mysql如何按首字母進行檢索數(shù)據(jù)

更新時間：2024年11月28日 14:25:26 作者：農碼天下

這篇文章介紹了如何根據(jù)學生的首字母檢索學生信息的需求,并提供了一種不增加表字段的實現(xiàn)方法,通過利用漢字的拼音排序特性,結合數(shù)據(jù)庫的排序和轉換函數(shù),實現(xiàn)了根據(jù)首字母模糊匹配檢索學生信息的功能

一、介紹

最近有個這樣的需求，一張有大量數(shù)據(jù)元素的表，這里就暫且舉例為 student 表，現(xiàn)在要按照學生的首字母來進行檢索學生信息。

比如用戶輸入“ZS”，獲得的學生列表的姓名第一個字拼音以“Z”開頭，第二個字以“S”開頭。

我想這個應該大家都明白什么需求，對于這個需求我之前項目中沒有遇到過，至于有沒有一些搜索系統(tǒng)或者第三方解決這個問題，我不太清楚，下面是我就這個需求進行的實現(xiàn)，也為以后自己遇到類似需求做參考。

二、分析

以首字母來查詢有兩種情況：

1、可以增加表字段，即將student表中添加一個firstwords字段來記錄學生名的首字母，這樣就可以直接拿此字段進行模糊匹配檢索（name：“張三”，firstwords:"ZS"）。

2、不能增加表字段，工作中很多表或者數(shù)據(jù)庫都是客戶的或者是長時間不動的表，基本不建議修改的情況，無法增加首字母的相關字段，此時就需要用代碼來實現(xiàn)此需求。

這里只介紹第二種情況的實現(xiàn)，第一種情況太簡單就不說了。

三、實現(xiàn)

剛開始我看需求時，我上網各種查詢，發(fā)現(xiàn)很多方法都不能用或者說我用不好吧，不過通過閱讀網上各種方法，我自己總結了一個搜索方式，測試過沒發(fā)現(xiàn)什么問題。

我們知道數(shù)據(jù)庫查詢時可以排序查詢，比如ASC關鍵字排序，那么漢子是通過什么排序呢，最后通過網上查閱資料，如果存儲漢字的字段編碼使用的是GBK字符集的話，其采用的是拼音排序的方法，UTF-8的字符集目前我沒去研究，雖然mysql存儲數(shù)據(jù)基本都是utf-8，但可以在查詢的時候轉為GBK，一樣可以查詢，下面是A—Z的字符集對應漢子的范圍

 static {
        wordsMap = new HashMap<>();
        wordsMap.put("a","45217,45252");wordsMap.put("b","45253,45760");wordsMap.put("c","45761,46317");
        wordsMap.put("d","46318,46825");wordsMap.put("e","46826,47009");wordsMap.put("f","47010,47296");
        wordsMap.put("g","47297,47613");wordsMap.put("h","47614,48118");wordsMap.put("j","48119,49061");
        wordsMap.put("k","49062,49323");wordsMap.put("l","49324,49895");wordsMap.put("m","49896,50370");
        wordsMap.put("n","50371,50613");wordsMap.put("o","50614,50621");wordsMap.put("p","50622,50905");
        wordsMap.put("q","50906,51386");wordsMap.put("r","51387,51445");wordsMap.put("s","51446,52217");
        wordsMap.put("t","52218,52697");wordsMap.put("w","52698,52979");wordsMap.put("x","52980,53640");
        wordsMap.put("y","53689,54480");wordsMap.put("z","54481,55289");
    }

這是段代碼，代碼意思為每個首字母對應漢子的包含范圍，比如：首字母為“a”的漢子ASC編碼范圍都在45217和45252之間，有了這個信息基本上也就可以完成該需求了，下面是需求實現(xiàn)的代碼

FisrtWordsSqlUtils 這個Utils類是用來存儲漢子范圍和拼接sql語句用的

package com.oracle;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author WYH
 */
public class FisrtWordsSqlUtils {
    
