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SQLServer2022新特性Window子句的使用

 更新時(shí)間：2024年08月04日 14:40:16   作者：zxrhhm  
Window 子句通常與 OVER() 子句相關(guān),它經(jīng)常與窗口函數(shù)一起使用,本文主要介紹了SQLServer2022新特性Window子句,具有一定參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

參考官方文檔
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/queries/select-window-transact-sql?view=sql-server-ver16

1、本文內(nèi)容

  • 語法
  • 參數(shù)
  • 一般備注
  • 示例

1.1、新特性適用于：

  • SQL Server 2022 (16.x)
  • Azure SQL 數(shù)據(jù)庫
  • Azure SQL 托管實(shí)例

在應(yīng)用 OVER 子句中使用窗口的窗口函數(shù)之前，WINDOW 子句中的命名窗口定義確定行集的分區(qū)和排序。

1.2、備注

WINDOW 子句要求數(shù)據(jù)庫兼容性級(jí)別為 160 或更高。 如果數(shù)據(jù)庫兼容性級(jí)別低于 160，則 SQL Server 無法使用 WINDOW 子句執(zhí)行查詢。

可在 sys.databases 視圖或數(shù)據(jù)庫屬性中查看兼容性級(jí)別。 可以使用以下命令更改數(shù)據(jù)庫的兼容級(jí)別：

ALTER DATABASE DatabaseName SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160

2、語法

WINDOW window_name AS (
       [ reference_window_name ]   
       [ <PARTITION BY clause> ]  
       [ <ORDER BY clause> ]   
       [ <ROW or RANGE clause> ]  
      )  
  
<PARTITION BY clause> ::=  
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]  
  
<ORDER BY clause> ::=  
ORDER BY order_by_expression  
    [ COLLATE collation_name ]   
    [ ASC | DESC ]   
    [ ,...n ]  
  
<ROW or RANGE clause> ::=  
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>

3、參數(shù)

window_name
定義的窗口規(guī)范的名稱。 OVER 子句中的窗口函數(shù)將使用此名稱來引用窗口規(guī)范。 窗口名稱必須符合標(biāo)識(shí)符的規(guī)則。

reference_window_name
當(dāng)前窗口引用的窗口的名稱。 引用的窗口必須位于 WINDOW 子句中定義的窗口之間。

其他參數(shù)包括：

  • PARTITION BY：將查詢結(jié)果集分為多個(gè)分區(qū)。

  • ORDER BY：定義結(jié)果集的每個(gè)分區(qū)中行的邏輯順序。

  • ROWS/RANGE：通過指定分區(qū)中的起點(diǎn)和終點(diǎn)來限制分區(qū)中的行數(shù)。

有關(guān)參數(shù)的更多具體詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱 OVER 子句
https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/queries/select-over-clause-transact-sql?view=sql-server-ver16

4、一般備注

可在 WINDOW 子句中定義多個(gè)命名窗口。

通過使用后跟附加規(guī)范的 window_name，可將附加組件添加到 OVER 子句中的命名窗口。 但是，不能在 OVER 子句中重新定義 WINDOW 子句中指定的屬性。

當(dāng)查詢使用多個(gè)窗口時(shí)，一個(gè)命名窗口可以使用 window_name 引用另一個(gè)命名窗口。 在這種情況下，必須在引用窗口的窗口定義中指定引用 window_name。 一個(gè)窗口中定義的窗口組件不能由另一個(gè)引用它的窗口重新定義。

根據(jù)在 window 子句中定義窗口的順序，允許向前和向后的窗口引用。 換句話說，一個(gè)窗口可使用在它所屬的 <window_expression> 中定義的任何其他窗口作為 reference_window_name，而不管它們的定義順序如何。 不允許循環(huán)引用和在單個(gè)窗口中使用多個(gè)窗口引用。

<window_expression> 中包含的已定義窗口的新 window_name 的范圍由屬于 <window_expression> 的任何窗口定義，以及包含該 window 子句的 <query_specification> 或 的 SELECT 子句組成。 如果 <window_expression> 包含在屬于簡(jiǎn)單表查詢 <query_expression> 的 <query_specification> 中，則新 window_name 的范圍還包括該 <query_expression> 的 <order_by_expression>（如果有）。

