欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Mysql 分批加索引的詳細(xì)方法

 更新時間:2024年12月27日 15:39:25   作者:土掉渣的二傻子  
文章主要介紹了在生產(chǎn)環(huán)境中為千萬級數(shù)據(jù)表分批次創(chuàng)建索引的策略和方法,包括使用臨時表、分區(qū)表、ONLINE選項、分批ALTER TABLE、pt-online-schema-change工具等,并提供了詳細(xì)的步驟和注意事項,感興趣的朋友一起看看吧

1. 分批次創(chuàng)建索引怎么創(chuàng)建

在生產(chǎn)環(huán)境中,分批次創(chuàng)建索引 是一種有效的策略,尤其適用于處理大型數(shù)據(jù)表(如千萬級數(shù)據(jù)),目的是減少對系統(tǒng)性能的影響,并避免長時間鎖表。分批創(chuàng)建索引通??梢苑譃橐韵聨追N方法:

方法 1:使用臨時表分批創(chuàng)建索引

這種方法通過創(chuàng)建一個臨時表,將原表的數(shù)據(jù)按批次分批插入到臨時表中,并在臨時表上添加索引,最后再交換原表和臨時表。這種方法不會影響生產(chǎn)表的查詢操作。

步驟:

創(chuàng)建臨時表: 創(chuàng)建一個與原表結(jié)構(gòu)相同的表,并在臨時表上添加索引。

CREATE TABLE temp_table LIKE original_table;
CREATE INDEX idx_column_name ON temp_table (column_name);

分批插入數(shù)據(jù): 將原表數(shù)據(jù)分批插入到臨時表中。為了避免一次性插入過多數(shù)據(jù)導(dǎo)致長時間鎖定,可以按批次(比如每 10000 行)分批執(zhí)行插入操作。

INSERT INTO temp_table (columns) SELECT columns FROM original_table
WHERE condition LIMIT 10000 OFFSET 0;
  • 逐步增加偏移量 (OFFSET): 為了逐步插入數(shù)據(jù),可以使用以下方法在每次插入后更新偏移量。
  • 執(zhí)行一次批量插入后,更新 offset
INSERT INTO temp_table (columns)
SELECT columns FROM original_table WHERE condition LIMIT 10000 OFFSET 10000;

切換臨時表和原表: 在所有數(shù)據(jù)都插入到臨時表并且索引已創(chuàng)建完成后,你可以通過重命名表的方式將臨時表替換為原表:

RENAME TABLE original_table TO backup_table, temp_table TO
original_table;

如果操作成功完成,你可以刪除原來的備份表 backup_table,但保留數(shù)據(jù)和索引。

方法 2:使用分區(qū)表分批創(chuàng)建索引

按分區(qū)處理數(shù)據(jù): 你可以選擇一個分區(qū)進(jìn)行索引創(chuàng)建,確保不會鎖定整個表。

CREATE INDEX idx_column_name ON original_table PARTITION (p1)
(column_name);

逐個分區(qū)創(chuàng)建索引: 如果表是基于某個字段分區(qū)的,你可以為每個分區(qū)單獨(dú)創(chuàng)建索引,逐個執(zhí)行每個分區(qū)上的索引創(chuàng)建操作。

CREATE INDEX idx_column_name ON original_table PARTITION (p1)
(column_name); CREATE INDEX idx_column_name ON original_table
PARTITION (p2) (column_name);

方法 3:在后臺創(chuàng)建索引 (使用 ONLINE 選項)

如果使用的數(shù)據(jù)庫引擎支持 ONLINE 索引創(chuàng)建(如 InnoDB),則可以避免在索引創(chuàng)建過程中鎖住整個表。ONLINE 索引創(chuàng)建可以在不鎖表的情況下進(jìn)行,從而對生產(chǎn)環(huán)境的影響較小。

使用 ONLINE 創(chuàng)建索引: 在創(chuàng)建索引時加上 ALGORITHM=INPLACE 和 LOCK=NONE,以便在索引創(chuàng)建過程中避免對表的鎖定。

CREATE INDEX idx_column_name ON original_table (column_name) ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;

漸進(jìn)式創(chuàng)建索引: 如果需要創(chuàng)建多個索引,可以分批次逐個創(chuàng)建。例如,先為 column1 創(chuàng)建索引,創(chuàng)建完成后再為 column2 創(chuàng)建索引,等等。

CREATE INDEX idx_column1 ON original_table (column1) ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
CREATE INDEX idx_column2 ON original_table (column2) ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;

