MongoDB安裝、基礎操作和聚合實例介紹
更新時間：2024年07月10日 09:36:29 作者：AlfredZhao
雖然MongoDB這些年很流行,但筆者之前沒研究過,現(xiàn)在有需求研究這類NoSQL的數(shù)據(jù)庫,是為了驗證其是否可被替換,本文給大家介紹MongoDB安裝、基礎操作和聚合實例詳解,感興趣的朋友一起看看吧
雖然MongoDB這些年很流行，但筆者之前沒研究過，現(xiàn)在有需求研究這類NoSQL的數(shù)據(jù)庫，是為了驗證其是否可被替換。
MongoDB是很輕量的文檔數(shù)據(jù)庫，簡單測試也懶得專門準備虛擬機環(huán)境了，直接在macOS上安裝測試下其基礎功能。
- 1.使用 Homebrew 安裝 MongoDB
- 2.啟動/停止 MongoDB 服務
- 3.啟動 MongoDB Shell
- 4.體驗 MongoDB 基本操作
- 5.體驗 MongoDB 聚合操作
1. 使用 Homebrew 安裝 MongoDB
# 添加 MongoDB 存儲庫 brew tap mongodb/brew # 安裝 MongoDB 社區(qū)版 brew install mongodb-community
2. 啟動/停止 MongoDB 服務
# 啟動 MongoDB 服務 brew services start mongodb/brew/mongodb-community # 停止 MongoDB 服務(這個當然要等我們體驗測試完成后才停..) brew services stop mongodb/brew/mongodb-community
3. 啟動 MongoDB Shell
# 打開 MongoDB 的交互式 Shell mongosh
在mongosh登錄到MongoDB時可以看到，筆者這里安裝的是7.0.12版本的MongoDB，使用默認端口27017:
jingyuzhao@jingyuzhao-mac ~ % mongosh Current Mongosh Log ID: 668ce3d3012a1d349d3a46b3 Connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?directConnection=true&serverSelectionTimeoutMS=2000&appName=mongosh+2.2.10 Using MongoDB: 7.0.12 Using Mongosh: 2.2.10 For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/ ------ The server generated these startup warnings when booting 2024-07-09T15:09:54.021+08:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted ------ test>
4. 體驗MongoDB基本操作
下面進行一些基本的 MongoDB 操作示例：
1）創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和集合：
-- 切換到要使用的數(shù)據(jù)庫（如果不存在則會自動創(chuàng)建）
use mydb
-- 創(chuàng)建集合
db.createCollection("myCollection")2）插入文檔：
-- 插入單個文檔：
db.myCollection.insertOne({ name: "Alfred", age: 34 })
-- 插入多個文檔：
db.myCollection.insertMany([
{ name: "Mcdull", age: 33 },
{ name: "Sally", age: 4 }
])3）查詢文檔：
-- 查詢所有文檔：
db.myCollection.find()
-- 查詢滿足條件的文檔：
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } })4）更新文檔：
-- 更新單個文檔：
db.myCollection.updateOne({ name: "Alfred" }, { $set: { age: 29 } })
-- 更新多個文檔：
db.myCollection.updateMany({ age: { $lt: 35 } }, { $set: { status: "Active" } })5）刪除文檔：
-- 刪除單個文檔，name值為'Sally'的記錄：
db.myCollection.deleteOne({ name: "Sally" })
-- 刪除多個文檔，status值為'Active'的記錄：
db.myCollection.deleteMany({ status: "Active" })5. 體驗MongoDB聚合操作
1）創(chuàng)建測試用例
-- 刪除 sales 集合
db.sales.drop()
-- 創(chuàng)建 sales 集合并插入示例文檔
db.sales.insertMany([
{
"order_id": 1001,
"product": "Laptop",
"quantity": 2,
"unit_price": 1200,
"customer": "Alice",
"order_date": ISODate("2024-06-07T08:30:00Z")
},
{
"order_id": 1002,
"product": "Monitor",
"quantity": 1,
"unit_price": 500,
"customer": "Bob",
"order_date": ISODate("2024-06-10T10:15:00Z")
},
{
"order_id": 1003,
"product": "Keyboard",
"quantity": 3,
"unit_price": 50,
"customer": "Alice",
"order_date": ISODate("2024-06-15T14:45:00Z")
},
{
"order_id": 1004,
"product": "Mouse",
"quantity": 5,