OVER 子句中窗口規(guī)范與基于語義的聚合函數(shù)和分析函數(shù)的使用限制適用于 WINDOW 子句。

5、示例

5.1、 指定在 window 子句中定義的窗口

測(cè)試表及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

create table t_order_sales(
order_id varchar(4) primary key,
user_no varchar(8),
amount int,
create_date datetime
);
insert into t_order_sales values ('1001','C0001',1920,'2020-01-01');
insert into t_order_sales values ('1002','C0002',3510,'2019-03-02');
insert into t_order_sales values ('1003','C0003',3500,'2022-04-12');
insert into t_order_sales values ('1004','C0004',8030,'2021-05-10');
insert into t_order_sales values ('1005','C0011',9600,'2023-03-12');
insert into t_order_sales values ('1006','C0002',5021,'2022-01-05');
insert into t_order_sales values ('1007','C1002',6160,'2018-01-06');
insert into t_order_sales values ('1008','C2007',3201,'2024-01-10');
insert into t_order_sales values ('1009','C3008',8760,'2023-01-16');
insert into t_order_sales values ('1010','V0002',8870,'2021-01-22');

SELECT * FROM dbo.t_order_sales;

order_id user_no  amount      create_date
-------- -------- ----------- -----------------------
1001     C0001    1920        2020-01-01 00:00:00.000
1002     C0002    3510        2019-03-02 00:00:00.000
1003     C0003    3500        2022-04-12 00:00:00.000
1004     C0004    8030        2021-05-10 00:00:00.000
1005     C0011    9600        2023-03-12 00:00:00.000
1006     C0002    5021        2022-01-05 00:00:00.000
1007     C1002    6160        2018-01-06 00:00:00.000
1008     C2007    3201        2024-01-10 00:00:00.000
1009     C3008    8760        2023-01-16 00:00:00.000
1010     V0002    8870        2021-01-22 00:00:00.000

指定在 window 子句中定義的窗口

SELECT ROW_NUMBER() OVER win AS "Row Number",
    order_id,user_no,amount,create_date
FROM t_order_sales
WINDOW win AS (ORDER BY amount DESC)
GO

Row Number           order_id user_no  amount      create_date
-------------------- -------- -------- ----------- -----------------------
1                    1005     C0011    9600        2023-03-12 00:00:00.000
2                    1010     V0002    8870        2021-01-22 00:00:00.000
3                    1009     C3008    8760        2023-01-16 00:00:00.000
4                    1004     C0004    8030        2021-05-10 00:00:00.000
5                    1007     C1002    6160        2018-01-06 00:00:00.000
6                    1006     C0002    5021        2022-01-05 00:00:00.000
7                    1002     C0002    3510        2019-03-02 00:00:00.000
8                    1003     C0003    3500        2022-04-12 00:00:00.000
9                    1008     C2007    3201        2024-01-10 00:00:00.000
10                   1001     C0001    1920        2020-01-01 00:00:00.000

(10 行受影響)

以下查詢與上述查詢等效，但不使用 WINDOW 子句。

Row Number           order_id user_no  amount      create_date
-------------------- -------- -------- ----------- -----------------------
1                    1005     C0011    9600        2023-03-12 00:00:00.000
2                    1010     V0002    8870        2021-01-22 00:00:00.000
3                    1009     C3008    8760        2023-01-16 00:00:00.000
4                    1004     C0004    8030        2021-05-10 00:00:00.000
5                    1007     C1002    6160        2018-01-06 00:00:00.000
6                    1006     C0002    5021        2022-01-05 00:00:00.000
7                    1002     C0002    3510        2019-03-02 00:00:00.000
8                    1003     C0003    3500        2022-04-12 00:00:00.000
9                    1008     C2007    3201        2024-01-10 00:00:00.000
10                   1001     C0001    1920        2020-01-01 00:00:00.000

(10 行受影響)

5.2、在多個(gè) over 子句中指定單個(gè)窗口

SELECT order_id,user_no,amount,create_date
    ,SUM(amount) OVER win AS Total
    ,AVG(amount) OVER win AS "Avg"
    ,COUNT(amount) OVER win AS "Count"
    ,MIN(amount) OVER win AS "Min"
    ,MAX(amount) OVER win AS "Max"
FROM t_order_sales
WHERE user_no IN ('C0002','V0002')
WINDOW win AS (PARTITION BY user_no);
GO

order_id user_no  amount      Total       Avg         Count       Min         Max
-------- -------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1002     C0002    3510        8531        4265        2           3510        5021
1006     C0002    5021        8531        4265        2           3510        5021
1010     V0002    8870        8870        8870        1           8870        8870

(3 行受影響)

