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mysql執(zhí)行計(jì)劃Explain解讀

 更新時(shí)間:2024年10月24日 09:07:29   作者:Carver0808  
在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,理解Explain執(zhí)行計(jì)劃對(duì)于性能優(yōu)化至關(guān)重要,Explain展示了MySQL如何執(zhí)行查詢(xún),包括選擇哪些索引,如何連接表,以及估計(jì)的行數(shù)等,Select類(lèi)型、訪問(wèn)表的方式、使用的索引、以及額外的執(zhí)行信息,都是優(yōu)化查詢(xún)時(shí)需要考慮的因素

一、準(zhǔn)備環(huán)境

1、新增用戶(hù)表,方便后續(xù)測(cè)試使用

CREATE TABLE `t_login_user` (
	`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`dateint` INT (11) NOT NULL COMMENT '年月份',
	`user_id` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '用戶(hù)id',
	`login_name` VARCHAR (50) DEFAULT NULL COMMENT '登錄名',
	`password` VARCHAR (255) DEFAULT NULL COMMENT '密碼',
	`nick_name` VARCHAR (255) DEFAULT NULL COMMENT '用戶(hù)名稱(chēng)',
	`fail_count` INT (11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '當(dāng)前連續(xù)失敗次數(shù)',
	`max_fail_count` INT (11) NOT NULL DEFAULT '6' COMMENT '允許的連續(xù)最大失敗次數(shù)',
	`is_locked` CHAR (1) NOT NULL DEFAULT 'n' COMMENT '是否被鎖定',
	PRIMARY KEY (`id`),
	UNIQUE KEY `unique_user_id` (`user_id`),
	KEY `idx_login_name` (`login_name`),
	KEY `dateint_login_name` (`dateint`, `login_name`)
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 19 DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '登錄用戶(hù)';

2、數(shù)據(jù)表索引結(jié)構(gòu)

二、Explain執(zhí)行計(jì)劃中的列解釋

1、id列

id列的編號(hào)是select的序列號(hào),有幾個(gè)select就有幾個(gè)id,并且id的順序是按select出現(xiàn)的順序增長(zhǎng)的。

id越大執(zhí)行優(yōu)先級(jí)越高,id相同則從上往下執(zhí)行,id為NULL最后執(zhí)行。

EXPLAIN SELECT * FROM	t_login_user 
WHERE	id = (
	SELECT id FROM t_login_user WHERE user_id = (
		SELECT user_id from t_login_user where nick_name = '張三')
);

案例分析

如上有3個(gè)select查詢(xún)那么explain結(jié)果中有3個(gè)id,sql得執(zhí)行順序是先執(zhí)行id為3的select(nick_name為張三作為條件查到user_id),在執(zhí)行id為2的select(拿到上一步user_id作為條件查到id),最后在執(zhí)行id為1的select (哪到上一步id作為條件查到數(shù)據(jù))。

2、select type列

select type表示對(duì)應(yīng)查詢(xún)的類(lèi)型,是簡(jiǎn)單還是復(fù)雜的查詢(xún)

select type的值有:

  • 1、simple:簡(jiǎn)單查詢(xún)。查詢(xún)不包含子查詢(xún)和union 2、primary:復(fù)雜查詢(xún)中最外層的select
  • 3、subquery:包含在select中的子查詢(xún)(不在from子句中)
  • 4、derived:包含在from子句中的子查詢(xún)。MySQL會(huì)將結(jié)果存放在一個(gè)臨時(shí)表中,也稱(chēng)為派生表
  • 5、union:在union關(guān)鍵字隨后的selelct

案例演示:

1、simple:簡(jiǎn)單查詢(xún)

2、primary:復(fù)雜查詢(xún)中最外層的select 3、subquery:包含在select中的子查詢(xún)(不在from子句中)

4、derived:包含在from子句中的子查詢(xún)。MySQL會(huì)將結(jié)果存放在一個(gè)臨時(shí)表中,也稱(chēng)為派生表

5、union:在union關(guān)鍵字隨后的selelct

3、table列

這一列表示explain的一行正在訪問(wèn)哪個(gè)表。當(dāng)from子句中有子查詢(xún)時(shí),table列是格式,表示當(dāng)前查詢(xún)依賴(lài)id=N的查詢(xún),于是先執(zhí)行id=N的查詢(xún)。

當(dāng)有union時(shí),UNION RESULT的table列的值為<union 1,2>,1和2表示參與union的select行id

4、partitions

partitions查詢(xún)涉及到的分區(qū)

5、type列

這一列表示關(guān)聯(lián)類(lèi)型或訪問(wèn)類(lèi)型,即MySQL決定如何查找表中的行,查找數(shù)據(jù)行對(duì)應(yīng)的大概范圍。

依次從最優(yōu)到最差的分別為:system>const>eq_ref>ref>range>index>All一般來(lái)說(shuō),得保證查詢(xún)達(dá)到range級(jí)別,最好達(dá)到ref。

1、NULL:MySQL能夠在優(yōu)化階段分解查詢(xún)語(yǔ)句,在執(zhí)行階段用不著在訪問(wèn)表或索引。例如:在索引列中選取最小值,可以單獨(dú)查找索引來(lái)完成,不需在執(zhí)行時(shí)訪問(wèn)表。

