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mysql中token的分頁升級

 更新時(shí)間:2024年10月30日 11:38:19   作者:兔老大RabbitMQ  
本文主要介紹了mysql中token的分頁升級,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

數(shù)據(jù)庫分頁查詢時(shí),必須返回一個用于分頁的token,這個token可以直接用于定位下一頁的第一條數(shù)據(jù)。不能簡單的使用limit offset的偏移量作為page token,在數(shù)據(jù)量大時(shí)無法降低查詢時(shí)間復(fù)雜度。

簡介

這個觀點(diǎn)的核心在于提高大數(shù)據(jù)集分頁查詢的效率。當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí),使用 LIMIT 和 OFFSET 語句分頁可能會導(dǎo)致性能問題,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫需要跳過 OFFSET 指定數(shù)量的行來檢索數(shù)據(jù),這就意味著隨著 OFFSET 的增加,查詢效率會逐漸降低。

為了解決這個問題,可以使用基于游標(biāo)(Cursor)或者稱為 "Seek Method" 的分頁方法。這種方法不是通過指定要跳過的記錄數(shù)量來檢索下一頁,而是通過記錄上一頁最后一條記錄的某個唯一鍵(通常是主鍵或者唯一索引),然后查詢所有排序后的下一組記錄。

這里是一個簡單的示例,假設(shè)我們有一個 users 表,其中包含一個自增的 id 字段作為主鍵。

首先,我們需要一個 API,它不是接受一個頁碼,而是接受一個 last_seen_id(上一頁最后一個用戶的 ID)作為參數(shù)來獲取下一頁的數(shù)據(jù)。

代碼

下面是一個示例代碼,它使用 Flask 框架創(chuàng)建一個分頁 API。為了簡單起見,這個例子不包括數(shù)據(jù)庫連接的細(xì)節(jié):

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)庫查詢函數(shù)
def query_db(query, args=(), one=False):
    # 這里應(yīng)該是執(zhí)行數(shù)據(jù)庫查詢的代碼,比如使用 pymysql 或者 sqlalchemy
    # 這里只是為了示例,不提供具體實(shí)現(xiàn)
    pass

# 分頁查詢的API
@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
    # 設(shè)置默認(rèn)每頁數(shù)量和最大數(shù)量
    default_page_size = 10
    max_page_size = 100
    
    # 從請求中獲取 last_seen_id 和每頁數(shù)量參數(shù)
    last_seen_id = request.args.get('last_seen_id', None)
    page_size = int(request.args.get('page_size', default_page_size))
    
    # 限制page_size不能超過最大限制
    if page_size > max_page_size:
        page_size = max_page_size
    
    # 創(chuàng)建查詢,使用 last_seen_id 定位下一頁數(shù)據(jù)
    if last_seen_id:
        query = "SELECT * FROM users WHERE id > %s ORDER BY id ASC LIMIT %s"
        args = (last_seen_id, page_size)
    else:
        # 如果沒有提供 last_seen_id,就返回第一頁數(shù)據(jù)
        query = "SELECT * FROM users ORDER BY id ASC LIMIT %s"
        args = (page_size,)
    
    # 執(zhí)行查詢
    users = query_db(query, args)
    
    # 將查詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為字典列表
    # 假設(shè)每個 user 是一個元組(id, name)
    users_list = [{'id': user[0], 'name': user[1]} for user in users]
    last_seen_id = users[-1][0] if users else None
    
    # 返回JSON響應(yīng)
    return jsonify({
        'users': users_list,
        'last_seen_id': last_seen_id
    })

# 啟動Flask應(yīng)用
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

使用這個 API,客戶端可以通過指定 last_seen_id 參數(shù)來獲取下一頁的數(shù)據(jù),例如 /users?last_seen_id=100&page_size=20 將獲取 ID 大于 100 的下一頁 20 條用戶記錄。

這種方法的優(yōu)點(diǎn)是,無論你要獲取的是第一頁還是第一百萬頁,查詢的效率都是一樣的,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫總是從上一頁的最后一個 id 開始查找下一組記錄,而不需要跳過任何行。這樣可以大大提高查詢的效率,尤其是在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)。

到此這篇關(guān)于mysql中token的作用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql token內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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