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Oracle收集和查看統(tǒng)計信息的方法

 更新時間：2024年05月20日 11:01:56   作者：GawynKing  
統(tǒng)計信息主要是描述數(shù)據(jù)庫中表,索引的大小,規(guī)模,數(shù)據(jù)分布狀況等的一類信息,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Oracle收集和查看統(tǒng)計信息的方法,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

一、什么是統(tǒng)計信息

oracle數(shù)據(jù)庫里的統(tǒng)計信息是如下的一組數(shù)據(jù)：他們存儲在數(shù)據(jù)字典里，且從多個維度描述了oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對象的詳細信息。

oracle數(shù)據(jù)庫里的統(tǒng)計信息主要分為以下6種情況：

（1）表的統(tǒng)計信息。

（2）列的統(tǒng)計信息。

（3）索引的統(tǒng)計信息。

（4）系統(tǒng)統(tǒng)計信息。

（5）數(shù)據(jù)字典統(tǒng)計信息。

（6）內(nèi)部對象統(tǒng)計信息。

二、oracle收集和查看統(tǒng)計信息的方法

oracle數(shù)據(jù)庫收集統(tǒng)計信息一般有以下2種方法：

（1）analyze命令。

（2）dbms_stats包。

針對以上6種統(tǒng)計信息，其中“表的統(tǒng)計信息”，“索引統(tǒng)計信息”，“列統(tǒng)計信息”，“數(shù)據(jù)字典統(tǒng)計信息”使用analyze或dbms_stats包收集均可以，但是“系統(tǒng)統(tǒng)計信息”和“內(nèi)部對象統(tǒng)計信息”必須要dbms_stats包來收集才可以。

1、使用analyze命令收集統(tǒng)計信息

從oralce7開始，analyze命令就用來收集表、索引和列的統(tǒng)計信息。從oracle10g開始，創(chuàng)建索引后oracle會自動為您收集目標索引統(tǒng)計信息。analyze命令收集統(tǒng)計信息不會抹掉之間analyze結果。

創(chuàng)建測試表：

SQL>create table t1 as select * from dba_objects;
SQL>create index idx_t1 on t1(object_id);

（1）analyze索引統(tǒng)計信息：

SQL>analyze index idx_t1 delete statistics;

（2）對表收集統(tǒng)計信息，并且以估算模式，采樣比為15%：

SQL>analyze table t1 estimate statistics sample 15 percent for table;

（3）對表收集統(tǒng)計信息，以統(tǒng)計模式：

SQL>analyze table t1 compute statistics for table;

（4）對列收集統(tǒng)計信息，以計算模式：

SQL>analyze table t1 compute statistics for columns object_name,object_id;

（5）以計算模式對表和列同時收集統(tǒng)計信息：

SQL>analyze table t1 compute statistics for t1 for columns object_name,object_id;

（6）以計算模式對索引收集統(tǒng)計信息：

SQL>analyze index idx_t1 compute statistics;

（7）刪除表、表上的索引、表的所有列的統(tǒng)計信息：

SQL>analyze table t1 delete statistics;

（8）以計算模式，同時收集表、表上的列、表上的索引的統(tǒng)計信息：

SQL>analyze table t1 compute statistics;

2、使用dbms_stats包收集統(tǒng)計信息

從oracle 8.1.5開始，dbms_stats包就被廣泛用于統(tǒng)計信息的收集，用dbms_stats包收集統(tǒng)計信息也是oracle官方推薦的方式。在收集CBO所需要的統(tǒng)計信息方面，可以簡單的將dbms_stats包理解成是analyze命令的增強版。

DBMS_STATS包最常見的4個存儲過程：

（1）dbms_stats.gather_table_stats：用于收集目標表，目標表上列及目標表上索引的統(tǒng)計信息。

（2）dbms_stats.gather_index_stats：用于收集指定索引的統(tǒng)計信息。

（3）dbms_stats.gather_schema_stats：用于收集schema下所有對象的統(tǒng)計信息。

（4）dbms_stats.gather_database_stats：用于收集全庫統(tǒng)計對象的統(tǒng)計信息。

以下是dbms_stats包的具體用法：

（1）對表收集統(tǒng)計信息，并且以估算模式，采樣比為15%：

SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'T1',estimate_percent=>15,method_opt=>'FOR TABLE',cascade=>FALSE);

