在實(shí)際的應(yīng)用開發(fā)中，我們可能會(huì)遇到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池爆滿的情況。這種情況會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的性能，導(dǎo)致響應(yīng)時(shí)間急劇增加。本文將詳細(xì)介紹如何排查和解決 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池爆滿的問(wèn)題。

一、問(wèn)題影響

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池爆滿時(shí)，新的請(qǐng)求無(wú)法獲取連接，會(huì)被拒絕或阻塞，從而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)急劇下滑。

二、問(wèn)題確認(rèn)

• 通過(guò)應(yīng)用日志查看是否有 “無(wú)法獲取連接” 的信息，如果有，則說(shuō)明連接池內(nèi)沒(méi)有可用連接，已有連接已被占滿。
• 查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的監(jiān)控面板，如果做過(guò)監(jiān)控，如使用普羅米修斯等工具，可以看到連接池的使用情況。其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具也可以查看連接池的使用情況。

三、收集信息

• 收集數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的相關(guān)信息，如最大連接數(shù)、最小連接數(shù)、超時(shí)時(shí)間、當(dāng)前活躍連接數(shù)等。
• 查看數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器資源的利用率，包括 CPU、內(nèi)存、磁盤 IO 等情況。
• 分析近期是否有代碼變更或流量激增導(dǎo)致連接池爆滿。

四、SQL 語(yǔ)句分析

• 使用show processlist命令可以優(yōu)先查看慢查詢，即執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)的連接在做什么事情。通過(guò)該命令可以查看到連接執(zhí)行的 SQL 語(yǔ)句、執(zhí)行時(shí)間和狀態(tài)等信息。
• 如果發(fā)現(xiàn)有執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)的 SQL 語(yǔ)句，可以通過(guò)執(zhí)行計(jì)劃查看是否存在索引未加等問(wèn)題。

-- 查看當(dāng)前所有連接的執(zhí)行查詢情況
show processlist;

五、應(yīng)用層代碼分析

• 檢查是否存在數(shù)據(jù)庫(kù)連接未關(guān)閉的情況，或者連接泄漏、執(zhí)行事務(wù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致連接長(zhǎng)時(shí)間未釋放等問(wèn)題。
• 如果使用原始方法獲取連接，如直接獲取connection，在使用完后一定要在finally塊中關(guān)閉連接，釋放資源。

以下是錯(cuò)誤的偽代碼示例：

// 錯(cuò)誤示例，未關(guān)閉連接
public class DatabaseExample {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = getConnection();
            // 使用連接執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

正確的方法應(yīng)該是在finally塊中關(guān)閉連接：

// 正確示例，在 finally 塊中關(guān)閉連接
public class DatabaseExample {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = getConnection();
            // 使用連接執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection!= null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

六、連接池配置檢查

• 如果經(jīng)過(guò)前面的檢查沒(méi)有發(fā)現(xiàn)太大問(wèn)題，但連接池確實(shí)可能因?yàn)槭褂萌藬?shù)過(guò)多而爆滿，可以考慮增大連接池的大小和調(diào)整超時(shí)時(shí)間。
• 連接超時(shí)時(shí)間要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分析設(shè)置，例如設(shè)置為三秒鐘，如果三秒鐘內(nèi)連接未執(zhí)行完則超時(shí)。

七、監(jiān)控工具使用

• 使用監(jiān)控工具如 Spring Actuator、Prometheus 等可以及時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池的使用情況，以便運(yùn)維人員提前知道問(wèn)題并及時(shí)解決。

八、案例分析

假設(shè)線上發(fā)現(xiàn)連接池爆滿問(wèn)題，首先可以通過(guò)show processlist命令查出慢查詢。例如發(fā)現(xiàn)執(zhí)行一條SELECT語(yǔ)句的時(shí)間為 3600ms（3.6 秒），比較慢。分析該 SQL 語(yǔ)句發(fā)現(xiàn)查詢字段未加索引且返回行數(shù)特別多，可能有幾十萬(wàn)行。此時(shí)可以給該表的相應(yīng)字段加上索引，并對(duì) SQL 語(yǔ)句進(jìn)行限制，如設(shè)置查詢行數(shù)。同時(shí)，檢查應(yīng)用級(jí)別的代碼，發(fā)現(xiàn)存在使用連接后未在finally塊中關(guān)閉連接的問(wèn)題，進(jìn)行優(yōu)化并加上連接關(guān)閉釋放的代碼。此外，還可以考慮增大連接池的大小，但要考慮硬件限制，不能無(wú)限制增大。最后，添加監(jiān)控報(bào)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

總之，當(dāng)遇到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池爆滿問(wèn)題時(shí)，可以通過(guò)以上步驟進(jìn)行排查和解決，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定和高效運(yùn)行。

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