MySQL Hints是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢性能的一種強(qiáng)大工具。它們允許開發(fā)者在SQL查詢中嵌入指令，以影響MySQL優(yōu)化器的決策過程。在某些情況下，優(yōu)化器可能無法選擇最佳的查詢執(zhí)行計(jì)劃，這時(shí)我們可以使用Hints來引導(dǎo)優(yōu)化器做出更好的選擇。

一、什么是MySQL Hints

MySQL Hints是一組特殊的注釋或指令，可以直接嵌入到SQL查詢中，以改變MySQL優(yōu)化器的默認(rèn)行為。這些Hints通常被用于解決性能問題，或者當(dāng)開發(fā)者比優(yōu)化器更了解數(shù)據(jù)分布和查詢特性時(shí)，來指導(dǎo)優(yōu)化器選擇更好的查詢計(jì)劃。

二、為什么需要使用Hints

1. 性能調(diào)優(yōu)：在某些復(fù)雜的查詢場景下，優(yōu)化器可能無法自動(dòng)選擇最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃。通過Hints，我們可以手動(dòng)指定一些執(zhí)行策略，從而提升查詢性能。
2. 控制執(zhí)行計(jì)劃：當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分布或表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，優(yōu)化器可能會(huì)選擇不同的執(zhí)行計(jì)劃。使用Hints可以確保查詢的穩(wěn)定性，即使在數(shù)據(jù)或表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，也能保持相同的執(zhí)行計(jì)劃。
3. 解決特定問題：有時(shí)，我們可能會(huì)遇到一些特定的問題，如索引選擇不當(dāng)、連接順序不佳等。Hints提供了一種快速解決問題的方法，而無需更改表結(jié)構(gòu)或重寫查詢。

三、如何使用Hints

Hints是通過在SQL語句前添加特殊格式的注釋來使用的。通常的格式是/*+ HintName(parameters) */。這些Hints只對緊跟其后的SQL語句有效，并且不會(huì)影響其他查詢。以下是如何在SQL語句中使用Hints的詳細(xì)步驟：

1. 確定需要使用的Hint

首先，你需要確定你想要使用的Hint。這通?；谀銓Σ樵冃阅艿姆治龊蛯ySQL優(yōu)化器行為的理解。例如，如果你發(fā)現(xiàn)優(yōu)化器沒有選擇你認(rèn)為最優(yōu)的索引，你可能會(huì)想要使用FORCE INDEX或IGNORE INDEX等Hints。

2. 編寫Hint注釋

在SQL語句之前，你需要添加一個(gè)特殊格式的注釋來包含你的Hint。這個(gè)注釋的格式是/*+ HintName(parameters) */，其中HintName是你想要使用的Hint的名稱，parameters是該Hint所需的任何參數(shù)。

例如，如果你想要強(qiáng)制優(yōu)化器使用特定的索引，可以這樣寫：

/*+ FORCE INDEX(table_name idx_name) */

在這里，table_name是你想要應(yīng)用Hint的表的名稱，而idx_name是你想要強(qiáng)制優(yōu)化器使用的索引的名稱。

3. 將Hint注釋與SQL語句結(jié)合

一旦你編寫了Hint注釋，你需要將它放在SQL語句之前，并確保它們之間沒有換行或其他字符。這樣，優(yōu)化器就能識(shí)別并應(yīng)用你的Hint。

一個(gè)完整的帶有Hint的SQL查詢像這樣：

/*+ FORCE INDEX(my_table my_index) */ SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'value';

在這個(gè)例子中，FORCE INDEX Hint告訴優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時(shí)強(qiáng)制使用my_table上的my_index索引。

4. 測試和驗(yàn)證

在應(yīng)用了Hint之后，你應(yīng)該測試查詢以確保Hint產(chǎn)生了預(yù)期的效果。你可以使用EXPLAIN語句來查看查詢的執(zhí)行計(jì)劃，并確認(rèn)優(yōu)化器是否按照你的Hint來執(zhí)行查詢。

EXPLAIN /*+ FORCE INDEX(my_table my_index) */ SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'value';

這將顯示查詢的執(zhí)行計(jì)劃，并允許你驗(yàn)證FORCE INDEX Hint是否已被正確應(yīng)用。

語法說明

值得注意的是，/*+ … */ 這種注釋語法是Oracle數(shù)據(jù)庫中的一種標(biāo)準(zhǔn)方式來提供優(yōu)化器hints，但在MySQL中，這種語法并不是官方的。在MySQL中，你通常不需要使用特殊的注釋語法來提供FORCE INDEX hint。相反，你可以直接在查詢中使用它，如下所示：