注意：method_opt參數(shù)指定了FOR TABLE不是在所有版本oracle下都是好用的。

（2）對表收集統(tǒng)計信息，以計算模式：

SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'T1',estimate_percent=>100,method_opt=>'FOR TABLE',cascade=>FALSE);

或

SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'T1',estimate_percent=>NULL,method_opt=>'FOR TABLE',cascade=>FALSE);

（3）對列收集統(tǒng)計信息，以計算模式：

SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'T1',estimate_percent=>100,method_opt=>'FOR ALL CULUMNS SIZE 1 OBJECT_NAME OBJECT_ID',cascade=>FALSE);

注意：以上方法收集了列objec_name、object_id的統(tǒng)計信息，同時也會收集表的統(tǒng)計信息。

（4）以計算模式對索引收集統(tǒng)計信息：

SQL>exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname=>'SCOTT',indname=>'INDEX_T1',estimate_percent=>100);

（5）刪除表、表上的索引、表的所有列的統(tǒng)計信息：

SQL>exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'T1');

（6）以計算模式，同時收集表、表上的列、表上的索引的統(tǒng)計信息：

SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'T1',estimate_percent=>15 ,cascade=>TRUE);

3、analyze和dbms_stats的區(qū)別

（1）analyze命令不能正確的收集分區(qū)表的統(tǒng)計信息，而dbms_stats包缺可以。

（2）analyze命令不能以并行收集統(tǒng)計信息，而dbms_stats包缺可以。

SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT',tabname=>'T1',estimate_percent=>100, cascade=>FALSE,degree=>4);

（3）dbms_stats包只能收集與CBO相關的統(tǒng)計信息，而與CBO無關的額外信息，比如行遷移/行鏈接的數(shù)量（chain_cnt），校驗表和索引的結構信息等，dbms_stats包就無能為力了，而analyze命令是可以用來分析和收集上述額外信息。比如：

SQL>analyze table XXX list chained rows into YYY; --用來分析和收集行遷移/行鏈接的數(shù)量。
SQL>analyze index XXX validate structure; --用來分析索引結構。

