數據庫rank()分組排序函數的具體使用

更新時間：2024年11月18日 11:33:53 作者：五月天的尾巴

RANK()是MySQL數據庫中的一個窗口函數,它可以根據指定的排序列對數據進行排序,并為相同的值分配相同的排名,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,感興趣的可以了解一下

一、rank()函數

RANK()： 用于對結果集中的行進行排名。RANK() 會為相同的值分配相同的排名，并在隨后排名中跳過相應的名次。例如有兩個并列第一，則前兩名的排名都是1，第三個人的排名是3。

語法結構：

RANK() OVER (
    PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}]
    ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}]
)

PARTITION BY子句對結果集進行分區(qū)。RANK()功能在分區(qū)內執(zhí)行；ORDER BY子句按一個或多個列或表達式對分區(qū)內的行進行排序。

注意，over()里頭的分組以及排序的執(zhí)行晚于 where 、group by、 order by 的執(zhí)行。

二、使用案例

數據準備：

create table `student`(
    id int(10) not null primary key,
    name varchar(20) not null,
    score int(10) not null
);

insert into `student` values(1,'a',100);
insert into `student` values(2,'b',100);
insert into `student` values(3,'c',95);
insert into `student` values(4,'d',95);
insert into `student` values(5,'e',95);
insert into `student` values(6,'a',90);
insert into `student` values(7,'a',89);

表數據：

在這里插入圖片描述

2.1、按成績進行排名

select *,rank() over(order by score desc) as `rank` from `student`;

兩個并列第一名后，下一個是第三名。

在這里插入圖片描述

上圖中over中沒有使用partition進行分組，默認都是同一組

2.2、獲取排名前五的數據

select * from (
  select name, score, rank() over (order by score desc) as `rank`
  from `student`
) a  where `rank` <=5;

在這里插入圖片描述

2.3、分組后再排名

select name,score,rank() over(partition by name order by score desc) as `rank`
from `student`;

首先，PARTITION BY子句按姓名將結果集分成多個分區(qū)。

然后，ORDER BY子句按分數對結果集進行排序。

在這里插入圖片描述

三、總結

在數據分析中，ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 是非常有用的工具。它們可以幫助用戶快速對數據進行排名和分類分析。雖然這三種函數的作用相似，但因其在處理重復值時的行為不同，所以在使用時需要根據具體需求進行選擇。

3.1、row_number()、rank() 和 dense_rank() 的區(qū)別

ROW_NUMBER()：為每一行分配唯一的行號，適合唯一標識需求。
RANK()：為重復值分配相同的排名，并在后續(xù)排名中跳過名次，適合需要處理排名的場景。
DENSE_RANK()：為重復值分配相同的排名，但不跳過名次，適合希望連續(xù)排名的場景。

下面表格總結了這三個函數的主要區(qū)別：

函數	特點	排名示例
ROW_NUMBER	為每行分配唯一的數字	1, 2, 3, 4, …
RANK	相同的值共享相同的排名，排名會跳過數字	1, 1, 3, 4, …
DENSE_RANK	相同的值共享相同的排名，不跳過數字	1, 1, 2, 3, …

具體請參考《row_number() over (partition by 分組列 order by 排序列 desc)、row_number() 函數、分組排序函數》、《dense_rank() 函數的使用》、《row_number()、rank() 和 dense_rank() 的區(qū)別、分組排序函數》

到此這篇關于數據庫rank()分組排序函數的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關數據庫rank()分組排序函數內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: