在 SQL Server 中，計算兩個時間字符串之間的差值

• 首先將這些字符串轉(zhuǎn)換成日期/時間類型（如 datetime 或 datetime2）
• 然后使用日期函數(shù)來計算它們之間的差異。

1、計算兩個時間字符串之間的差值

案例：計算 starttime 和 endtime 兩個時間點之間的時間差（以秒為單位）。

test 表中有以下數(shù)據(jù)：

以下是完整的 SQL 語句：

SELECT DATEDIFF(SECOND, CAST(starttime AS DATETIME), CAST(endtime AS DATETIME)) AS "時間差" FROM test;

解釋

• CAST(starttime AS DATETIME)：將 starttime 字符串轉(zhuǎn)換為 DATETIME 類型。
• CAST(endtime AS DATETIME)：將 endtime 字符串轉(zhuǎn)換為 DATETIME 類型。
• DATEDIFF(SECOND, …)：計算兩個 DATETIME 值之間的秒數(shù)差。

執(zhí)行上述查詢后，結(jié)果將是：

2、字符串轉(zhuǎn)換成日期/時間類型

假設(shè) starttime 是一個 VARCHAR 類型的列，存儲了形如 ‘2024-10-12 10:00:00’ 的字符串

SELECT CAST(starttime AS DATETIME) AS StartTimeAsDatetime FROM test;

test是包含 starttime 列的表名。查詢會返回一個新的列 StartTimeAsDatetime，其中包含了轉(zhuǎn)換后的 DATETIME 值。

• 如果 starttime 的格式是 ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’，那么可以直接轉(zhuǎn)換。
• 如果 starttime 的格式不正確，CAST 會失敗并拋出錯誤。在這種情況下，你可能需要使用 CONVERT 函數(shù)，并指定樣式代碼來正確解析日期時間字符串。

例如，如果 starttime 的格式是 ‘MM/dd/yyyy HH:mm:ss’ , ‘10/12/2024 12:09:36’ 的字符串

SELECT CONVERT(DATETIME, starttime, 2) AS StartTimeAsDatetime FROM test;

 2 是樣式代碼，表示輸入的日期時間字符串格式為 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss'
 樣式代碼 2 實際上對應(yīng)的是 'yy.mm.dd' 格式的日期，而不是包含時間部分的完整日期時間。
 如果你的 starttime 字符串包含了時間部分，并且格式是 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss'，你應(yīng)該使用樣式代碼 102 或其他適當(dāng)?shù)臉邮酱a。

以下是一些常見的日期時間樣式代碼：

假設(shè)你的 starttime 字符串格式是 ‘MM/dd/yyyy HH:mm:ss’，你可以這樣使用 CONVERT：

SELECT CONVERT(DATETIME, starttime, 102) AS StartTimeAsDatetime FROM test;

3、計算兩個日期和時間之間的差值

案例：

計算 startdate 和 enddate 兩個日期之間的天數(shù)差。

test 表中有以下數(shù)據(jù)：

SELECT DATEDIFF(DAY, startdate, enddate) AS "天數(shù)差"
FROM test;

• DATEDIFF(DAY, startdate, enddate)：計算 startdate 和 enddate 之間的天數(shù)差。
• AS “天數(shù)差”：為結(jié)果列指定一個別名，使其更具可讀性。

執(zhí)行上述查詢后，結(jié)果將是：

模板

select DATEDIFF(unit, startdate, enddate) from test

• unit 是時間單位，可以是 SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, MONTH, YEAR 等。
• startdate 和 enddate 是你要比較的兩個日期/時間值。
• 第二個日期比第一個日期早，結(jié)果將是一個負數(shù)

到此這篇關(guān)于SQL Server計算兩個時間相差的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL Server計算時間差內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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