2、system

訪問(wèn)類(lèi)型最高的,屬于const類(lèi)型的特例,表只有一條記錄行(系統(tǒng)表)

3、const

表示通過(guò)索引一次就能找到, const 用于比較primary或者unique(值是唯一的)。

因?yàn)橹黄ヅ湟粭l數(shù)據(jù),所以很快。

如果將主鍵置于where 子句中,mysql就能將該查詢(xún)轉(zhuǎn)為一個(gè)常量

4、eq_ref:eq_ref用于聯(lián)合表的查詢(xún)。

primay key或 unique key索引的所有部分被連接使用,最多只會(huì)返回一條符合條件的記錄

如下面sql,對(duì)于前表t_login_user表中的每一行(row),對(duì)應(yīng)后dept 表只有一行被掃描

EXPLAIN select A.id from t_login_user A LEFT JOIN dept B USING(id) --  USING(id)等價(jià)于是 on A.id = B.id

5、ref:相比eq_ref,不適用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一索引的部分前綴,索引要和某個(gè)值相比較,可能會(huì)找到多個(gè)符合條件的行。

簡(jiǎn)單select查詢(xún),name是普通索引(非主鍵索引或唯一索引)

EXPLAIN select id from t_login_user where login_name= "張三"

6、range:范圍掃描通常出現(xiàn)在in(), between,>,<,>=等操作中。

使用一個(gè)索引來(lái)檢索給定范圍的行。

EXPLAIN select id from t_login_user where id > 1

7、index:掃描全表索引,通常比All快一些

8、all:即全表掃描,意味著MySQL需要從頭到尾去查找所需要的行。

這種情況下需要增加索引來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。

6、possible_keys列

MySQL 能在該表中可能使用的索引,顯示的是索引的名稱(chēng),多個(gè)索引用逗號(hào)隔開(kāi)。

在explain時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)possible_keys有索引key值,而key顯示為NULL的情況,這種情況是因?yàn)楸碇械臄?shù)據(jù)不多,MySQL認(rèn)為索引對(duì)此查詢(xún)幫助不大,選擇了全表掃描。

如果該列為NULL,則沒(méi)有相關(guān)的索引

7、key列

MySQL決定實(shí)際用到的索引,顯示的是索引的名稱(chēng),多個(gè)索引用逗號(hào)隔開(kāi),如果沒(méi)有,則為null

8、key_len列

這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù),通過(guò)這個(gè)值可以估算出具體使用了索引中的哪些列。

ken_len計(jì)算規(guī)則如下: 

字符串

  • char(n):n字節(jié)長(zhǎng)度
  • varchar(n):n字節(jié)存儲(chǔ)字符串長(zhǎng)度,如果是utf-8, 則長(zhǎng)度是3n+2

數(shù)值類(lèi)型

  • tinyint:1字節(jié)
  • smallint:2字節(jié)
  • int:4字節(jié)
  • bigint:8字節(jié)

時(shí)間類(lèi)型

  • date:3字節(jié)
  • timestamp:4字節(jié)
  • datetime:8字節(jié)

如果字段允許為NULL,需要1字節(jié)記錄是否為NULL

索引最大長(zhǎng)度是768字節(jié),當(dāng)字符串過(guò)長(zhǎng)時(shí),MySQL會(huì)做一個(gè)類(lèi)似做前綴索引的處理,將前半部分的字符串提取出來(lái)做索引。

9、ref

這一列顯示了在key列記錄的索引中,表查找值所用到的列或常量,常見(jiàn)的有: const(常量),字段名、表名等。

一般是查詢(xún)條件或關(guān)聯(lián)條件中等號(hào)右邊的值,如果是常量那么ref列是const,非常量的話(huà)ref列就是字段名。

條件等號(hào)右邊是常量 ref列就顯示const,如下

條件等號(hào)右邊是非常量 ref列就顯示字段名或者表名

10、row列

這一列是mysql估計(jì)要讀取并檢測(cè)的行數(shù),注意這個(gè)不是結(jié)果集的行數(shù)。

11、filtered

filtered表示返回結(jié)果的行數(shù)占需讀取行數(shù)的百分比,filtered列的值依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)信息。

12、Extra列

這一列是額外信息。

  • Using index:使用覆蓋索引(查詢(xún)的字段是索引字段)

  • Using where:使用where語(yǔ)句來(lái)處理結(jié)果,查詢(xún)的列未被索引覆蓋

  • Using temporary:mysql需要?jiǎng)?chuàng)建一張臨時(shí)表來(lái)處理查詢(xún)。出現(xiàn)這種情況一般要進(jìn)行優(yōu)化,首先要想到是索引優(yōu)化。

  • Using filesort:將用外部排序而不是索引排序,數(shù)據(jù)較小時(shí)從內(nèi)存排序,否則需要在磁盤(pán)完成排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來(lái)優(yōu)化的。

  • select tables optimized away:使用某些聚合函數(shù)(比如:max、min)來(lái)訪問(wèn)存在索引的某個(gè)字段

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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