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MySQL count(*/column)查詢優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2024年09月03日 09:55:34 作者：V1ncent Chen

count()是SQL中一個(gè)常用的聚合函數(shù),其被用來統(tǒng)計(jì)記錄的總數(shù),本文主要介紹了MySQL count(*/column)查詢優(yōu)化的實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

一、count()的含義

count()用于統(tǒng)計(jì)符合條件的記錄總數(shù)，但其有2種用法：count(*)和count(column)

count(*) 統(tǒng)計(jì)記錄的總數(shù)
count(column) 統(tǒng)計(jì)column列不為空的記錄總數(shù)

這里的概念可能和部分人的理解有些偏差，在SQL中“*”通常代表所有列，SQL會(huì)通過查詢數(shù)據(jù)字典來將其解析為所有列名，而count(*)并不會(huì)這樣做，它會(huì)是直接統(tǒng)計(jì)數(shù)量。而count(column)只有在column列不為空的情況下才與count(*)的查詢結(jié)果相同，因此如果你想統(tǒng)計(jì)總記錄數(shù)，那么直接使用count(*)，count(column)的結(jié)果可能會(huì)與你想的不同。

示例：count(*)和count(column)的區(qū)別

create table test(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
);
insert into test values(null, 'Vincent'), (null, null);
select * from test;

在這里插入圖片描述

表中共2條記錄，其中id為2的name是一個(gè)空值，查詢count(*)和count(name)觀察區(qū)別：

select count(*), count(name) from test;

在這里插入圖片描述

二、count()的應(yīng)用技巧

由于count()是一個(gè)聚合函數(shù)，因此它在統(tǒng)計(jì)時(shí)會(huì)掃描符合條件的所有記錄，如果我們需要統(tǒng)計(jì)多項(xiàng)匯總數(shù)據(jù)，常規(guī)的SQL會(huì)一次次的掃描結(jié)果集，每次統(tǒng)計(jì)出一個(gè)結(jié)果，而利用一些技巧，我們可以一次掃描統(tǒng)計(jì)出多個(gè)匯總數(shù)據(jù)。

2.1 同時(shí)統(tǒng)計(jì)多列

首先改造一下測(cè)試數(shù)據(jù)，假設(shè)這是一張銷售明細(xì)表，新增產(chǎn)品和價(jià)格列：

alter table test add product varchar(32), add price decimal(10,2);
truncate table test;
insert into test values(null,‘Vincent', ‘Table', 100),(null,‘Vincent', ‘Chair', 50),(null,‘Vincent', ‘Chair', 50),(null,‘Victor', ‘Table', 100),(null,‘Victor', ‘Chair', 50),(null,‘Victor', ‘Chair', 50),(null,‘Victor', ‘Chair', 50);
select * from test;

在這里插入圖片描述

假設(shè)現(xiàn)在我有下列問題：

Vincent賣了幾件商品？
Victor賣了幾件商品？
產(chǎn)品椅子總銷量是多少（不分人員）？
所有產(chǎn)品的銷售總金額是多少？

由于這幾個(gè)問題的分組條件都不同，無法用1個(gè)group by條件概括。按照常規(guī)思路，第1，2個(gè)問題應(yīng)該是count(*)然后group by name，第三個(gè)問題應(yīng)該是count(*) where product=‘Table’，最后在全表掃描一次求出sum(price)，即總金額：

select name,count(*) from test group by name;
select count(*) from test where product='Chair';
select sum(price) from test;

在這里插入圖片描述

雖然上面得到了4個(gè)問題的答案，但對(duì)表查詢了3次，假設(shè)在生產(chǎn)環(huán)境這個(gè)表非常大，那么性能必然低下。稍微優(yōu)化一下，我們可以用一次查詢同時(shí)回答上面4個(gè)問題：

select 
count(name='Vincent' or null) Vincent的銷量,
count(name='Victor' or null) Victor的銷量,
count(product='Chair' or null) 椅子的總銷量,
sum(price) 總銷售金額
from test;

在這里插入圖片描述

這里利用了count(column)不會(huì)統(tǒng)計(jì)null的特性，將條件轉(zhuǎn)移到count()函數(shù)的內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)了一次掃描，多個(gè)維度統(tǒng)計(jì)。

2.2 利用執(zhí)行計(jì)劃

當(dāng)表中的數(shù)據(jù)特別大，統(tǒng)計(jì)時(shí)間特別長(zhǎng)，而我們需要的結(jié)果又不需要很精確時(shí)?？梢酝ㄟ^執(zhí)行計(jì)劃來查看預(yù)估的數(shù)量，利用這種方式可以在不實(shí)際執(zhí)行查詢的結(jié)果下快速得到結(jié)果：

示例：統(tǒng)計(jì)表中某類數(shù)據(jù)的數(shù)量，直接通過執(zhí)行計(jì)劃查看，而不實(shí)際執(zhí)行SQL：

explain select count(*) from test;

在這里插入圖片描述

注意這種方法之適合不需要精確數(shù)字的場(chǎng)景，執(zhí)行計(jì)劃中的rows是根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息估計(jì)出來的，而統(tǒng)計(jì)信息本來就是個(gè)采樣值而且可能已經(jīng)比較過時(shí)了，使用這個(gè)方法前可以先執(zhí)行 analyze table tab_name; 更新一下統(tǒng)計(jì)信息。

到此這篇關(guān)于MySQL count(*/column)查詢優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL count(*/column)查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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