MYSQL批量UPDATE的兩種方式小結(jié)
工作中遇到批量更新的場(chǎng)景其實(shí)是比較常見(jiàn)的。
但是該如何正確的進(jìn)行批量UPDATE,很多時(shí)候往往有點(diǎn)頭大。
這里列2種可用的方式,供選擇(請(qǐng)選擇方式一,手動(dòng)狗頭。)。
如果使用了MyBatis增強(qiáng)組件MyBatisPlus,可以參考官網(wǎng)給出的解決方式(updateBatchById
),或者自己查一下。
批量UPDATE方式一:SQL內(nèi)foreach
舉個(gè)??
<update id="updateUserForBatch" parameterType="com.bees.srx.entity.UserEntity"> <foreach collection="list" item="entity" separator=";"> UPDATE sys_user SET password=#{entity.password},age=#{entity.age} <where> id = #{entity.id} </where> </foreach> </update>
這樣寫(xiě),肯定比 在業(yè)務(wù)方法中for循環(huán)單條update的效率是要高的。
但是如果遇到大批量的更新動(dòng)作,可能也會(huì)產(chǎn)生效率低下的問(wèn)題。
原因是SQL內(nèi)的foreach本質(zhì)上還是循環(huán)插入每一條數(shù)據(jù),會(huì)產(chǎn)生list.size()
個(gè)單條插入的獨(dú)立SQL語(yǔ)句,每一條 UPDATE 語(yǔ)句都會(huì)被單獨(dú)發(fā)送到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器執(zhí)行。
這意味著如果列表中有100個(gè)元素,就會(huì)產(chǎn)生100次數(shù)據(jù)庫(kù)往返通信。
這種方式不僅效率低下,而且對(duì)于大型批處理操作來(lái)說(shuō),可能會(huì)導(dǎo)致性能瓶頸和資源浪費(fèi)。
優(yōu)化:通過(guò)JDBC批處理通過(guò) MyBatis
的 SqlSession
提供的批處理功能來(lái)手動(dòng)執(zhí)行批量更新。
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) { UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); for (UserEntity user : userList) { mapper.updateUser(user); } session.commit(); }
這里mapper.updateUser就是單條的UPDATE語(yǔ)句。
通過(guò)這種方式,MyBatis 會(huì)在內(nèi)存中積累所有的更新命令,然后在調(diào)用session.commit()
時(shí)一次性提交給數(shù)據(jù)庫(kù),這比逐條執(zhí)行要高效得多。
注意:是否存在效率差異,未實(shí)踐過(guò)?。。】赡艽嬖谡`人子弟的嫌疑。
批量UPDATE方式二:INSERT + ON DUPLICATE KEY UPDATE
<update id="updateForBatch" parameterType="com.bees.srx.entity.UserEntity"> insert into sys_user (id,username,password) values <foreach collection="list" index="index" item="item" separator=","> (#{item.id}, #{item.username}, #{item.password}) </foreach> ON DUPLICATE KEY UPDATE password=values(password) </update>
不建議使用。要求較多,而且容易出現(xiàn)死鎖。
注意事項(xiàng)
- 唯一鍵約束:確保 sys_user 表中的 id 字段有唯一鍵約束(通常是主鍵)。如果 id 不是唯一的,ON DUPLICATE KEY UPDATE 將不會(huì)觸發(fā)更新操作。
- 性能:這種方式在大數(shù)據(jù)量的情況下比多次單獨(dú)的 INSERT 和 UPDATE 操作要高效得多。
- 事務(wù)管理:確保這個(gè)操作在一個(gè)事務(wù)中執(zhí)行,以保證數(shù)據(jù)的一致性。如果中間發(fā)生錯(cuò)誤,可以回滾整個(gè)操作。
- 字段順序:確保 VALUES 函數(shù)中的字段順序與 ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句中的字段順序一致。
總結(jié):
建議使用方式一,或者其優(yōu)化方式(JDBC批處理)。
到此這篇關(guān)于MYSQL批量UPDATE的兩種方式小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MYSQL批量UPDATE內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Ubuntu中MySQL的參數(shù)文件my.cnf示例詳析
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Ubuntu中MySQL的參數(shù)文件my.cnf的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用mysql具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-10-10Mysql常用函數(shù)之Rank排名函數(shù)詳解
這篇文章主要介紹了Mysql常用函數(shù)之Rank排名函數(shù)詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-01-01mysql慢查詢?nèi)罩痉治龉ぞ呤褂?pt-query-digest)
這篇文章主要介紹了mysql慢查詢?nèi)罩痉治龉ぞ呤褂?pt-query-digest),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-12-12MySql下關(guān)于時(shí)間范圍的between查詢方式
這篇文章主要介紹了MySql下關(guān)于時(shí)間范圍的between查詢方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-07-07mysql通過(guò)binlog日志復(fù)制主從同步的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了mysql通過(guò)binlog日志復(fù)制主從同步的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2024-05-05Mysql中count(*)、count(1)、count(主鍵id)與count(字段)的區(qū)別
本文主要介紹了Mysql中count(*)、count(1)、count(主鍵id)與count(字段)的區(qū)別,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-07-07