"unit_price": 20,
"customer": "Charlie",
"order_date": ISODate("2024-07-09T09:30:00Z")
}
])查詢這個集合結果：
db.sales.find()
mydb> db.sales.find()
[
{
_id: ObjectId('668cf766749a72317b175646'),
order_id: 1001,
product: 'Laptop',
quantity: 2,
unit_price: 1200,
customer: 'Alice',
order_date: ISODate('2024-06-07T08:30:00.000Z')
},
{
_id: ObjectId('668cf766749a72317b175647'),
order_id: 1002,
product: 'Monitor',
quantity: 1,
unit_price: 500,
customer: 'Bob',
order_date: ISODate('2024-06-10T10:15:00.000Z')
},
{
_id: ObjectId('668cf766749a72317b175648'),
order_id: 1003,
product: 'Keyboard',
quantity: 3,
unit_price: 50,
customer: 'Alice',
order_date: ISODate('2024-06-15T14:45:00.000Z')
},
{
_id: ObjectId('668cf766749a72317b175649'),
order_id: 1004,
product: 'Mouse',
quantity: 5,
unit_price: 20,
customer: 'Charlie',
order_date: ISODate('2024-07-09T09:30:00.000Z')
}
]
mydb> 2）執(zhí)行聚合操作
示例 1: 計算每個客戶的總銷售額和訂單數(shù)量
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: "$customer",
totalSales: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$unit_price"] } },
totalOrders: { $sum: 1 }
}
},
{ $sort: { totalSales: -1 } } // 按總銷售額降序排序
])查詢結果：【計算每個客戶的總銷售額和訂單數(shù)量】
[
{ _id: 'Alice', totalSales: 2550, totalOrders: 2 },
{ _id: 'Bob', totalSales: 500, totalOrders: 1 },
{ _id: 'Charlie', totalSales: 100, totalOrders: 1 }
]示例 2: 查找每種產品的平均銷售價格和銷售數(shù)量
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: "$product",
avgPrice: { $avg: "$unit_price" },
totalQuantity: { $sum: "$quantity" }
}
},
{ $sort: { _id: 1 } } // 按產品名稱升序排序
])查詢結果：【查找每種產品的平均銷售價格和銷售數(shù)量】
[
{ _id: 'Keyboard', avgPrice: 50, totalQuantity: 3 },
{ _id: 'Laptop', avgPrice: 1200, totalQuantity: 2 },
{ _id: 'Monitor', avgPrice: 500, totalQuantity: 1 },
{ _id: 'Mouse', avgPrice: 20, totalQuantity: 5 }
]示例 3: 篩選特定日期范圍內的銷售訂單并投影字段
db.sales.aggregate([
{
$match: {
order_date: {
$gte: ISODate("2024-06-01"),
$lte: ISODate("2024-06-30")
}
}
},
{
$project: {
order_id: 1,
product: 1,
quantity: 1,
totalAmount: { $multiply: ["$quantity", "$unit_price"] }
}
}
])查詢結果：【篩選特定日期范圍內的銷售訂單并投影字段】
[
{
_id: ObjectId('668cf766749a72317b175646'),
order_id: 1001,
product: 'Laptop',
quantity: 2,
totalAmount: 2400
},
{
_id: ObjectId('668cf766749a72317b175647'),
order_id: 1002,
product: 'Monitor',
quantity: 1,
totalAmount: 500
},
{
_id: ObjectId('668cf766749a72317b175648'),
order_id: 1003,
product: 'Keyboard',
quantity: 3,
totalAmount: 150
}
]至此，我們學習了如何安裝、啟動和停止 MongoDB，并通過 MongoDB Shell 執(zhí)行基礎的 CRUD 操作（創(chuàng)建、查詢、更新和刪除文檔），同時探索了 MongoDB 的聚合操作，用于實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)分析。后續(xù)，會繼續(xù)研究關于Oracle 23ai在JSON這方面的能力表現(xiàn)。
到此這篇關于MongoDB安裝、基礎操作和聚合實例詳解的文章就介紹到這了,更多相關MongoDB安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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