以下查詢與上述查詢等效，但不使用 WINDOW 子句。

SELECT order_id,user_no,amount
    ,SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_no) AS Total
    ,AVG(amount) OVER (PARTITION BY user_no) AS "Avg"
    ,COUNT(amount) OVER (PARTITION BY user_no) AS "Count"
    ,MIN(amount) OVER (PARTITION BY user_no) AS "Min"
    ,MAX(amount) OVER (PARTITION BY user_no) AS "Max"
FROM t_order_sales
WHERE user_no IN ('C0002','V0002');
GO

order_id user_no  amount      Total       Avg         Count       Min         Max
-------- -------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1002     C0002    3510        8531        4265        2           3510        5021
1006     C0002    5021        8531        4265        2           3510        5021
1010     V0002    8870        8870        8870        1           8870        8870

(3 行受影響)

5.3、在 window 子句中定義通用規(guī)范

SELECT order_id,user_no,amount,
    SUM(amount) OVER win AS Total,
    AVG(amount) OVER(win PARTITION BY user_no) AS Avg,
    COUNT(amount) OVER(win ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS Count
FROM t_order_sales
WHERE user_no IN ('C0002','V0002')
WINDOW win AS (ORDER BY user_no, create_date);
GO

order_id user_no  amount      Total       Avg         Count
-------- -------- ----------- ----------- ----------- -----------
1002     C0002    3510        3510        3510        2
1006     C0002    5021        8531        4265        3
1010     V0002    8870        17401       8870        3

(3 行受影響)

以下查詢與上述查詢等效，但不使用 WINDOW 子句。

SELECT order_id,user_no,amount,
    SUM(amount) OVER (ORDER BY user_no, create_date) AS Total,
    AVG(amount) OVER (PARTITION BY user_no ORDER BY user_no, create_date) AS Avg,
    COUNT(amount) OVER(ORDER BY user_no, create_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS Count
FROM t_order_sales
WHERE user_no IN ('C0002','V0002');
GO

5.4、 向前和向后的窗口引用

此示例顯示在 WINDOW 子句中定義新窗口時(shí)，將命名窗口用作前向引用和向后引用。

SELECT order_id,user_no,amount,
    SUM(amount) OVER win2 AS Total,
    AVG(amount) OVER win1 AS Avg
FROM t_order_sales
WHERE user_no IN ('C0002','V0002')
WINDOW win1 AS (win3),
    win2 AS (ORDER BY user_no),
    win3 AS (win2 PARTITION BY user_no);
GO

order_id user_no  amount      Total       Avg
-------- -------- ----------- ----------- -----------
1002     C0002    3510        8531        4265
1006     C0002    5021        8531        4265
1010     V0002    8870        17401       8870

(3 行受影響)

6、總結(jié)

Window 子句通常與 OVER() 子句相關(guān)，它經(jīng)常與窗口函數(shù)（如 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 等函數(shù)的 OVER() 版本）一起使用。這些窗口函數(shù)允許你在結(jié)果集的每個(gè)行上執(zhí)行計(jì)算，這些計(jì)算會(huì)考慮與當(dāng)前行相關(guān)的其他行（例如，前面的幾個(gè)示例）

SQL Server 中與窗口函數(shù)相關(guān)的一般知識(shí)或最佳實(shí)踐，那么以下是一些要點(diǎn)：

  • 使用 OVER() 子句：通過為窗口函數(shù)指定 OVER() 子句，你可以定義窗口的邊界和排序順序。
  • PARTITION BY：在 OVER() 子句中使用 PARTITION BY 可以將數(shù)據(jù)分成多個(gè)分區(qū)，并為每個(gè)分區(qū)獨(dú)立地計(jì)算窗口函數(shù)。
  • ORDER BY：在 OVER() 子句中使用 ORDER BY 可以定義窗口中行的順序。這對(duì)于需要基于行順序（如累積總和或運(yùn)行平均值）的計(jì)算特別有用。
  • 常見的窗口函數(shù)：包括 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), SUM() OVER(), AVG() OVER(), MIN() OVER(), MAX() OVER() 等。
  • 性能考慮：窗口函數(shù)可能會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生影響，特別是在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)。確保你的查詢已針對(duì)性能進(jìn)行了優(yōu)化，并考慮使用索引、分區(qū)等策略來加速查詢。
  • 兼容性：不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對(duì)窗口函數(shù)的支持可能有所不同。在將使用窗口函數(shù)的查詢從一個(gè)系統(tǒng)遷移到另一個(gè)系統(tǒng)時(shí)，請(qǐng)務(wù)必檢查目標(biāo)系統(tǒng)的兼容性。

到此這篇關(guān)于SQLServer2022新特性Window子句的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL Window子句內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！ 

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