SELECT * FROM my_table FORCE INDEX (my_index) WHERE my_column = 'value';

FORCE INDEX (my_index) 直接與SELECT語句結(jié)合，告訴MySQL優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時(shí)強(qiáng)制使用my_index索引。這是MySQL支持的標(biāo)準(zhǔn)語法，而不需要使用特殊的注釋格式。

總結(jié)來說，F(xiàn)ORCE INDEX 必須與查詢語句一起使用，而不是作為一個(gè)獨(dú)立的語句執(zhí)行。在MySQL中，你不需要使用/*+ … */注釋語法來提供這個(gè)hint，而是可以直接在查詢中指定。如果你在使用其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（如Oracle），那么可能需要使用該系統(tǒng)的特定注釋語法來提供優(yōu)化器hints。

四、常用的MySQL Hints

以下是對一些常用的MySQL Hints的詳細(xì)介紹以及相應(yīng)的代碼：

1. USE INDEX 和 FORCE INDEX

這兩個(gè)Hints用于指定查詢時(shí)要使用的索引。USE INDEX是建議性的，而FORCE INDEX更為強(qiáng)制。

-- USE INDEX 示例
SELECT * FROM users USE INDEX (idx_age) WHERE age > 30;
-- FORCE INDEX 示例
SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_age) WHERE age > 30;

在上述示例中，我們指示MySQL在查詢users表時(shí)優(yōu)先使用idx_age索引。

2. IGNORE INDEX

這個(gè)Hint用于指示MySQL在查詢時(shí)忽略指定的索引。

SELECT * FROM users IGNORE INDEX (idx_age) WHERE name = 'John Doe';

在這個(gè)示例中，我們告訴MySQL在執(zhí)行查詢時(shí)忽略idx_age索引。

3. STRAIGHT_JOIN

STRAIGHT_JOIN用于強(qiáng)制MySQL按照指定的表順序進(jìn)行JOIN操作，而不是由優(yōu)化器自動(dòng)選擇。

SELECT * FROM users STRAIGHT_JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

在這個(gè)示例中，我們強(qiáng)制MySQL先掃描users表，然后再與orders表進(jìn)行JOIN。

4. SQL_NO_CACHE

這個(gè)Hint用于指示MySQL不使用查詢緩存，確保每次查詢都直接訪問數(shù)據(jù)庫。

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM users WHERE age > 30;

在這個(gè)示例中，我們確保查詢結(jié)果不是從緩存中獲取的，而是直接查詢數(shù)據(jù)庫。

5. INDEX_MERGE 和 NO_INDEX_MERGE

這兩個(gè)Hints影響優(yōu)化器是否使用索引合并策略。

-- INDEX_MERGE 示例（鼓勵(lì)使用索引合并）
SELECT * FROM users INDEX_MERGE (idx_age, idx_name) WHERE age = 30 OR name = 'John Doe';
-- NO_INDEX_MERGE 示例（阻止使用索引合并）
SELECT * FROM users NO_INDEX_MERGE WHERE age = 30 OR name = 'John Doe';

在INDEX_MERGE示例中，我們鼓勵(lì)優(yōu)化器考慮合并idx_age和idx_name索引來加速查詢。在NO_INDEX_MERGE示例中，我們阻止優(yōu)化器使用索引合并。

6. JOIN_FIXED_ORDER 作用：強(qiáng)制MySQL按照查詢中指定的表順序進(jìn)行JOIN操作，不進(jìn)行順序的優(yōu)化調(diào)整。

SELECT * FROM table1 JOIN_FIXED_ORDER JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;

7. BLOCK_NESTED_LOOP, BATCHED_KEY_ACCESS, NO_BNL, 和 NO_BKA 這些Hints影響JOIN操作的執(zhí)行策略。

-- BLOCK_NESTED_LOOP 示例
SELECT * FROM users a BLOCK_NESTED_LOOP JOIN orders b ON a.id = b.user_id;
-- BATCHED_KEY_ACCESS 示例
SELECT * FROM users a BATCHED_KEY_ACCESS JOIN orders b ON a.id = b.user_id;
-- NO_BNL 示例
SELECT * FROM users a NO_BNL JOIN orders b ON a.id = b.user_id;
-- NO_BKA 示例
SELECT * FROM users a NO_BKA JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

8. MRR 和 NO_MRR

• MRR 作用：鼓勵(lì)優(yōu)化器使用多范圍讀取優(yōu)化。
• NO_MRR 作用：阻止優(yōu)化器使用多范圍讀取優(yōu)化。

-- MRR 示例
SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 3, 5) PROCEDURE ANALYSE() MRR;
-- NO_MRR 示例
SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 3, 5) PROCEDURE ANALYSE() NO_MRR;

