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Oracle數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息方法詳解

 更新時間：2024年12月02日 10:26:14   作者：Mr_Cheng_Star  
這篇文章主要介紹了如何查看和收集Oracle數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計信息,包括表、索引和列的統(tǒng)計信息,介紹了DBMS_STATS包的功能和使用方法,以及如何通過分析和刪除統(tǒng)計信息來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能,需要的朋友可以參考下

一、統(tǒng)計信息查看

官方文檔：

Optimizer Statistics Concepts (oracle.com)

1.1 表統(tǒng)計信息查看

SELECT OWNER,
       TABLE_NAME,
       PARTITION_NAME,
       OBJECT_TYPE,
       NUM_ROWS,
       BLOCKS,
       EMPTY_BLOCKS,
       AVG_SPACE,
       CHAIN_CNT,
       AVG_ROW_LEN,
       to_char(LAST_ANALYZED, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') LAST_ANALYZED,
       USER_STATS
  FROM DBA_TAB_STATISTICS
 WHERE OWNER='CMXBUSI'
 AND TABLE_NAME = 'T02';

1.2 索引統(tǒng)計信息查看

SELECT INDEX_NAME              AS NAME,
       BLEVEL,
       LEAF_BLOCKS             AS LEAF_BLKS,
       DISTINCT_KEYS           AS DST_KEYS,
       NUM_ROWS,
       CLUSTERING_FACTOR       AS CLUST_FACT,
       AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY AS LEAF_PER_KEY,
       AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY AS DATA_PER_KEY,
       LAST_ANALYZED
  FROM DBA_IND_STATISTICS where
  TABLE_OWNER='CMXBUSI' AND
  TABLE_NAME='T02';

select table_name,index_name,leaf_blocks,blevel,distinct_keys,avg_leaf_blocks_per_key,avg_data_blocks_per_key,clustering_factor,num_rows from dba_indexes where owner = 'SCOTT' and table_name = 'T1';

1.3 列統(tǒng)計信息查看

方法一：
SELECT COLUMN_NAME,
      NUM_DISTINCT,
      LOW_VALUE,
      HIGH_VALUE,
      DENSITY ,
      NUM_NULLS ,
      AVG_COL_LEN ,
      HISTOGRAM,
      NUM_BUCKETS
  FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS
 WHERE OWNER='CMXBUSI'
 AND TABLE_NAME = 'T02';


方法二：
a.owner ||'.'||a.table_name name ,
a.column_name,
b.num_rows,
a.num_distinct Cardinality,
a.num_distinct/b.num_rows selectivity,
num_nulls,density,
a.histogram,
a.num_buckets 
from dba_tab_col_statistics a,dba_tables b 
where a.owner=b.owner 
and a.table_name=b.table_name
and a.owner=upper('CMXBUSI')
and a.table_name=upper('T02')
and a.column_name=upper('ID');

方法三：
select table_name,column_name,num_distinct,low_value,high_value,histogram,density from dba_tab_columns where owner = 'SCOTT' and table_name = 'T1';

二、DBMS_STATS收集統(tǒng)計信息

dbms_stas 包不僅能夠對表進行分析，它還可以對數(shù)據(jù)庫分析進行管理。 按照功能可以分一下幾類：

（1） 性能數(shù)據(jù)的收集

（2） 性能數(shù)據(jù)的設置

（3） 性能數(shù)據(jù)的刪除

（4） 性能數(shù)據(jù)的備份和恢復

1.性能數(shù)據(jù)的收集
這個包的下面四個存儲過程分別收集 index、table、schema、database 的統(tǒng)計信息:
dbms_stats.gather_table_stats 收集表、列和索引的統(tǒng)計信息(當 cascade 為true 時，分析表、列（索引）信息)；
dbms_stats.gather_schema_stats 收集 schema 下所有對象的統(tǒng)計信息；
dbms_stats.gather_index_stats 收集索引的統(tǒng)計信息；
dbms_stats.gather_system_stats 收集系統(tǒng)統(tǒng)計信息
dbms_stats.gather_dictionary_stats： 所有字典對象的統(tǒng)計；
dbms_stats.GATHER_DATABASE_STATS：分析數(shù)據(jù)庫信息
dbms_stats.create_stat_table 創(chuàng)建存放統(tǒng)計信息表
dbms_stats.auto_sample_size 采樣值

2.性能數(shù)據(jù)的設置
設置表統(tǒng)計信息：dbms_stats.set_table_stats
設置索引統(tǒng)計信息：dbms_stats.set_index_stats
設置列統(tǒng)計信息：dbms_stats.set_column_stats

3.性能數(shù)據(jù)的刪除
刪除數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息：dbms_stats.delete_database_stats
刪除用戶方案統(tǒng)計信息：dbms_stats.delete_schema_stats
刪除表統(tǒng)計信息：dbms_stats.delete_table_stats
刪除索引統(tǒng)計信息：dbms_stats.delete_index_stats
刪除列統(tǒng)計信息：dbms_stats.delete_column_stats

4.性能數(shù)據(jù)的備份和恢復
dbms_stats.EXPORT_COLUMN_STATS：導出列的分析信息
dbms_stats.EXPORT_INDEX_STATS：導出索引分析信息
dbms_stats.EXPORT_SYSTEM_STATS：導出系統(tǒng)分析信息
dbms_stats.EXPORT_TABLE_STATS：導出表分析信息
dbms_stats.EXPORT_SCHEMA_STATS：導出方案分析信息
dbms_stats.EXPORT_DATABASE_STATS：導出數(shù)據(jù)庫分析信息
dbms_stats.IMPORT_COLUMN_STATS：導入列分析信息
dbms_stats.IMPORT_INDEX_STATS：導入索引分析信息
dbms_stats.IMPORT_SYSTEM_STATS：導入系統(tǒng)分析信息
dbms_stats.IMPORT_TABLE_STATS：導入表分析信息
dbms_stats.IMPORT_SCHEMA_STATS：導入方案分析信息
dbms_stats.IMPORT_DATABASE_STATS：導入數(shù)據(jù)庫分析信息

2.1 收集統(tǒng)計信息步驟

1.檢查統(tǒng)計信息
set linesize 300;
SELECT OWNER,TABLE_NAME,NUM_ROWS,LAST_ANALYZED  FROM dba_tables where  TABLE_NAME  in (
'T_S_TYPE',
'T_EDF_TASK'
);

2.針對運行效率慢的SQL情況，按表收集統(tǒng)計信息：
sqlplus / as sysdba <<EOF
exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => '用戶名',TABNAME => '表名' ,ESTIMATE_PERCENT => 0.1 ,METHOD_OPT => 'FOR ALL INDEXED COLUMNS' ,CASCADE => TRUE,DEGREE => 30);
EOF

ps：ESTIMATE_PERCENT => 0.1    為采樣比例

3.針對運行效率慢的SQL情況，按用戶收集統(tǒng)計信息：
sqlplus / as sysdba <<EOF
exec DBMS_STATS.GATHER_schema_STATS(OWNNAME => 'CCICJY' ,ESTIMATE_PERCENT => 0.1 ,METHOD_OPT => 'FOR ALL INDEXED COLUMNS' ,CASCADE => TRUE,DEGREE => 30);
EOF

4.查看統(tǒng)計信息是否執(zhí)行
select  * from dba_scheduler_jobs;
select * from dba_scheduler_jobs  WHERE JOB_NAME='GATHER_STATS_JOB';

2.2 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS使用詳解

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的語法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname  VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2, statid VARCHAR2, statown VARCHAR2, no_invalidate BOOLEAN, force BOOLEAN);

參數(shù)說明:

1.ownname:要分析表的擁有者

2.tabname:要分析的表名.

3.partname:分區(qū)的名字,只對分區(qū)表或分區(qū)索引有用.

4.estimate_percent:采樣行的百分比,取值范圍[0.000001,100],null為全部分析,不采樣. 
  常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默認值,由oracle決定最佳取采樣值.

5.block_sapmple:是否用塊采樣代替行采樣.

