MySQL中實現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換的操作示例
在 MySQL 中進行行列轉(zhuǎn)換(即,將某些列轉(zhuǎn)換為行或?qū)⒛承┬修D(zhuǎn)換為列)通常涉及使用條件邏輯和聚合函數(shù)。雖然 MySQL 沒有像 Oracle/SQL Server 中的 PIVOT 和 UNPIVOT 那樣的直接功能,但你可以通過結(jié)合 CASE 語句、UNION 或 UNION ALL、以及 GROUP BY 等來實現(xiàn)這些轉(zhuǎn)換。
1、行轉(zhuǎn)列的操作
在 MySQL 中,并沒有內(nèi)置的 PIVOT 函數(shù),如 Oracle/SQL Server 中那樣。但是,你可以使用條件聚合或 CASE 語句來模擬 PIVOT 操作。
以下是一個簡單的示例,說明如何在 MySQL 中模擬 PIVOT。
假設(shè)你有一個名為 t_sales 的表,它記錄了銷售數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)如下:
CREATE TABLE t_sales (
id int primary key auto_increment,
col_year INT,
product VARCHAR(255),
amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO t_sales (col_year, product, amount) VALUES
(2020, 'A001', 100),
(2020, 'B001', 120),
(2021, 'A001', 150),
(2021, 'B001', 150),
(2022, 'A001', 260),
(2022, 'B001', 240),
(2023, 'B001', 330),
(2024, 'A001', 440);
(root@localhost:mysql.sock)[superdb 10:49:26]>select * from t_sales;
+----+----------+---------+--------+
| id | col_year | product | amount |
+----+----------+---------+--------+
| 1 | 2020 | A001 | 100.00 |
| 2 | 2020 | B001 | 120.00 |
| 3 | 2021 | A001 | 150.00 |
| 4 | 2021 | B001 | 150.00 |
| 5 | 2022 | A001 | 260.00 |
| 6 | 2022 | B001 | 240.00 |
| 7 | 2023 | B001 | 330.00 |
| 8 | 2024 | A001 | 440.00 |
+----+----------+---------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
現(xiàn)在,假設(shè)你想要將產(chǎn)品列 (product) 轉(zhuǎn)換為列標(biāo)題,并為每個年份和產(chǎn)品顯示銷售額。在 Oracle/SQL Server 中,你可以使用 PIVOT 來實現(xiàn)這一點。但在 MySQL 中,你可以這樣做:
SELECT
col_year,
SUM(CASE WHEN product = 'A001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'A_product',
SUM(CASE WHEN product = 'B001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'B_product'
FROM t_sales
GROUP BY col_year;
(root@localhost:mysql.sock)[superdb 10:50:29]>SELECT
-> col_year,
-> SUM(CASE WHEN product = 'A001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'A_product',
-> SUM(CASE WHEN product = 'B001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'B_product'
-> FROM t_sales
-> GROUP BY col_year;
-- 這將返回以下結(jié)果
+----------+-----------+-----------+
| col_year | A_product | B_product |
+----------+-----------+-----------+
| 2020 | 100.00 | 120.00 |
| 2021 | 150.00 | 150.00 |
| 2022 | 260.00 | 240.00 |
| 2023 | 0.00 | 330.00 |
| 2024 | 440.00 | 0.00 |
+----------+-----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
這就是在 MySQL 中模擬 PIVOT 的方法。對于更復(fù)雜的轉(zhuǎn)換或更多的產(chǎn)品,你可能需要擴展 CASE 語句來包含更多的條件。
2、列轉(zhuǎn)行的操作
在 MySQL 中,沒有直接的 UNPIVOT 操作,因為 UNPIVOT 是 SQL Server 和 Oracle 等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的功能,用于將多列轉(zhuǎn)換為多行。但是,你可以使用 MySQL 的查詢技巧來模擬 UNPIVOT 操作。
假設(shè)你有一個類似 PIVOT 后的結(jié)果集,并且你想要將其轉(zhuǎn)換回原始的多行格式,你可以使用 UNION ALL 或 UNION(取決于是否要消除重復(fù)行)來模擬 UNPIVOT。
以下是一個示例,說明如何在 MySQL 中模擬 UNPIVOT 操作:
假設(shè)你有一個 t_pivoted_sales 表,它是通過 PIVOT(或上述的 MySQL 模擬方法)得到的:
CREATE TABLE t_pivoted_sales (
id int primary key auto_increment,
col_year INT,
A_product DECIMAL(18, 2),
B_product DECIMAL(18, 2)
);
INSERT INTO t_pivoted_sales (col_year, A_product, B_product) VALUES
(2020, 100.00, 120.0),
(2021, 150.00, 150.00),
(2022, 260.00, 240.00),
(2023, 0.00, 330.00),
(2024, 440.00, 0.00);
(root@localhost:mysql.sock)[superdb 11:02:54]>select * from t_pivoted_sales;
+----+----------+-----------+-----------+
| id | col_year | A_product | B_product |
+----+----------+-----------+-----------+
| 1 | 2020 | 100.00 | 120.00 |
| 2 | 2021 | 150.00 | 150.00 |
| 3 | 2022 | 260.00 | 240.00 |
| 4 | 2023 | 0.00 | 330.00 |
| 5 | 2024 | 440.00 | 0.00 |
+----+----------+-----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
現(xiàn)在,你想要將 A_product 和 B_product 列轉(zhuǎn)換回多行格式,其中有一個額外的列product來表示產(chǎn)品(A_product 或 B_product)。你可以使用以下查詢來模擬 UNPIVOT:
SELECT col_year, 'A_product' AS product, A_product AS amount FROM t_pivoted_sales union all SELECT col_year, 'B_product' AS product, B_product AS amount FROM t_pivoted_sales order by col_year;
這將返回以下結(jié)果

這就是在 MySQL 中模擬 UNPIVOT 操作的方法。通過為每個你想要“unpivot”的列創(chuàng)建一個 SELECT 語句,并使用 UNION ALL 將它們組合在一起,你可以得到期望的多行格式結(jié)果。
到此這篇關(guān)于MySQL中實現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換的操作示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL行列轉(zhuǎn)換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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