在數(shù)據(jù)庫中處理浮點數(shù)時，尤其是在金融計算、科學計算或其他對精度要求較高的領域，可能會遇到一個常見的問題：浮點數(shù)不精確。這在 MySQL 中也不例外，尤其是當使用 FLOAT 類型存儲數(shù)據(jù)時，用戶經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)存儲的數(shù)值與預期的數(shù)值存在微小的偏差。本文將探討 MySQL 中 FLOAT 類型不準的問題，解釋其背后的原因，并提出一些應對方法。

1. 什么是 FLOAT 類型？

在 MySQL 中，FLOAT 是一種用于存儲浮點數(shù)的類型。浮點數(shù)（floating point number）是一種近似表示實數(shù)的小數(shù)形式的數(shù)據(jù)類型，常用于存儲帶有小數(shù)的數(shù)值。MySQL 提供了兩種浮點數(shù)類型：

• FLOAT：單精度浮點數(shù)，通常占用 4 個字節(jié)（32 位），可表示的范圍較大，但精度有限。
• DOUBLE：雙精度浮點數(shù)，通常占用 8 個字節(jié)（64 位），相比 FLOAT，它可以提供更高的精度。

FLOAT 的定義語法：

column_name FLOAT[(M,D)]

其中：

• M 表示浮點數(shù)的總位數(shù)（整數(shù)位+小數(shù)位）。
• D 表示小數(shù)部分的位數(shù)。

例如：

CREATE TABLE example (
    price FLOAT(7, 2)
);

這個例子中，price 列的定義表明它最多可以存儲 7 位數(shù)字，其中 2 位是小數(shù)。

2. FLOAT 不準的原因

2.1 浮點數(shù)的存儲機制

浮點數(shù)的“不準”問題源于計算機存儲和處理浮點數(shù)的方式。浮點數(shù)在底層是使用二進制來表示的，但很多十進制小數(shù)在二進制系統(tǒng)中無法精確表示。

例如，十進制的小數(shù) 0.1 在二進制中是一個無限循環(huán)小數(shù)（類似于十進制中的 1/3 是 0.333…），因此計算機在存儲時必須將其截斷或近似表示。這種近似就會導致精度的損失。

FLOAT 類型存儲的是這種近似的值，而不是完全準確的值，這就是為什么 FLOAT 類型在一些場景中表現(xiàn)得“不準”的根本原因。

2.2 精度問題

FLOAT 類型是單精度浮點數(shù)，它使用 32 位存儲浮點數(shù)，其中：

• 1 位用于存儲符號。
• 8 位用于存儲指數(shù)。
• 23 位用于存儲尾數(shù)。

這導致 FLOAT 的有效精度只有大約 7 位十進制數(shù)。對于超過這個精度的數(shù)值，FLOAT 可能會丟失部分精度。

示例：

CREATE TABLE example (
    val FLOAT
);

INSERT INTO example (val) VALUES (0.1);
SELECT val FROM example;

在這個例子中，插入的值是 0.1，但在查詢時，結(jié)果可能會顯示 0.10000000149011612，這是因為 0.1 在二進制中無法精確表示，MySQL 只能存儲其近似值。

2.3 運算中的精度損失

在進行浮點數(shù)運算時，這種精度損失可能會進一步累積。例如，當你對 FLOAT 類型的字段進行加法、減法或其他運算時，浮點數(shù)的舍入誤差可能會導致結(jié)果與預期不符。

3. 應對 FLOAT 不準問題的解決方案

3.1 使用 DECIMAL 類型

在 MySQL 中，DECIMAL 類型是用于存儲精確數(shù)值的最佳選擇。與 FLOAT 不同，DECIMAL 是一種定點數(shù)類型，它使用字符串方式存儲數(shù)值，因此不會出現(xiàn) FLOAT 近似存儲導致的精度問題。

DECIMAL 類型特別適合對精度要求較高的場景，例如貨幣計算。它可以精確表示用戶指定的位數(shù)，不會產(chǎn)生浮點數(shù)中的舍入誤差。

DECIMAL 的定義語法：

column_name DECIMAL(M, D)

其中：

• M 表示數(shù)值的總位數(shù)（包括小數(shù)和整數(shù)）。
• D 表示小數(shù)部分的位數(shù)。

例如：

CREATE TABLE example (
    price DECIMAL(10, 2)
);

在這個例子中，price 列最多可以存儲 10 位數(shù)字，其中 2 位是小數(shù)。

使用 DECIMAL 可以確保諸如 0.1 這樣的小數(shù)在存儲時不會丟失精度。

3.2 使用 DOUBLE 類型

如果浮點數(shù)計算不可避免，但需要比 FLOAT 更高的精度，可以選擇 DOUBLE 類型。DOUBLE 是雙精度浮點數(shù)，占用 64 位存儲空間，提供大約 15 位的十進制精度。盡管它仍然不能完全避免浮點數(shù)的精度問題，但它的精度遠高于 FLOAT，適合對精度有一定要求但又不需要絕對精確的場景。

示例：

CREATE TABLE example (
    val DOUBLE
);

DOUBLE 類型適合需要處理較大范圍浮點數(shù)的場景，并且比 FLOAT 更加精確。但它仍然有浮點數(shù)固有的近似存儲問題，只是精度損失會少一些。

3.3 避免使用浮點數(shù)進行精確計算

如果需要處理金融數(shù)據(jù)、貨幣運算或其他對精度要求嚴格的場景，應該盡量避免使用浮點數(shù)進行計算。相反，使用 DECIMAL 或整數(shù)類型來表示這些數(shù)值。例如，在貨幣計算中，可以使用整數(shù)表示最小單位（如“分”或“厘”）來避免小數(shù)帶來的精度問題。

-- 以整數(shù)形式存儲貨幣，單位為“分”
CREATE TABLE transactions (
    amount_in_cents INT
);

這種方法確保所有的運算都在整數(shù)空間內(nèi)進行，從而避免浮點數(shù)的不精確性。

4. 總結(jié)

MySQL 中的 FLOAT 類型因其存儲方式的限制，存在精度損失的問題。這是因為浮點數(shù)在計算機底層以二進制形式存儲，許多十進制小數(shù)無法精確表示，導致了浮點數(shù)“不準”的現(xiàn)象。

為了解決這一問題，用戶可以根據(jù)具體需求選擇不同的數(shù)據(jù)類型：

• 對于精度要求非常高的場景，推薦使用 DECIMAL 類型，它能確保存儲的數(shù)值精確無誤。
• 對于需要更高精度但仍接受一定程度近似的場景，可以使用 DOUBLE 類型。
• 另外，在貨幣或計量單位等涉及小數(shù)運算的情況下，考慮使用整數(shù)存儲以避免小數(shù)誤差。

選擇合適的數(shù)據(jù)類型是確保數(shù)據(jù)計算精確性和系統(tǒng)性能的關鍵。在使用 MySQL 時，了解每種數(shù)據(jù)類型的優(yōu)缺點，有助于設計出更合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構，避免精度損失帶來的困擾。

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