思路：

題目要求：統(tǒng)計(jì)截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活躍用戶數(shù)（當(dāng)天只要有一條活動(dòng)記錄，即為活躍用戶）

要計(jì)算日期之間的天數(shù)，這時(shí)就需要用到DATEDIFF函數(shù)

DATEDIFF(date1,date2)：返回date1 - date2的日期間隔天數(shù)

把在時(shí)間要求內(nèi)的篩選出來(lái)，再進(jìn)行 用戶id 分組，最后統(tǒng)計(jì)用戶個(gè)數(shù)（去重后的）

解題過(guò)程：

先對(duì)日期進(jìn)行篩選

SELECT *
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29

然后再日期進(jìn)行分組，計(jì)算用戶id，這時(shí)需要對(duì)用戶id進(jìn)行去重，若不去重，則會(huì)出現(xiàn)以下結(jié)果

SELECT activity_date, COUNT(user_id)
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date 

所以需要對(duì)用戶id進(jìn)行去重處理（COUNT(DISTINCT user_id）保證每個(gè)用戶不相同（或者說(shuō)重復(fù)出現(xiàn)）

踩了個(gè)坑：

WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date

和

GROUP BY activity_date
HAVING DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29

提出問(wèn)題，這兩個(gè)mysql語(yǔ)句都可以執(zhí)行成功，但兩者一點(diǎn)問(wèn)題都沒(méi)有嘛？

一個(gè)先過(guò)濾后分組，另一個(gè)先分組后過(guò)濾。按理說(shuō)沒(méi)毛病啊

但是結(jié)果卻是：

• 第一個(gè)查詢是正確的，因?yàn)樗褂肳HERE子句來(lái)過(guò)濾日期范圍，然后使用GROUP BY和COUNT(DISTINCT user_id)來(lái)統(tǒng)計(jì)每日活躍用戶數(shù)。
• 第二個(gè)查詢錯(cuò)誤地將日期范圍過(guò)濾放在了HAVING子句中，而沒(méi)有使用聚合函數(shù)，這不符合SQL語(yǔ)法。
• 正確的做法是在WHERE子句中指定日期范圍過(guò)濾條件，然后使用GROUP BY進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。

注意：HAVING子句不能獨(dú)立于聚合函數(shù)使用來(lái)過(guò)濾原始數(shù)據(jù)

更多關(guān)于聚合函數(shù)的要點(diǎn)可以查看MySQL零散拾遺（四）借這個(gè)案例把里面的要點(diǎn)進(jìn)行更進(jìn)一步的闡述說(shuō)明。

Code

踩坑了

SELECT activity_date day, COUNT(DISTINCT user_id) active_users 
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date 

到此這篇關(guān)于Mysql查詢近30天活躍用戶數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql查詢活躍用戶數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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