    //依次從小到大排序
    private static Map<String,String> wordsMap;

    static {
        wordsMap = new HashMap<>();
        wordsMap.put("a","45217,45252");wordsMap.put("b","45253,45760");wordsMap.put("c","45761,46317");
        wordsMap.put("d","46318,46825");wordsMap.put("e","46826,47009");wordsMap.put("f","47010,47296");
        wordsMap.put("g","47297,47613");wordsMap.put("h","47614,48118");wordsMap.put("j","48119,49061");
        wordsMap.put("k","49062,49323");wordsMap.put("l","49324,49895");wordsMap.put("m","49896,50370");
        wordsMap.put("n","50371,50613");wordsMap.put("o","50614,50621");wordsMap.put("p","50622,50905");
        wordsMap.put("q","50906,51386");wordsMap.put("r","51387,51445");wordsMap.put("s","51446,52217");
        wordsMap.put("t","52218,52697");wordsMap.put("w","52698,52979");wordsMap.put("x","52980,53640");
        wordsMap.put("y","53689,54480");wordsMap.put("z","54481,55289");
    }
    /**
     * 拼接sql
     * @param str
     */
    public static String getSql(String str){
        String wordsStr = str.toLowerCase();
        //排除該三個首字母，因為中文就沒有以他們開頭的拼音
        if(str.contains("i")||str.contains("u")||str.contains("v")){
            System.out.println("暫無數(shù)據(jù)");
            return null;
        }
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        for (int i = 0; i < wordsStr.length(); i++) {
            String c = wordsStr.charAt(i)+"";
            String wordsASC  = wordsMap.get(c);
            String[] asc = wordsASC.split(",");
            int ASC01 = Integer.parseInt(asc[0]);
            int ASC02 = Integer.parseInt(asc[1]);
            if(i!=wordsStr.length()-1){
                sb.append("CONV(HEX(SUBSTRING(CONVERT(name USING gbk ), "+(i+1)+",1)), 16, 10) BETWEEN "+ASC01+" AND "+ASC02 + " and ");
            }else{
                sb.append("CONV(HEX(SUBSTRING(CONVERT(name USING gbk ), "+(i+1)+",1)), 16, 10) BETWEEN "+ASC01+" AND "+ASC02);
            }
        }
        return sb.toString();
    }
}

sql拼接代碼中：“CONV，HEX，SUBSTRING，CONVERT”這幾個是數(shù)據(jù)庫的一些函數(shù)，整體意思先轉GBK編碼，然后截取某個位置字母，然后轉16進制的字符集，然后再由16進制轉10進制，最終得到的就是像那個hashmap集合里面的那一串數(shù)字。后面的between and 語句就不解釋了，這個不知道估計這篇文章也不會看的太不懂。

上面的sql語句已經可以得到，下面是mysql數(shù)據(jù)庫原生連接的方法

/**
 * @author WYH
 */
public class MySqlConnectUtil {

    public static Map<String,Object> getResultMap(String dbUser, String dbPwd, String orclUrl, String tableName,String mySql){
        Map<String,Object> resultMap = new HashMap<>();
        Connection con=null;
        PreparedStatement pre=null;
        ResultSet resultSet=null;
        try{
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            con= DriverManager.getConnection(orclUrl,dbUser,dbPwd);
            String sql="select * from "+tableName +" where " + mySql;
            System.out.println(sql);
            pre=con.prepareStatement(sql);
            resultSet=pre.executeQuery();
            resultMap = getResultMap(resultSet);
        }catch(Exception ex){
            ex.printStackTrace();
            System.out.println("未能返回結果");
        }finally{
            JdbcUtil.release(con,pre,resultSet);
        }
        return resultMap;
    }

    private static Map<String,Object> getResultMap(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        Map<String,Object> reusltMap = new HashMap<>();
        List<Map> maps = new ArrayList<>();
        ResultSetMetaData rsmd = resultSet.getMetaData();
        while(resultSet.next()){
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            Map map = new HashMap();
            for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                Object object = resultSet.getObject(i);
                String columnName = rsmd.getColumnName(i);
                String columnTypeName = rsmd.getColumnTypeName(i).toLowerCase();
                if(columnTypeName.equals("date")&&columnTypeName.equals("time")&&columnTypeName.equals("timestamp")){
                    Date date = (Date) object;
                    long time = date.getTime();
                    map.put(columnName,time+"");
                }else {
                    map.put(columnName, object);
                }
            }
            maps.add(map);
        }
        reusltMap.put("data",maps);
        return reusltMap;
    }
}

這個是連接數(shù)據(jù)庫的工具類，手寫的原生的，如果項目中使用第三方的如mybatis等可以不用，這里我寫這個也是為了測試使用，邏輯上看的更清晰一點。

下面是最終測試的方法

/**
 * @author WYH
 */
public class TestFirstWordsSearcher {
    public static void main(String[] args) {
        String userName = "root";
        String password = "root";
        String oracleUrl = "jdbc:mysql://localhost/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
        String tableName = "student";
        try {
            String sql = FisrtWordsSqlUtils.getSql("LS");
            Map<String, Object> reusltMap =MySqlConnectUtil.getResultMap(userName,password,oracleUrl,tableName,sql);
            String s = JSON.toJSONString(reusltMap);
            System.out.println(s);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

測試結果截圖如下：