1. COUNT 函數(shù)的作用

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中 COUNT(expr)用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)行數(shù)，其主要作用為返回SELECT語(yǔ)句檢索的行中 expr 表達(dá)式的值不為 NULL 的行的數(shù)量，返回值是一個(gè) BIGINT 值，如果查詢結(jié)果沒(méi)有命中任何記錄則返回 0。

通常的使用方式主要有以下兩種：

• COUNT(column) 表示統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)列有值（不為空）的數(shù)據(jù)的行數(shù)
• COUNT(*) 表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果集的總行數(shù)

2. COUNT(*) 與 COUNT(1) 與 COUNT(column)

COUNT(expr)統(tǒng)計(jì)的是 expr 不為 NULL的行數(shù)，而在COUNT(column)、 COUNT(1)和 COUNT(*)三種用法中，expr 分別是列名、 常量和*。

這三個(gè)條件中常量是一個(gè)固定值，肯定不為NULL。

*可以理解為查詢整行，所以肯定也不為NULL，只有列名的查詢結(jié)果有可能是NULL。

故 COUNT(1) 和 COUNT(*) 可認(rèn)為是直接查詢符合條件的數(shù)據(jù)庫(kù)表的行數(shù)，而COUNT(column)表示的是查詢符合條件的列的值不為NULL的行數(shù)。

• 對(duì)于COUNT(1)和COUNT(*)，官方的說(shuō)法是在 InnoDB 引擎中二者完全一樣，不存在快慢區(qū)別
• COUNT(column)的查詢則比較簡(jiǎn)單粗暴，就是進(jìn)行全表掃描，然后判斷指定字段的值是不是為NULL，不為NULL則累加

相比 COUNT(*)，COUNT(column) 多了一個(gè)判斷所查詢的字段是否為 NULL 的步驟，所以效率要比 COUNT(*) 低

3. MySQL 對(duì) COUNT 的優(yōu)化

這些優(yōu)化的前提都是查詢語(yǔ)句中不包含 WHERE 及 GROUP BY 限定條件

3.1 MyISAM 引擎優(yōu)化

MyISAM 引擎的鎖是表級(jí)鎖，同一張表上的操作都是串行完成，故MyISAM做了一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)化，就是把表的總行數(shù)單獨(dú)記錄下來(lái)。

使用 COUNT(*) 查詢表的總行數(shù)時(shí)，直接返回這個(gè)記錄下來(lái)的數(shù)值就可以了，當(dāng)然前提是不能有where條件

MyISAM之所以可以把表的總行數(shù)記錄下來(lái)供COUNT(*)查詢使用，是因?yàn)?strong>MyISAM數(shù)據(jù)庫(kù)是表級(jí)鎖，不會(huì)有并發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)行數(shù)修改，所以查詢得到的行數(shù)是準(zhǔn)確的

3.2 InnoDB 引擎優(yōu)化

因?yàn)?InnoDB 支持事務(wù)，其中大部分操作都是行級(jí)鎖，所以表的行數(shù)可能會(huì)被并發(fā)修改，在這種情況下將總行數(shù)記錄下來(lái)的方式就不準(zhǔn)確了。

因此 InnoDB 中使用 COUNT( * ) 查詢行數(shù)的時(shí)候，不可避免地要進(jìn)行掃表，只能在掃表過(guò)程中來(lái)優(yōu)化效率

我們知道，InnoDB 中索引分為聚簇索引（主鍵索引）和非聚簇索引（非主鍵索引），聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)中保存的是整行記錄，而非聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)中保存的是該行記錄的主鍵的值。

COUNT(*)只是為了統(tǒng)計(jì)總行數(shù)，不用關(guān)心查到的具體值，如果在掃表的過(guò)程中選擇一個(gè)成本較低的索引的話，那就可以大大節(jié)省時(shí)間。

顯而易見(jiàn)，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以 InnoDB 引擎會(huì)優(yōu)先選擇最小的非聚簇索引來(lái)掃表。

根據(jù)這個(gè)特性可知，建表的時(shí)候除了主鍵索引以外，創(chuàng)建一個(gè)非主鍵索引也很有必要

4. COUNT 查詢優(yōu)化

假設(shè)有一張表t_user，里面有大概5000條記錄，一個(gè)需求是統(tǒng)計(jì) id 大于 20 的用戶數(shù)量，以下兩種寫法效率大不相同

簡(jiǎn)單的條件查找，近乎掃描全表，表較小時(shí)效率很高，表數(shù)據(jù)較多就很耗時(shí)

SELECT
    count( * ) 
FROM
    t_user
WHERE
    id > 20;

另一個(gè)思路是先統(tǒng)計(jì) id 小于 20 的記錄，再使用總的行數(shù)減去該值就得到了結(jié)果。

這是因?yàn)椴樵儍?yōu)化階段會(huì)把該類子查詢當(dāng)作常數(shù)處理，只需掃描 id < 20 的行，開(kāi)銷大幅減少

SELECT
    ( SELECT COUNT( * ) FROM t_user ) - count( * ) 
FROM
    t_user 
WHERE
    id < 20;

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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