4、查看統(tǒng)計信息

oracle里的統(tǒng)計信息存儲在數(shù)據(jù)字典表中，可以通過腳本來查詢對象的統(tǒng)計信息。

sosi.sh腳本如下（可以查看表、索引、列的統(tǒng)計信息）：

set echo off
set scan on
set lines 150
set pages 66
set verify off
set feedback off
set termout off
column uservar new_value Table_Owner noprint
select user uservar from dual;
set termout on
column TABLE_NAME heading "Tables owned by &Table_Owner" format a30
select table_name from dba_tables where owner=upper('&Table_Owner') order by 1
/
undefine table_name
undefine owner
prompt
accept owner prompt 'Please enter Name of Table Owner (Null = &Table_Owner): '
accept table_name  prompt 'Please enter Table Name to show Statistics for: '
column TABLE_NAME heading "Table|Name" format a15
column PARTITION_NAME heading "Partition|Name" format a15
column SUBPARTITION_NAME heading "SubPartition|Name" format a15
column NUM_ROWS heading "Number|of Rows" format 9,999,999,990
column BLOCKS heading "Blocks" format 999,990
column EMPTY_BLOCKS heading "Empty|Blocks" format 999,999,990
?
column AVG_SPACE heading "Average|Space" format 9,990
column CHAIN_CNT heading "Chain|Count" format 999,990
column AVG_ROW_LEN heading "Average|Row Len" format 990
column COLUMN_NAME  heading "Column|Name" format a25
column NULLABLE heading Null|able format a4
column NUM_DISTINCT heading "Distinct|Values" format 999,999,990
column NUM_NULLS heading "Number|Nulls" format 9,999,990
column NUM_BUCKETS heading "Number|Buckets" format 990
column DENSITY heading "Density" format 990
column INDEX_NAME heading "Index|Name" format a15
column UNIQUENESS heading "Unique" format a9
column BLEV heading "B|Tree|Level" format 90
column LEAF_BLOCKS heading "Leaf|Blks" format 990
column DISTINCT_KEYS heading "Distinct|Keys" format 9,999,999,990
column AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY heading "Average|Leaf Blocks|Per Key" format 99,990
column AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY heading "Average|Data Blocks|Per Key" format 99,990
column CLUSTERING_FACTOR heading "Cluster|Factor" format 999,999,990
column COLUMN_POSITION heading "Col|Pos" format 990
column col heading "Column|Details" format a24
column COLUMN_LENGTH heading "Col|Len" format 9,990
column GLOBAL_STATS heading "Global|Stats" format a6
column USER_STATS heading "User|Stats" format a6
column SAMPLE_SIZE heading "Sample|Size" format 9,999,999,990
column to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY') heading "Date|MM-DD-YYYY" format a10
?
prompt
prompt ***********
prompt Table Level
prompt ***********
prompt
select 
    TABLE_NAME,
    NUM_ROWS,
    BLOCKS,
    EMPTY_BLOCKS,
    AVG_SPACE,
    CHAIN_CNT,
    AVG_ROW_LEN,
    GLOBAL_STATS,
    USER_STATS,
    SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from dba_tables t
where 
    owner = upper(nvl('&&Owner',user))
and table_name = upper('&&Table_name')
/
select
    COLUMN_NAME,
    decode(t.DATA_TYPE,
           'NUMBER',t.DATA_TYPE||'('||
           decode(t.DATA_PRECISION,
                  null,t.DATA_LENGTH||')',
                  t.DATA_PRECISION||','||t.DATA_SCALE||')'),
                  'DATE',t.DATA_TYPE,
                  'LONG',t.DATA_TYPE,
                  'LONG RAW',t.DATA_TYPE,
                  'ROWID',t.DATA_TYPE,
                  'MLSLABEL',t.DATA_TYPE,
                  t.DATA_TYPE||'('||t.DATA_LENGTH||')') ||' '||
    decode(t.nullable,
              'N','NOT NULL',
              'n','NOT NULL',
              NULL) col,
    NUM_DISTINCT,
    DENSITY,
    NUM_BUCKETS,
    NUM_NULLS,
    GLOBAL_STATS,
    USER_STATS,
    SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from dba_tab_columns t
where 
    table_name = upper('&Table_name')
and owner = upper(nvl('&Owner',user))
/
?
select 
    INDEX_NAME,
    UNIQUENESS,
    BLEVEL BLev,
    LEAF_BLOCKS,
    DISTINCT_KEYS,
    NUM_ROWS,
    AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY,
    AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY,
    CLUSTERING_FACTOR,
    GLOBAL_STATS,
    USER_STATS,
    SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from 
    dba_indexes t
where 
    table_name = upper('&Table_name')
and table_owner = upper(nvl('&Owner',user))
/
break on index_name
select
    i.INDEX_NAME,
    i.COLUMN_NAME,
    i.COLUMN_POSITION,
    decode(t.DATA_TYPE,
           'NUMBER',t.DATA_TYPE||'('||
           decode(t.DATA_PRECISION,
                  null,t.DATA_LENGTH||')',
