redis中如何做到內存優(yōu)化
1、數(shù)據(jù)結構的優(yōu)化
1、使用數(shù)據(jù)結構的最小存儲形式。例如，如果你需要存儲一組唯一的用戶ID，你可以將這些信息合并到一個大的哈希表中，而不是為每個用戶創(chuàng)建單獨的哈希表，以減少固定開銷。
2、使用整數(shù)編碼。例如，存儲用戶的年齡信息時，將年齡存儲為整數(shù)值而不是字符串，可以節(jié)省內存。
3、使用Redis的HyperLogLog來進行基數(shù)估計，這比存儲大量唯一值的集合更加節(jié)省內存。
2、啟用對象壓縮
Redis 6及以上版本引入了對字符串的內置LZF壓縮支持。
通過配置參數(shù)activerehashing可以啟用對象壓縮，減少存儲空間。
3、設置適當?shù)倪^期時間
為緩存的數(shù)據(jù)設置適當?shù)倪^期時間，以防止內存泄漏。
這可以確保在數(shù)據(jù)不再需要時及時釋放內存。
4、分片
將數(shù)據(jù)分片到多個Redis實例中，以便每個實例只存儲部分數(shù)據(jù)。
這可以減小每個實例的內存需求，特別是在大規(guī)模部署時。
5、使用持久化方式
如果你使用了Redis的持久化機制，考慮使用RDB快照來定期將內存中的數(shù)據(jù)快照到磁盤，以便在需要時進行恢復。
6、內存碎片整理
定期執(zhí)行MEMORY DOCTOR命令來檢查和修復內存碎片。
這可以通過將碎片的數(shù)據(jù)移動到一個新的實例中來實現(xiàn)。
7、客戶端和配置優(yōu)化
1、接入Redis服務器的TCP連接輸入輸出緩沖內存占用需要注意，特別是在異地部署主從或高并發(fā)場景下。
2、使用client-output-buffer-limit參數(shù)配置輸出緩沖占用，避免主節(jié)點上掛載過多的從節(jié)點。
3、對于復制積壓緩沖區(qū)（v2.8之后提供的一個可重用的固定大小緩沖區(qū)），合理配置repl-backlog-size參數(shù)，以避免全量復制。
4、對于AOF緩沖區(qū)，根據(jù)AOF重寫時間及增量來合理配置緩存大小。
總結
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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