前言

索引碎片太高本身會阻礙查詢的效率，這個問題要重視

1. 基本知識

索引中的數(shù)據(jù)頁不再連續(xù)，導(dǎo)致存儲和檢索數(shù)據(jù)時的效率降低

碎片通常發(fā)生在以下兩種情況：

• 內(nèi)部碎片：索引頁中有許多空閑空間
  通常是因為索引中刪除了很多數(shù)據(jù)行，導(dǎo)致原來的數(shù)據(jù)頁留下空白
• 外部碎片：索引頁之間的順序不再連續(xù)
  通常是因為數(shù)據(jù)的插入、更新和刪除操作導(dǎo)致索引頁被重新分配

索引碎片的類型

• 邏輯碎片：索引邏輯結(jié)構(gòu)中存在問題，例如非連續(xù)的頁鏈
  這種碎片會影響到查詢的效率
• 物理碎片：實際存儲介質(zhì)上的數(shù)據(jù)頁的物理分布不連續(xù)
  這種碎片會影響磁盤的讀取性能

影響查詢效率的原因

• 性能下降
  -讀取性能：碎片會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫引擎在掃描和訪問索引時需要更多的磁盤 I/O 操作，從而增加了查詢時間。
  緩存效率：索引碎片會減少數(shù)據(jù)頁的緩存命中率，使得更多的數(shù)據(jù)頁需要從磁盤讀取，影響整體性能

• 增加的維護開銷
  -索引維護：碎片化的索引會增加數(shù)據(jù)庫的維護成本，包括重建和重組索引所需的時間和資源
  -存儲空間：碎片化的索引可能會占用更多的磁盤空間，影響存儲成本

2. 檢索碎片

直奔主題，通過SQL Server索引碎片檢索相關(guān)數(shù)據(jù)

2.1 dm_db_index_physical_stats

SQL Server 提供了 sys.dm_db_index_physical_stats 視圖來幫助檢測索引碎片

SELECT 
    OBJECT_NAME(ips.object_id) AS TableName,
    i.name AS IndexName,
    ips.index_id,
    ips.avg_fragmentation_in_percent,
    ips.fragment_count,
    ips.avg_fragment_size_in_pages,
    ips.page_count
FROM 
    sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), NULL, NULL, NULL, NULL) AS ips
JOIN 
    sys.indexes AS i ON ips.object_id = i.object_id AND ips.index_id = i.index_id
WHERE 
    ips.avg_fragmentation_in_percent > 10  -- 閾值可以根據(jù)實際情況調(diào)整
ORDER BY 
    ips.avg_fragmentation_in_percent DESC;

截圖如下：

2.2 DBCC SHOWCONTIG

DBCC SHOWCONTIG 是 SQL Server 中用于分析表和索引碎片情況的命令

雖然在 SQL Server 2016 及以后的版本中，DBCC SHOWCONTIG 已被棄用并被 sys.dm_db_index_physical_stats 替代，但在早期版本中，它依然是一個有用的工具

目前還可以使用的話，對于某個頁面的索引碎片比較嚴重的，可通過如下方式進行查看：

DBCC ShowContig(TableName)

截圖如下：

相關(guān)的參數(shù)說明如下：

• 掃描頁數(shù)：表中總共掃描的頁數(shù)
  表示 DBCC SHOWCONTIG 命令檢查的頁的數(shù)量

• 掃描區(qū)數(shù)：表中掃描的區(qū)（或稱為分區(qū)）的數(shù)量
  區(qū)是磁盤上的數(shù)據(jù)存儲單位

• 區(qū)切換次數(shù)：在掃描過程中切換到不同區(qū)的次數(shù)
  頻繁的區(qū)切換可能影響性能，因為可能導(dǎo)致磁盤 I/O 操作的增加

• 每個區(qū)的平均頁數(shù)：每個區(qū)中包含的平均頁數(shù)。這個指標(biāo)有助于了解區(qū)的分布情況。

• 掃描密度 [最佳計數(shù):實際計數(shù)]：掃描密度是實際掃描的頁數(shù)與理想情況下應(yīng)該掃描的頁數(shù)之間的比例
  較低的密度表明存在較高的碎片

• 邏輯掃描碎片：表示邏輯上索引的碎片比例
  邏輯碎片表示數(shù)據(jù)頁的邏輯順序不再連續(xù)，通常用百分比表示
  高邏輯碎片通常意味著數(shù)據(jù)頁的順序被破壞

• 區(qū)掃描碎片：表示區(qū)中頁的碎片比例
  區(qū)掃描碎片較高意味著在掃描過程中發(fā)現(xiàn)了許多不連續(xù)的頁，通常也用百分比表示

• 每頁的平均可用字節(jié)數(shù)：每頁上未使用的字節(jié)數(shù)

• 它表示每頁的空閑空間，有助于理解頁的利用率

• 平均頁密度（滿）：每頁的實際填充密度。頁密度越高，表明頁的空間利用率越高

3. 修復(fù)和優(yōu)化

一般只能重建索引

一、對于嚴重碎片化的索引，通常使用重建操作：

ALTER INDEX IX_IndexName ON [SchemaName].[TableName] REBUILD;

• 作用：完全重建索引，重新組織數(shù)據(jù)頁，使其連續(xù)
• 適用情況：當(dāng)碎片度高于 30% 時

二、對于輕微碎片化的索引，使用重組操作：

ALTER INDEX IX_IndexName ON [SchemaName].[TableName] REORGANIZE;

• 作用：重新組織索引數(shù)據(jù)頁，減少碎片，保持索引結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性
• 適用情況：當(dāng)碎片度在 10% 到 30% 之間時

三、定期維護：

• 計劃維護任務(wù)：定期運行重建和重組操作，以維護索引性能
• 監(jiān)控性能：使用性能監(jiān)控工具和視圖（如 sys.dm_db_index_physical_stats）來監(jiān)控索引狀態(tài)

到此這篇關(guān)于SQL Server索引碎片的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL索引碎片內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！ 

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