                  t.DATA_PRECISION||','||t.DATA_SCALE||')'),
                  'DATE',t.DATA_TYPE,
                  'LONG',t.DATA_TYPE,
                  'LONG RAW',t.DATA_TYPE,
                  'ROWID',t.DATA_TYPE,
                  'MLSLABEL',t.DATA_TYPE,
                  t.DATA_TYPE||'('||t.DATA_LENGTH||')') ||' '||
           decode(t.nullable,
                  'N','NOT NULL',
                  'n','NOT NULL',
                  NULL) col
from 
    dba_ind_columns i,
    dba_tab_columns t
where 
    i.table_name = upper('&Table_name')
and owner = upper(nvl('&Owner',user))
and i.table_name = t.table_name
and i.column_name = t.column_name
order by index_name,column_position
/
?
prompt
prompt ***************
prompt Partition Level
prompt ***************
?
select
    PARTITION_NAME,
    NUM_ROWS,
    BLOCKS,
    EMPTY_BLOCKS,
    AVG_SPACE,
    CHAIN_CNT,
    AVG_ROW_LEN,
    GLOBAL_STATS,
    USER_STATS,
    SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from 
    dba_tab_partitions t
where 
    table_owner = upper(nvl('&&Owner',user))
and table_name = upper('&&Table_name')
order by partition_position
/
?
?
break on partition_name
select
    PARTITION_NAME,
    COLUMN_NAME,
    NUM_DISTINCT,
    DENSITY,
    NUM_BUCKETS,
    NUM_NULLS,
    GLOBAL_STATS,
    USER_STATS,
    SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from 
    dba_PART_COL_STATISTICS t
where 
    table_name = upper('&Table_name')
and owner = upper(nvl('&Owner',user))
/
?
break on partition_name
select 
    t.INDEX_NAME,
    t.PARTITION_NAME,
    t.BLEVEL BLev,
    t.LEAF_BLOCKS,
    t.DISTINCT_KEYS,
    t.NUM_ROWS,
    t.AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY,
    t.AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY,
    t.CLUSTERING_FACTOR,
    t.GLOBAL_STATS,
    t.USER_STATS,
    t.SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from 
    dba_ind_partitions t, 
    dba_indexes i
where 
    i.table_name = upper('&Table_name')
and i.table_owner = upper(nvl('&Owner',user))
and i.owner = t.index_owner
and i.index_name=t.index_name
/
?
?
prompt
prompt ***************
prompt SubPartition Level
prompt ***************
?
select 
    PARTITION_NAME,
    SUBPARTITION_NAME,
    NUM_ROWS,
    BLOCKS,
    EMPTY_BLOCKS,
    AVG_SPACE,
    CHAIN_CNT,
    AVG_ROW_LEN,
    GLOBAL_STATS,
    USER_STATS,
    SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from 
    dba_tab_subpartitions t
where 
    table_owner = upper(nvl('&&Owner',user))
and table_name = upper('&&Table_name')
order by SUBPARTITION_POSITION
/
break on partition_name
select 
    p.PARTITION_NAME,
    t.SUBPARTITION_NAME,
    t.COLUMN_NAME,
    t.NUM_DISTINCT,
    t.DENSITY,
    t.NUM_BUCKETS,
    t.NUM_NULLS,
    t.GLOBAL_STATS,
    t.USER_STATS,
    t.SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from 
    dba_SUBPART_COL_STATISTICS t, 
    dba_tab_subpartitions p
where 
    t.table_name = upper('&Table_name')
and t.owner = upper(nvl('&Owner',user))
and t.subpartition_name = p.subpartition_name
and t.owner = p.table_owner
and t.table_name=p.table_name
/
?
break on partition_name
select 
    t.INDEX_NAME,
    t.PARTITION_NAME,
    t.SUBPARTITION_NAME,
    t.BLEVEL BLev,
    t.LEAF_BLOCKS,
    t.DISTINCT_KEYS,
    t.NUM_ROWS,
    t.AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY,
    t.AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY,
    t.CLUSTERING_FACTOR,
    t.GLOBAL_STATS,
    t.USER_STATS,
    t.SAMPLE_SIZE,
    to_char(t.last_analyzed,'MM-DD-YYYY')
from 
    dba_ind_subpartitions t, 
    dba_indexes i
where 
    i.table_name = upper('&Table_name')
and i.table_owner = upper(nvl('&Owner',user))
and i.owner = t.index_owner
and i.index_name=t.index_name
/
?
clear breaks
set echo on

附：查看表歷史收集的統(tǒng)計信息情況

  SELECT b.OWNER,
        b.OBJECT_NAME TABLE_NAME, 
        TO_CHAR(a.ANALYZETIME, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') LAST_ANALYZETIME,
        TO_CHAR(a.SAVTIME, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') CURR_ANALYZETIME,
        a.ROWCNT
  FROM SYS.WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY a, DBA_OBJECTS b
  WHERE a.OBJ# = b.OBJECT_ID
    AND b.OBJECT_NAME ='ZB_WHOLE_ORDERS_KAFKA_DISPATCH' and b.OWNER='ZJOPEN'
  ORDER BY a.OBJ#, a.SAVTIME;

總結 

到此這篇關于Oracle收集和查看統(tǒng)計信息的文章就介紹到這了,更多相關Oracle統(tǒng)計信息內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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