需要進(jìn)行排序時(shí)有兩種處理情況:

  • 當(dāng)前記錄本來(lái)就是有序的,不需要進(jìn)行排序
  • 當(dāng)前記錄未保持順序,需要排序

使用索引保證有序

對(duì)于第一種情況,常常是使用二級(jí)索引中索引列的有序來(lái)保證結(jié)果集有序,從而不需要進(jìn)行排序

對(duì)于表a,為a2建立二級(jí)索引,那么在二級(jí)索引上a2就是有序的

CREATE TABLE `a` (
   `a1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `a2` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
   `a3` varchar(255) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`a1`),
   KEY `idx_a2` (`a2`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=76 DEFAULT CHARSET=utf8;

select * from a order by a.a2 limit 10

當(dāng)優(yōu)化器選擇使用a2索引時(shí),a2列的記錄本身就是有序的,因此不需要再使用其他開(kāi)銷(xiāo)進(jìn)行排序

當(dāng)然,優(yōu)化器也有可能不使用a2索引(當(dāng)優(yōu)化器認(rèn)為使用a2回表開(kāi)銷(xiāo)太大時(shí)會(huì)使用全表掃描)

當(dāng)優(yōu)化器使用的索引上a2無(wú)序時(shí),則會(huì)通過(guò)其他手段對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序

filesort

當(dāng)執(zhí)行計(jì)劃的Extra附加信息中出現(xiàn)Using filesort時(shí),會(huì)使用sort_buffer對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序

sort_buffer是一塊用于排序的內(nèi)存,sort_buffer可能存放查詢(xún)需要的所有字段,也可能只存放需要排序的字段和主鍵

show variables like 'max_length_for_sort_data'

當(dāng)查詢(xún)需要的字段長(zhǎng)度小于max_length_for_sort_data時(shí),則會(huì)將查詢(xún)需要的所有字段放入sort_buffer中,然后對(duì)需要排序的列進(jìn)行排序,最后返回結(jié)果

當(dāng)查詢(xún)需要的字段長(zhǎng)度大于max_length_for_sort_data時(shí),只會(huì)將需要排序的字段和主鍵值放入sort_buffer中,等到排序后再去查詢(xún)聚簇索引獲取需要查詢(xún)的列(相當(dāng)于又多了一次回表)

在sort_buffer中進(jìn)行排序時(shí),如果內(nèi)存足夠則會(huì)在內(nèi)存中進(jìn)行排序,如果內(nèi)存不夠則會(huì)使用磁盤(pán)的臨時(shí)文件來(lái)輔助排序

開(kāi)啟optimizer_trace可以查看是否使用臨時(shí)文件輔助排序

#開(kāi)啟優(yōu)化器追蹤
 SET optimizer_trace='enabled=on'; 
 ?
 #sql語(yǔ)句
 select * from student order by student_name limit 10000;
 ?
 #查看優(yōu)化器追蹤的信息
 SELECT * FROM `information_schema`.`OPTIMIZER_TRACE`\G;

排序使用的算法是歸并算法,先分割成多個(gè)小文件排序再進(jìn)行合并

其中number_of_tmp_files為使用到的臨時(shí)文件數(shù)量,sort_buffer_size為sort_buffer大小

因此當(dāng)使用order by、group by等需要排序的關(guān)鍵字時(shí),最好建立合適的索引

如果數(shù)據(jù)量小可以在sort buffer中排序,如果數(shù)據(jù)量太大還需要與磁盤(pán)交互

總結(jié)

當(dāng)查詢(xún)語(yǔ)句需要排序時(shí)會(huì)分為不用排序和需要排序兩種情況

當(dāng)使用的索引有序時(shí)則不用再進(jìn)行排序,通過(guò)索引來(lái)保證有序

當(dāng)使用的索引無(wú)序時(shí)則會(huì)使用sort_buffer進(jìn)行排序,當(dāng)查詢(xún)字段的長(zhǎng)度未超過(guò)限制時(shí),sort_buffer中每條記錄會(huì)存儲(chǔ)需要查詢(xún)的列

如果超過(guò)限制,則sort_buffer只會(huì)存儲(chǔ)需要排序的列和主鍵值,排序后再通過(guò)主鍵值進(jìn)行回表獲取需要查詢(xún)的列

當(dāng)數(shù)據(jù)量太大不夠在內(nèi)存中排序完,會(huì)使用磁盤(pán)頁(yè)輔助排序,使用歸并算法將排序數(shù)據(jù)分散在多個(gè)頁(yè)再合并

可以通過(guò)追蹤優(yōu)化器 optimizer_trace 分析內(nèi)容查看輔助頁(yè)的數(shù)量等信息

為需要排序的列建立合適的索引,避免使用磁盤(pán)頁(yè)輔助排序

當(dāng)無(wú)法使用索引時(shí)可以調(diào)整sort buffer 或 max_length_for_sort_data(謹(jǐn)慎)

到此這篇關(guān)于聊聊MySQL是如何處理排序的的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql排序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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