SQL實(shí)戰(zhàn)之行列互轉(zhuǎn)
一. 行轉(zhuǎn)列
Hive中某表存放用戶不同科目考試成績(jī),多行存放,看起來不美觀,想要在一行中展示用戶所有科目成績(jī),數(shù)據(jù)如下:
有多種方式,我將一一列舉:
1.1 CASE WHEN/IF
最常見的就是 CASE WHEN 了,不過為了代碼簡(jiǎn)潔我們使用 IF 函數(shù),代碼如下:
select uid , max(if(subject = 'chn', score, null)) as chn , max(if(subject = 'eng', score, null)) as eng , max(if(subject = 'math', score, null)) as math from (values (1, 'math', 87), (1, 'chn', 98), (1, 'eng', 85)) as t (uid, subject, score) group by uid;
1.2 Get_Json_Object
可以將用戶的所有成績(jī)先聚合成一個(gè)大Json字符串,然后使用 get_json_onject 獲取Json中相應(yīng)字段即可,代碼如下:
select t1.uid , get_json_object(t1.st, '$.chn') as chn , get_json_object(t1.st, '$.eng') as eng , get_json_object(t1.st, '$.math') as math from ( select uid , concat('{', concat_ws(',', collect_set(concat('"', subject, '"', ':', '"', score, '"'))), '}') as st from (values (1, 'math', 87), (1, 'chn', 98), (1, 'eng', 85)) as t (uid, subject, score) group by uid ) t1;
1.3 Str_To_Map
還可以將用戶的成績(jī)生成一個(gè) map,通過 map['field'] 的方式獲取字段數(shù)值,代碼如下:
select t1.uid , t1.st['chn'] as chn , t1.st['eng'] as eng , t1.st['math'] as math from ( select uid , str_to_map(concat_ws(';', collect_set(concat_ws(':', subject, score))), ';', ':') as st from (values (1, 'math', 87), (1, 'chn', 98), (1, 'eng', 85)) as t (uid, subject, score) group by uid ) t1;
1.4 總結(jié)
以上就是3種行轉(zhuǎn)列的方法,還有一種是生成 struct 結(jié)構(gòu)的方式,在次我就不贅述了,實(shí)用性當(dāng)然是第1種方便了,其他2種可以適當(dāng)裝個(gè)13。
二. 行轉(zhuǎn)列
數(shù)據(jù)如下:
2.1 UNION ALL
union all 是常用方法,代碼如下:
select name, '語文' as subject, chinese as grade from values ('張三', 74, 83, 93), ('李四', 74, 84, 94) as t (name, chinese, math, pyhsic) union all select name, '數(shù)學(xué)' as subject, math as grade from values ('張三', 74, 83, 93), ('李四', 74, 84, 94) as t (name, chinese, math, pyhsic) union all select name, '物理' as subject, pyhsic as grade from values ('張三', 74, 83, 93), ('李四', 74, 84, 94) as t (name, chinese, math, pyhsic);
2.2 EXPLODE
先將數(shù)據(jù)生成 map ,然后再用 explode 函數(shù)炸開它,代碼如下:
select t1.name, subject, grade from ( select name , str_to_map(concat('語文', ':', chinese, ';', '數(shù)學(xué)', ':', math, ';', '物理', ':', pyhsic), ';', ':') as lit from values ('張三', 74, 83, 93), ('李四', 74, 84, 94) as t (name, chinese, math, pyhsic)) t1 lateral view explode(t1.lit) tmp as subject, grade;
2.3 總結(jié)
以上就是我介紹的2種列轉(zhuǎn)行方式,建議大家使用第1種方式,主打一個(gè)快捷省事。
到此這篇關(guān)于SQL實(shí)戰(zhàn)之行列互轉(zhuǎn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL 行列互轉(zhuǎn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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