注意：PROCEDURE ANALYSE() 是一個(gè)診斷過程，通常與 MRR 和 NO_MRR 一起使用來分析和優(yōu)化查詢，但它在實(shí)際應(yīng)用中并不常見。

9. FILESORT 和 NO_FILESORT

-- 強(qiáng)制使用文件排序
SELECT * FROM users ORDER BY age FILESORT;
-- 阻止使用文件排序（盡管這通常不是推薦的，因?yàn)閮?yōu)化器通常會(huì)選擇最佳方法）
SELECT * FROM users ORDER BY age NO_FILESORT;

10. SUBQUERY 和 NO_SUBQUERY

-- 鼓勵(lì)優(yōu)化器保留子查詢
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100) SUBQUERY;
-- 鼓勵(lì)優(yōu)化器不使用子查詢，可能轉(zhuǎn)換為JOIN操作
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100) NO_SUBQUERY;

11. DERIVED_MERGE 和 NO_DERIVED_MERGE

-- 鼓勵(lì)優(yōu)化器合并派生表
SELECT * FROM (SELECT * FROM users WHERE age > 25) AS derived1 DERIVED_MERGE JOIN orders ON derived1.id = orders.user_id;
-- 阻止優(yōu)化器合并派生表
SELECT * FROM (SELECT * FROM users WHERE age > 25) AS derived1 NO_DERIVED_MERGE JOIN orders ON derived1.id = orders.user_id;

優(yōu)化器的Hints是MySQL中一種特殊的注釋語法，用于向查詢優(yōu)化器提供關(guān)于如何執(zhí)行SQL查詢的建議或指令。這些Hints為開發(fā)者提供了一種機(jī)制，以便在必要時(shí)能夠更精細(xì)地控制查詢的執(zhí)行計(jì)劃，尤其是在優(yōu)化器自動(dòng)選擇的計(jì)劃不是最優(yōu)的情況下。

五、優(yōu)化器Hints與optimizer_switch的區(qū)別

• optimizer_switch：這是一個(gè)系統(tǒng)變量，通過它可以開啟或關(guān)閉某些優(yōu)化器的特性或策略。改變這個(gè)變量會(huì)影響所有后續(xù)的查詢執(zhí)行。因此，如果你需要對不同的查詢應(yīng)用不同的優(yōu)化策略，你需要在每個(gè)查詢之前更改optimizer_switch，這在實(shí)際操作中可能會(huì)很不方便。
• 優(yōu)化器Hints：與optimizer_switch不同，優(yōu)化器Hints允許你在單個(gè)SQL語句中指定優(yōu)化策略。這種方法提供了更精細(xì)的控制，因?yàn)槟憧梢葬槍γ總€(gè)查詢或查詢中的特定表指定不同的優(yōu)化策略。此外，語句中的Hints會(huì)覆蓋optimizer_switch的設(shè)置。

六、使用Hints的注意事項(xiàng)

• 謹(jǐn)慎使用：過度或不當(dāng)?shù)厥褂肏ints可能會(huì)導(dǎo)致性能下降，因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)覆蓋優(yōu)化器的智能決策。
• 測試和驗(yàn)證：在應(yīng)用Hints之前和之后，都要對查詢性能進(jìn)行徹底的測試，以確保它們確實(shí)帶來了預(yù)期的提升。
• 版本兼容性：不是所有的MySQL版本都支持所有的Hints，因此在使用前要檢查你的MySQL版本是否支持所需的Hints。
• 可維護(hù)性：在SQL查詢中嵌入Hints可能會(huì)降低代碼的可讀性和可維護(hù)性。確保團(tuán)隊(duì)成員都了解并同意使用這些Hints。
• 監(jiān)控和調(diào)優(yōu)：即使使用了Hints，也應(yīng)該定期監(jiān)控查詢性能，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。

七、結(jié)語

MySQL Hints是一種強(qiáng)大的工具，可以幫助我們解決復(fù)雜的查詢性能問題。然而，它們應(yīng)該謹(jǐn)慎使用，并且總是與徹底的測試和驗(yàn)證相結(jié)合。通過正確使用Hints，我們可以引導(dǎo)MySQL優(yōu)化器做出更明智的決策，從而提高數(shù)據(jù)庫查詢的性能和穩(wěn)定性。

參考: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/controlling-optimizer.html

到此這篇關(guān)于MySQL Hints：控制查詢優(yōu)化器的選擇的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL Hints內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！