6.method_opt:決定histograms信息是怎樣被統(tǒng)計的（抽樣方法）
method_opt的取值如下(默認值為FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO):
  for table：只統(tǒng)計表
  for all columns：分析所有的列
  for all indexes：只分析統(tǒng)計相關索引
  for all indexed columns：只統(tǒng)計有索引的表列
  for all hidden columns:分析所有隱藏列（函數(shù)索引等
  for columns <list> SIZE <N> | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:統(tǒng)計指定列的histograms.
      N的取值范圍[1,254]; 
      REPEAT：上次統(tǒng)計過的histograms;
      AUTO：由oracle決定N的大小;
      skewonly：Oracle 確定需要收集檢查每個索引中每列值的分布
  例如：
  	method_opt=>'for all columns size skewonly'
  	method_opt=>'for all columns size repeat'
  	method_opt=>'for all columns size auto'
    
7.degree:決定并行度.默認值為null.
  分析索引速度加快,根據(jù) cpu 數(shù)量來設置，一般在業(yè)務空閑的時候 degree 可設為 cpu 數(shù)量－1，繁忙的時候就再小點。

8.granularity:要收集的統(tǒng)計信息的粒度（僅在表已分區(qū)時才相關）
  根據(jù)將優(yōu)化的 SQL語句，優(yōu)化器可以選擇使用分區(qū)統(tǒng)計或全局統(tǒng)計，對于大多數(shù)系統(tǒng)這兩種統(tǒng)計都是很
重要的，Oracle 推薦將 GRANULARITY 設置為 AUTO 同時收集全部信息。  
			①'AUTO'-根據(jù)分區(qū)類型確定粒度。這是默認值。
			②'ALL' -收集所有（子分區(qū)，分區(qū)和全局）統(tǒng)計信息
			③'GLOBAL' -收集全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)
			④'GLOBAL AND PARTITION'-收集全局和分區(qū)級別的統(tǒng)計信息。即使它是一個復合分區(qū)對象，也不會收集任何子分區(qū)級別統(tǒng)計信息。
			⑤'PARTITION '-收集分區(qū)級別的統(tǒng)計信息
			⑥'SUBPARTITION' -收集子分區(qū)級別的統(tǒng)計信息
			⑦'DEFAULT'-收集全局和分區(qū)級別的統(tǒng)計信息。該選項已過時，并且當前受支持，但僅出于遺留原因才包含在文檔中。您應該使用“ GLOBAL AND PARTITION”來實現(xiàn)此功能。請注意，默認值現(xiàn)在是'AUTAUTO'。

9.cascade:是收集索引的信息.默認為FALSE.

10.stattab:用戶統(tǒng)計信息表標識符，用于描述將當前統(tǒng)計信息保存在何處
  statid如果多個表的統(tǒng)計信息存儲在同一個stattab中用于進行區(qū)分，標識符
  statown存儲統(tǒng)計信息表的擁有者.包含的架構stattab（如果不同于ownname）
以上三個參數(shù)若不指定,統(tǒng)計信息會直接更新到數(shù)據(jù)字典.

11.no_invalidate: 通過不同的參數(shù)配置，可以實現(xiàn)對 Oracle 失效共享游標行為的控制TRUE，F(xiàn)ALSE
  如果取值為 true，表示不進行游標失效動作，原有的 shared cursor 保持原有狀態(tài)。
  如果取值為 false，表示將統(tǒng)計量對象相關的所有 cursor 全部失效。
  如果設置為auto_invalidate，根據(jù)官方文檔，Oracle 自己決定 shared cursor 失效動作。
  從 10G 開始，Oracle 就將 auto_invalidate 作為默認的統(tǒng)計量收集行為。
  select dbms_stats.get_param(pname => 'no_invalidate') from dual;

12.force:即使表鎖住了也收集統(tǒng)計信息.

13.options 分析模式
使用 4 個預設的法子之一，這個選項能把握 Oracle 統(tǒng)計的刷新方法：
  gather——重新分析整個（Schema）。
  gather empty——只分析目前還沒有統(tǒng)計的表。
  gather stale——只重新分析修改量超過 10%的表（這些修改包含插入、更新和刪除）。
  gather auto——重新分析以前沒有統(tǒng)計的對象，以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)過期（變臟）的對象。
注意，使用 gather auto 相似于組合使用 gather stale 和 gather empty。注意，不論 gather stale 仍是 gather auto，都請求進行監(jiān)視。假如你施行一個alter table xxx monitoring 命令，Oracle 會用 dba_tab_modifications 視圖來跟蹤發(fā)生變動的表。這樣一來，你就確實地知道，自從上一次剖析統(tǒng)計數(shù)據(jù)以來，發(fā)生了多少次插入、更新和刪除操作。

14.objlist: 指定對象列表
15.obj_filter_list：A list of object filters
16.gather_sys：只收集 sys 的對象。
17.stattype：統(tǒng)計信息類型。允許的唯一值是DATA。

2.3 收集直方圖

直方圖收集方法
1. 語法格式
  對于dbms_stats包，是通過指定method_opt參數(shù)實現(xiàn)的，該參數(shù)可接受值如下：
1.1統(tǒng)計所有列的histograms(直方圖).
for all [indexed | hidden] columns [size_clause]

1.2統(tǒng)計指定列的histograms(直方圖).
for columns [size_clause] column | attribute [size_clause] [,column | attribute [size_clause]...]
  例如： 
    for columns column  size 1
    for columns column  size auto
  其中size_clause必須符合以下格式:size [整數(shù)值 | repeat | auto | skewonly]

      整數(shù)值：直方圖的Bucket數(shù)，范圍為[1,254]，為1表示刪除列上直方圖信息
      repeat：只對已有直方圖的列收集直方圖信息
      auto：由oracle決定是否對列收集直方圖，以及使用哪類直方圖。oracle默認只對用過的列（where條件中出現(xiàn)過的列）自動收集直方圖統(tǒng)計信息，oracle會在sys.col_usage$基表中記錄各列的使用情況。在自動收集直方圖統(tǒng)計信息時先查該表，如果列未被使用過，則不會收集。
      skewonly：只對傾斜列收集直方圖 

2.距離
2.1 對表所有列以auto方式收集直方圖
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'USER01',tabname => 'TAB01',method_opt=> 'for all columns size auto');

2.2 對表所有有索引的列以auto方式收集直方圖
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'USER01',tabname => 'TAB01',method_opt=> 'for all indexed columns size auto');

2.3 對表的empno和deptno列以auto方式收集直方圖
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'USER01',tabname => 'TAB01',method_opt=> 'for columns size auto empno deptno');

2.4 對表的empno和deptno列收集直方圖，并指定Bucket數(shù)為10
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'USER01',tabname => 'TAB01',method_opt=> 'for columns size 10 empno deptno');

2.5 對表的empno和deptno列收集直方圖，指定empno列Bucket數(shù)為10，deptno列Bucket數(shù)為5
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'USER01',tabname => 'TAB01',method_opt=> 'for columns empno size 10 deptno size 5')
 
3.查詢直方圖
SELECT COLUMN_NAME,NOTES,HISTOGRAM FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS WHERE TABLE_NAME = 'SALES2'; 

select * from user_histograms;

2.4 收集數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息

gather_database_stats 收集數(shù)據(jù)庫級別的統(tǒng)計信息

GATHER_DATABASE_STATS 語法與參數(shù)

DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS (
  estimate_percent NUMBER DEFAULT to_estimate_percent_type(get_param('ESTIMATE_PERCENT')),
  block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  method_opt VARCHAR2 DEFAULT get_param('METHOD_OPT'),
  degree NUMBER DEFAULTto_degree_type(get_param('DEGREE')),
  granularity VARCHAR2 DEFAULT GET_PARAM('GRANULARITY'),
  cascade BOOLEAN DEFAULT
  to_cascade_type(get_param('CASCADE')),
  stattab VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  statid VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  options VARCHAR2 DEFAULT 'GATHER',
  objlist OUT ObjectTab,
  statown VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  gather_sys BOOLEAN DEFAULT TRUE,
  no_invalidate BOOLEAN DEFAULT to_no_invalidate_type (
    get_param('NO_INVALIDATE')),
  obj_filter_list ObjectTab DEFAULT NULL);

gather_database_stats 測試：

SQL>exec DBMS_STATS.gather_database_stats;
SQL>exec DBMS_STATS.gather_database_stats(estimate_percent => 15);
SQL>exec DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(estimate_percent=>10,Degree=>8, Cascade=>TRUE, Granularity=>'ALL');

過程：

SQL> exec DBMS_STATS.gather_database_stats;
PL/SQL procedure successfully completed

查看進程

SQL> select distinct sid, serial# from v$session_longops where opname like'%Gather%';
       SID    SERIAL#
---------- ----------
       459      20726

       select distinct sid, serial# from v$session_longops where opname like'%gather_database_stats%';

如果要終止：

SQL> alter system kill session '459,20726';
System altered

2.5 收集用戶統(tǒng)計信息

1）、GATHER_SCHEMA_STATS 語法與參數(shù)

DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS (
  ownname VARCHAR2,
  estimate_percent NUMBER DEFAULT to_estimate_percent_type(get_param('ESTIMATE_PERCENT')),
  block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  method_opt VARCHAR2 DEFAULT get_param('METHOD_OPT'),
  degree NUMBER DEFAULTto_degree_type(get_param('DEGREE')),
  granularity VARCHAR2 DEFAULT GET_PARAM('GRANULARITY'),
  cascade BOOLEAN DEFAULTto_cascade_type(get_param('CASCADE')),
  stattab VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  statid VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  options VARCHAR2 DEFAULT 'GATHER',
  objlist OUT ObjectTab,
  statown VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  no_invalidate BOOLEAN DEFAULT to_no_invalidate_type (
    get_param('NO_INVALIDATE')),
  force BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  obj_filter_list ObjectTab DEFAULT NULL);	
 GATHER_SCHEMA_STATS

2.5.2 重新收集用戶所有的統(tǒng)計信息

begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'CMXBUSI',
                                options => 'gather',
                                estimate_percent => 100,
                                method_opt => 'for all indexed columns',
                                degree => 2);
end;
/

2.5.3 重新收集用戶以前沒有統(tǒng)計的對象

begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'CMXBUSI',
                                options => 'gather auto',
                                estimate_percent =>dbms_stats.AUTO_SAMPLE_SIZE,
                                method_opt => 'for all columns size auto',
                                cascade => true,
                                degree => 2);
end;
/

2.5.4 收集用戶分區(qū)表和索引信息

begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'CMXBUSI',
                                estimate_percent => 10,
                                cascade => true,
                                granularity => 'all',
                                degree => 2);
end;
/

2.6 收集表的統(tǒng)計信息

收集統(tǒng)計信息的方法之 gather_table_stats

1）統(tǒng)計信息的函數(shù) dbms_stats.gather_table_stats 介紹：

dbms_stats.gather_table_stats (
  ownname varchar2,
  tabname varchar2,
  partname varchar2 default null,
  estimate_percent number default to_estimate_percent_type
  (get_param('estimate_percent')),
  block_sample boolean default false,
  method_opt varchar2 default get_param('method_opt'),
  degree number default to_degree_type(get_param('degree')),
  granularity varchar2 default get_param('granularity'),
  cascade boolean defaultto_cascade_type(get_param('cascade')),
  stattab varchar2 default null,
  statid varchar2 default null,
  statown varchar2 default null,
  no_invalidate boolean default to_no_invalidate_type (
    get_param('no_invalidate')),
  force boolean default false);

2）gather_table_stats 測試:

–查看表的統(tǒng)計信息

SQL>select table_name, blocks, empty_blocks, num_rows from SQL>dba_tables where owner = 'SCOTT' and table_name = 'T1';
SQL>select table_name, blocks, empty_blocks, num_rows,LAST_ANALYZED fromdba_tables where owner = 'SCOTT' and table_name = 'T1';
SQL>select table_name,sample_size,num_rows,round(sample_size/num_rows*100,1)"%" from dba_tables where owner = 'SCOTT' and table_name = 'T1';
SQL>select table_name,sample_size,num_rows,round(sample_size/num_rows*100,1)"%" from dba_tables where owner = 'SCOTT' order by table_name;

–查看表列的統(tǒng)計信息

SQL>select table_name,column_name,last_analyzed,num_distinct,low_value,high_value,histogram,density from dba_tab_columns where owner = 'SCOTT' and table_name ='T1';

–查看表索引的統(tǒng)計信息

SQL>select table_name,index_name,last_analyzed,leaf_blocks,blevel,distinct_keys,avg_leaf_blocks_per_key,avg_data_blocks_per_key,clustering_factor,num_rows fromdba_indexes where owner = 'SCOTT' and table_name = 'T1';

–情形1：收集表，包括表的所有列和索引的統(tǒng)計信息

SQL>analyze table ITPUX_M10 delete statistics;
SQL>begin
>dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
                               >tabname => 'T1',
                               >estimate_percent =>dbms_stats.AUTO_SAMPLE_SIZE,
                               >method_opt => 'for all indexed columns',
                               >cascade => true,
                               >degree => 2);
>end;
>/

–情形2：只收集表的統(tǒng)計信息，采樣比例為 15%

SQL>analyze table ITPUX_M10 delete statistics;
SQL>begin
>dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
                               >tabname => 'T1',
                               >estimate_percent => 15,
                               >method_opt => 'for table',
                               >cascade => false,
                               >degree => 2);
>end;
>/

–情形3：只收集表的統(tǒng)計信息，其中兩列的信息不收集直方圖

SQL>analyze table T1 delete statistics;
SQL>begin
>dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
                               >tabname => 'T1',
                               >estimate_percent => 100,
                               >method_opt => 'for columns size 1 object_name status',
                               >cascade => false,
                               >degree => 2);
>end;
>/

–情形4：只收集表的信息，表所有列以及表所有索引的統(tǒng)計信息

SQL>begin
>dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
                               >tabname => 'T1',
                               >estimate_percent => 100,
                               >cascade => true,
                               >degree => 2);
>end;
>/

–情形5:(包括表，分區(qū)表，子分區(qū))

SQL>begin
>dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
                               >tabname => 'T1',
                               >estimate_percent => 18,
                               >cascade => true,
                               >granularity => 'ALL',    --全局的表，分區(qū)表，子分區(qū)表
                               >degree => 2);
>end;
>/

–情形6:分區(qū)級的統(tǒng)計信息收集

SQL>begin
>dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
                               >tabname => 'T1',
                               >partname => '分區(qū)名',
                               >estimate_percent => 5,
                               >cascade => true,
                               >granularity => 'PARTITION',
                               >method_opt => 'for all indexes columns',
                               >degree => 2);
>end;
>/

–情形7：刪除表的統(tǒng)計信息

SQL>begin
>dbms_stats.delete_table_stats (ownname => 'SCOTT',tabname >=>'T1');
>end;
>/

2.7 收集index 的統(tǒng)計信息

1）gather_index_stats 語法

DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS (
  ownname VARCHAR2,
  indname VARCHAR2,
  partname VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  estimate_percent NUMBER DEFAULT to_estimate_percent_type (GET_PARAM('ESTIMATE_PERCENT')),
  stattab VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  statid VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  statown VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  degree NUMBER DEFAULT to_degree_type(get_param('DEGREE')),
  granularity VARCHAR2 DEFAULT GET_PARAM('GRANULARITY'),
  no_invalidate BOOLEAN DEFAULT to_no_invalidate_type (GET_PARAM('NO_INVALIDATE')),
  force BOOLEAN DEFAULT FALSE);

2.8 數(shù)據(jù)字典表收集

GATHER_DICTIONARY_STATS：
DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS (
  comp_id VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  estimate_percent NUMBER DEFAULT to_estimate_percent_type (get_param('ESTIMATE_PERCENT')),
  block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  method_opt VARCHAR2 DEFAULT get_param('METHOD_OPT'),
  degree NUMBER DEFAULT to_degree_type(get_param('DEGREE')),
  granularity VARCHAR2 DEFAULT GET_PARAM('GRANULARITY'),
  cascade BOOLEAN DEFAULT to_cascade_type(get_param('CASCADE')),
  stattab VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  statid VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  options VARCHAR2 DEFAULT 'GATHER AUTO',
  objlist OUT ObjectTab,
  statown VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  no_invalidate BOOLEAN DEFAULT to_no_invalidate_type (get_param('NO_INVALIDATE')),
  obj_filter_list ObjectTab DEFAULT NULL);
SQL> exec DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS
(estimate_percent=>100, Degree=>8, Cascade=>TRUE, Granularity=>'ALL');

2.9 動態(tài)性能表收集

動態(tài)性能表統(tǒng)計信息采集GATHER_FIXED_OBJECTS_STATS
DBMS_STATS.GATHER_FIXED_OBJECTS_STATS (
  stattab VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  statid VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  statown VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  no_invalidate BOOLEAN DEFAULT to_no_invalidate_type (get_param('NO_INVALIDATE')));
SQL> exec DBMS_STATS.GATHER_FIXED_OBJECTS_STATS;

測試：
v$lock 視圖訪問慢解決方法
V$ 視圖訪問慢–解決方法
分析：可能是有數(shù)據(jù)字典統(tǒng)計信息過久，造成。

SQL>exec dbms_stats.gather_fixed_objects_stats;

2.10 收集所有數(shù)據(jù)字典的fixed table 的統(tǒng)計信息

請勿在業(yè)務高峰期間執(zhí)行。

如果需要單獨對這張fixed_table 進行統(tǒng)計分析也可以用：

SQL>exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ('SYS', 'X$KSUSE');
SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SYS',tabname=>'RECYCLEBIN$');

然后確認統(tǒng)計信息的正確性：

SQL>select count(*) from sys.tab_stats$;
SQL>select num_rows, last_analyzed from user_tab_statistics where table_name ='X$KSUSE';

關于基表的查詢：

SQL>select VIEW_DEFINITION from v$fixed_view_definition where view_name='V$LOCK';
or:
SQL>select dbms_metadata.get_ddl('VIEW', 'DBA_EXTENTS') from dual;

三、analyze收集統(tǒng)計信息

三大功能

① 搜集和刪除索引、表和簇的統(tǒng)計信息

② 驗證表、索引和簇的結構

③ 鑒定表和簇和行遷移和行鏈接

3.1 表情況查詢

查看表的統(tǒng)計信息

select table_name, blocks, empty_blocks, num_rows
from dba_tables
where owner = 'CMXBUSI'
and table_name = 'T02';

查看表列的統(tǒng)計信息

select table_name,
column_name,
num_distinct,
low_value,
high_value,
histogram,
density
from dba_tab_columns
where owner = 'CMXBUSI'
and table_name = 'T02';

查看表索引的統(tǒng)計信息

select * from dba_indexes
leaf_blocks,              -- 索引中葉子塊數(shù)據(jù)
blevel,                   -- B 樹索引等級
distinct_keys,            -- 不同索引值的數(shù)量
avg_leaf_blocks_per_key,  -- 索引中的每個值平均在多少個葉子塊中，如果是主鍵/唯一就是 1.
avg_data_blocks_per_key,  -- 通過索引中的一個值指向表中的數(shù)據(jù)塊，應數(shù)據(jù)塊數(shù)量的平均值。
clustering_factor,        -- 聚集因子，越小越好，越大越不好。num_rows --索引的行數(shù)量。

SELECT  TABLE_NAME,INDEX_NAME,LEAF_BLOCKS,blevel,DISTINCT_KEYS,AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY,AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY,CLUSTERING_FACTOR
from dba_indexes
WHERE TABLE_OWNER='CMXBUSI'
and table_name = 'T02';

3.2 表收集

analyze table t1 compute statistics for table;

3.3 表字段收集

analyze table T1 compute statistics for all columns;

3.4 索引字段收集

analyze table T1 compute statistics for all indexed columns;

3.5 同時收集表，表字段，索引字段

analyze table T1 compute statistics;

3.6 索引收集

analyze table T1 compute statistics for all indexes;

3.7 同時收集表，表字段，索引

analyze table T1 compute statistics for table for all indexes for all columns;

3.8 刪統(tǒng)計信息

analyze table t1 delete statistics;

3.9 驗證表，索引，分區(qū)的結構

analyze table T1 validate structure;

analyze table CMXBUSI.T01 validate structure;

四、知識總結

這是對命令與工具包的總結：

1、對于分區(qū)表，建議使用DBMS_STAT,而不是使用analyze語句。

a）可以并行進行，對多個用戶，多個table

b）可以得到整個分區(qū)表的數(shù)據(jù)和單個分區(qū)的數(shù)據(jù)。

c）可以在不同級別上compute statics:單個分區(qū)、子分區(qū)、全表、所有分區(qū)。

d）可以導出統(tǒng)計信息

e）可以用戶自動收集統(tǒng)計信息

DBMS_STATS的缺點

a）不能validate strtucture

b）不能收集CHAINED ROWS,不能收集CLUSTER TABLE的信息，這兩個仍舊需要使用analyze語句。

c）DBMS_STATS默認不對索引進行analyze，因為默認cascade是false，需要手工指定為True。

總結

到此這篇關于Oracle數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息的文章就介紹到這了,更多相關Oracle統(tǒng)計信息內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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