MySQL中的子查詢是一個強大的功能，子查詢是指在一個查詢語句中嵌套另一個查詢語句的情況。嵌套查詢中的內(nèi)部查詢語句可以使用外部查詢語句的結(jié)果來進行過濾、聯(lián)接或作為子查詢的值，它允許我們在一個查詢內(nèi)部嵌套另一個查詢。通過子查詢可以實現(xiàn)多表查詢。

子查詢可以在 SELECT、UPDATE 、DELETE 、FROM 等語句中使用，而且可以進行多層嵌套。在實際開發(fā)時，子查詢經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中。

子查詢的類型

• 標量子查詢：返回單個值的子查詢，常用于比較操作。
• 列子查詢：返回一列值的子查詢，常用在IN、ANY、ALL等比較操作中。
• 行子查詢：返回一行數(shù)據(jù)的子查詢，通常與單行比較操作符（如=）一起使用。
• 表子查詢：返回多行多列數(shù)據(jù)的子查詢，結(jié)果集通常被當作一個臨時表在FROM子句中引用。

子查詢語句

子查詢語句需要使用圓括號括起來，子查詢的結(jié)果通常被用作外部查詢的條件或數(shù)據(jù)源。

SELECT lastName, firstName 
FROM employees 
WHERE officeCode IN 
	(SELECT officeCode FROM offices WHERE country = 'USA');

MySQL會先執(zhí)行子查詢語句，并將查詢結(jié)果返回到父查詢，執(zhí)行父查詢。

子查詢的功能也可以通過表連接完成，但是子查詢會使 SQL 語句更容易閱讀和編寫。

一般來說，表連接（內(nèi)連接和外連接等）都可以用子查詢替換，但反過來卻不一定，有的子查詢不能用表連接來替換。子查詢比較靈活、方便、形式多樣，適合作為查詢的篩選條件，而表連接更適合于查看連接表的數(shù)據(jù)。

FROM 子句中的子查詢

可以在 FROM 子句中使用子查詢（Subquery），使用它來創(chuàng)建一個派生表（Derived table）或臨時表，然后將該表與其他表進行連接或聯(lián)接操作。

SELECT t1.column1, t2.column2
FROM (SELECT column1 FROM table1 WHERE condition) AS t1
JOIN table2 AS t2 ON t1.column1 = t2.column1;

'''
子查詢根據(jù)給定的條件檢索column1，將子查詢結(jié)果命名為t1，在父查詢中將t1當作一張表使用，與t2進行連接，使用公共列進行聯(lián)接操作。
'''

SELECT t1.column1, t1.column2
FROM (
  SELECT column1, column2
  FROM table1
  WHERE column3 IN (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition)
) AS t1;

WHERE 子句中的子查詢

在子查詢的 WHERE 子句中，可以使用各種條件表達式和邏輯運算符來指定篩選條件。根據(jù)具體的需求，可以在子查詢中使用 WHERE 子句來進行以下操作：

• 單個條件篩選：

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition);

• 多個條件篩選：

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition1 AND condition2);

• 范圍篩選：

SELECT column1, column2
FROM table1
	WHERE column1 IN 
		(SELECT column1 FROM table2 
			WHERE column2 BETWEEN value1 AND value2
		);

• 子查詢中的多級嵌套：

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2 WHERE column2 IN (SELECT column2 FROM table3 WHERE condition)
				 );

子查詢中的 IN 、NOT IN 子句

在子查詢中，可以使用 IN 和 NOT IN 運算符來進行集合匹配和排除的操作，判斷目標列是否在子查詢集合中。

子查詢中的 EXISTS 子句

子查詢中，EXISTS 和 NOT EXISTS 是用于判斷子查詢是否返回數(shù)據(jù)的條件運算符。通常以關(guān)聯(lián)子查詢形式使用。

若返回結(jié)果為true，則會繼續(xù)執(zhí)行父查詢，否則不執(zhí)行。

SELECT column_list FROM table_name
WHERE 
	EXISTS / NOT EXISTS (condition)

EXISTS用于判斷指定的子查詢是否返回了至少一行結(jié)果。如果子查詢返回了至少一行結(jié)果，那么EXISTS

NOT EXISTS則相反，用于判斷指定的子查詢是否不返回任何行結(jié)果。如果子查詢沒有返回任何行結(jié)果，那么NOT EXISTS條件會被認為是滿足的。

關(guān)聯(lián)子查詢

關(guān)聯(lián)子查詢（Correlated Subquery）是指在子查詢中引用了外部查詢的列或表，在父子查詢之間建立了相關(guān)聯(lián)關(guān)系。

關(guān)聯(lián)子查詢可根據(jù)外部查詢的每個結(jié)果進行計算和篩選，因此它的執(zhí)行頻率與外部查詢的結(jié)果集大小相關(guān)。

語法結(jié)構(gòu)：

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition
    AND column3 OPERATOR (
        SELECT column4
        FROM table2
        WHERE table2.column5 = table1.column6
    );

關(guān)聯(lián)子查詢常用的運算符包括 IN、ANY、ALL 等用于比較和篩選數(shù)據(jù)的操作符。根據(jù)具體的需求，關(guān)聯(lián)子查詢可以在 SELECT、WHERE、HAVING 等子句中使用。

注意，關(guān)聯(lián)子查詢的性能通常較低，因為它會根據(jù)外部查詢的結(jié)果執(zhí)行多次。為了優(yōu)化性能，可以考慮使用其他表達方式或采取其他優(yōu)化措施，如合理使用聯(lián)接操作、索引優(yōu)化等。

注意事項

• 數(shù)據(jù)量和性能：子查詢可能會引入額外的開銷，特別是在處理大量數(shù)據(jù)、結(jié)果集很大時。對于復(fù)雜的查詢，子查詢可能會增加查詢的執(zhí)行時間。要確保子查詢的效率，并根據(jù)需要考慮優(yōu)化查詢或使用其他查詢方法。

• 嵌套層數(shù)：過多的嵌套子查詢可能導(dǎo)致查詢難以理解和管理，導(dǎo)致查詢復(fù)雜度增加?？梢钥紤]使用連接操作（JOIN）或其他查詢優(yōu)化技術(shù)來改進查詢性能。

• 子查詢結(jié)果的準確性：在使用子查詢時，必須確保子查詢返回的結(jié)果是準確的。這包括正確的篩選條件、關(guān)聯(lián)關(guān)系以及使用正確的聚合函數(shù)（如果適用）等。如果子查詢結(jié)果不準確，可能會導(dǎo)致整個查詢結(jié)果不正確。

• 子查詢的引用：在某些情況下，可能需要在子查詢中引用外部查詢的列或條件。確保正確地使用別名（ALIAS）和適當?shù)牟樵円梅绞?/strong>，以避免語法錯誤和結(jié)果不符合預(yù)期。

• 子查詢的優(yōu)化：在某些情況下，子查詢可以通過調(diào)整查詢邏輯、使用臨時表或引入適當?shù)乃饕?/strong>等方法進行優(yōu)化?？紤]優(yōu)化子查詢以提高查詢性能和效率。

• 只出現(xiàn)在子查詢中而沒有出現(xiàn)在父查詢中的表不能包含在輸出列中
  多層嵌套子查詢的最終數(shù)據(jù)集只包含父查詢（即最外層的查詢）的 SELECT 子句中出現(xiàn)的字段，而子查詢的輸出結(jié)果通常會作為其外層子查詢數(shù)據(jù)源或用于數(shù)據(jù)判斷匹配。