SQL中PIVOT函數(shù)的用法小結

更新時間：2024年07月08日 08:28:28 作者：十一*

PIVOT 是 SQL Server 中的一個功能,用于將行轉換為列,本文主要介紹了SQL中PIVOT函數(shù)的用法小結,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

前言

PIVOT 是 SQL Server 中的一個功能，用于將行轉換為列。然而，MySQL 和 Oracle 不直接支持 PIVOT 語法。但是，你可以使用條件聚合或其他技術來模擬 PIVOT 的行為。

語法：

-- 從子查詢中選擇數(shù)據(jù)，子查詢從源表中選擇需要的數(shù)據(jù)  
SELECT ...    
FROM     
   (  
      -- 源查詢，從源表中選取你希望進行PIVOT操作的列  
      SELECT ...    
      FROM <source_table>  
      -- 可以包含WHERE子句、GROUP BY子句等以篩選或組織數(shù)據(jù)  
   ) AS SourceTable    
  
-- PIVOT操作，將行數(shù)據(jù)轉換為列數(shù)據(jù)  
PIVOT    
   (  
      -- 聚合函數(shù)，用于計算每個新列的值  
      aggregate_function(<column_value>)    
      -- 指定要進行轉換的列名  
      FOR <column_name>     
      -- 指定轉換后新列的名稱列表  
      IN ([first_pivoted_column], [second_pivoted_column], ...)  
   ) AS PivotTable;

以下是如何在 SQL Server、MySQL 和 Oracle 中實現(xiàn)類似 PIVOT 的操作的示例。

1. SQL Server

假設你有一個名為 sales 的表，其中包含 year, product, 和 amount 三個字段：

sql:

CREATE TABLE sales (  
    year INT,  
    product VARCHAR(50),  
    amount DECIMAL(10, 2)  
);  
  
INSERT INTO sales (year, product, amount) VALUES  
(2020, 'A', 100),  
(2020, 'B', 200),  
(2021, 'A', 150),  
(2021, 'B', 250);

你可以使用 PIVOT 來轉換數(shù)據(jù)：

SELECT *  
FROM (  
    SELECT year, product, amount  
    FROM sales  
) AS source_table  
PIVOT (  
    SUM(amount)  
    FOR product IN ([A], [B])  
) AS pivot_table;

這將返回：

year	A	B
2020	100.0	200.0
2021	150.0	250.0

2. MySQL

在 MySQL 中，你可以使用條件聚合來模擬 PIVOT：

SELECT year,  
       SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE 0 END) AS 'A',  
       SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE 0 END) AS 'B'  
FROM sales  
GROUP BY year;

這將返回與 SQL Server 相同的結果。

3. Oracle

在 Oracle 中，你也可以使用條件聚合：

SELECT year,  
       SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE 0 END) AS "A",  
       SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE 0 END) AS "B"  
FROM sales  
GROUP BY year;

這將返回與 SQL Server 和 MySQL 相同的結果。

請注意，雖然上述查詢在邏輯上模擬了 PIVOT 的行為，但它們并不是真正的 PIVOT 語法。如果你需要在多個列或動態(tài)列上進行轉換，那么你可能需要構建更復雜的查詢或使用存儲過程來動態(tài)生成 SQL。

到此這篇關于SQL中PIVOT函數(shù)的用法小結的文章就介紹到這了,更多相關SQL PIVOT函數(shù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: