MySQL中l(wèi)ike模糊查詢的優(yōu)化方法小結(jié)
在 MySQL 中,like 模糊查詢是一種常用的查詢方式,但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致性能問題。本文將介紹五種優(yōu)化 MySQL 中 like 模糊查詢的方法。
一、后綴匹配走索引
如果字段是索引的話,like 模糊查詢?cè)诤缶Y匹配的情況下可以走索引。例如,查詢字段中以john
結(jié)尾的記錄,可以使用以下語句:
SELECT * FROM table_name WHERE field_name LIKE '%john';
這種方式建議在查詢時(shí)盡量使用后綴匹配,即字段的前綴固定,用后綴的模糊匹配,這樣能夠高效利用索引。
二、反向索引
當(dāng)需要進(jìn)行前綴模糊匹配時(shí),MySQL 無法走索引。這時(shí)可以使用反向索引的方法來優(yōu)化查詢性能。具體步驟如下:
- 創(chuàng)建一個(gè)反向索引字段,將原索引字段的字符串反轉(zhuǎn)后存入該字段。例如,如果原索引字段為
username
,可以創(chuàng)建一個(gè)新字段reverse_username
,將username
中的字符串反轉(zhuǎn)后存入reverse_username
。 - 給反向索引字段添加索引。
- 在進(jìn)行前綴模糊匹配查詢時(shí),對(duì)反向索引字段進(jìn)行后綴模糊匹配查詢。例如,如果要查詢以
abc
開頭的記錄,可以使用以下語句:
SELECT * FROM table_name WHERE reverse_username LIKE '%cba';
需要注意的是,在插入或更新數(shù)據(jù)時(shí),要同步維護(hù)反向索引字段。
三、縮小搜索范圍
即使是后綴模糊匹配,也沒有精確查詢使用索引那么快。因此,建議在查詢時(shí)盡可能加上其他條件,縮小搜索范圍,以提升性能。例如:
SELECT * FROM table_name WHERE field_name LIKE '%john' AND other_field = 'some_value';
四、使用緩存
對(duì)于一些查詢非常頻繁的字段,可以借助像 REDIS 這樣的緩存來提升查詢性能。但緩存中應(yīng)盡可能放一些不經(jīng)常變化的數(shù)據(jù),這樣命中率才高。
五、借助全文搜索引擎
可以借助全文搜索引擎如 Elasticsearch(ES)來進(jìn)行前后綴的模糊匹配。一般的做法是在全文搜索引擎中放入要查詢的條件字段和一些關(guān)鍵字段(如 id),然后在進(jìn)行模糊匹配時(shí),先在全文搜索引擎中拿到關(guān)鍵字段,再用關(guān)鍵字段去數(shù)據(jù)庫中查詢。
到此這篇關(guān)于MySQL中l(wèi)ike模糊查詢的優(yōu)化方法小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL like模糊查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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