這樣做可以在索引創(chuàng)建期間保持表的可用性,并且對性能的影響較小。

方法 4:分批次執(zhí)行 ALTER TABLE

如果你使用 ALTER TABLE 來創(chuàng)建索引,也可以分批次執(zhí)行。在大表上創(chuàng)建索引時,通常會發(fā)生鎖表操作(尤其是在沒有使用 ONLINE 選項的情況下),因此在此情況下,要謹(jǐn)慎操作。

你可以通過將大表拆分成多個小表或者通過分批更新來減少鎖表的時間。

ALTER TABLE original_table ADD INDEX idx_column_name (column_name);

如果表的行數(shù)非常大,執(zhí)行時間可能會較長,可能需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)負(fù)載選擇合適的時間窗口。

方法 5:使用 MySQL 的 pt-online-schema-change 工具

pt-online-schema-change 是 Percona Toolkit 中的一個工具,用于在生產(chǎn)環(huán)境中在線修改 MySQL 表結(jié)構(gòu),包括創(chuàng)建索引,而不影響系統(tǒng)的可用性。這個工具會在后臺執(zhí)行表修改操作,并創(chuàng)建一個臨時表,確保整個過程不會影響到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的使用。

pt-online-schema-change --alter "ADD INDEX idx_column_name (column_name)" --execute D=your_db,t=original_table

總結(jié)

分批次創(chuàng)建索引是一個優(yōu)化操作,在生產(chǎn)環(huán)境中尤為重要,尤其是在數(shù)據(jù)量大的情況下。常用的分批策略包括:

  • 使用臨時表:先創(chuàng)建臨時表并插入數(shù)據(jù),再為臨時表創(chuàng)建索引,最后交換表。
  • 分區(qū)表處理:如果是分區(qū)表,按分區(qū)逐步創(chuàng)建索引。
  • 使用 ONLINE 索引創(chuàng)建:使用 MySQL 支持的 ONLINE 選項減少對表的鎖定。
  • 分批 ALTER TABLE:在不同時間點(diǎn)逐步添加索引。
  • 使用 pt-online-schema-change 工具:在生產(chǎn)環(huán)境中安全地創(chuàng)建索引而不影響可用性。
  • 通過合理的分批策略和工具,您可以在生產(chǎn)環(huán)境中有效地為大表創(chuàng)建索引,同時保持系統(tǒng)的高可用性。

2. 千萬級的數(shù)據(jù)表加索引

1.評估需要索引的字段

  • 首先,要評估和確定哪些字段需要索引。通常,可以考慮以下幾個方面:
  • 查詢頻繁的字段:如果某個字段經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中,或作為排序依據(jù),給該字段加索引可能會顯著提高查詢性能。
  • JOIN 字段:用于連接的字段通常需要索引,因?yàn)樗饕梢约铀龠B接操作。
  • 范圍查詢字段:用于 BETWEEN、>、< 等范圍查詢的字段加索引會提升性能。
  • 唯一性要求的字段:如主鍵和唯一鍵,通常都應(yīng)該加索引。

2.選擇合適的索引類型

  • 單列索引:針對查詢條件只涉及單一列的情況。
  • 復(fù)合索引:當(dāng)查詢涉及多個列(特別是多個 AND 條件的情況下),復(fù)合索引可以提高性能,但要注意索引列的順序非常重要。
  • 全文索引:適用于文本搜索(如 MATCH … AGAINST)的場景。
  • 空間索引:如果是地理數(shù)據(jù),可以考慮使用空間索引(如 MySQL 的 SPATIAL 索引)。

3. 評估影響并準(zhǔn)備備份

創(chuàng)建索引會占用系統(tǒng)資源,可能會鎖定表或造成性能瓶頸,尤其是在大表上。為了確保安全,備份當(dāng)前數(shù)據(jù)是非常重要的。如果索引創(chuàng)建失敗或操作過程中出現(xiàn)問題,可以通過恢復(fù)備份來恢復(fù)數(shù)據(jù)。

4. 索引創(chuàng)建策略

  • 對于千萬級數(shù)據(jù)表,直接在生產(chǎn)環(huán)境中創(chuàng)建索引可能會導(dǎo)致性能下降,甚至出現(xiàn)長時間的鎖表情況。為了減少對生產(chǎn)環(huán)境的影響,可以考慮以下策略:

4.1 使用 ONLINE 選項(如果支持)

MySQL 5.6 及以上版本支持使用 ONLINE 選項創(chuàng)建索引,可以在不鎖定表的情況下創(chuàng)建索引。這有助于避免對查詢和插入的干擾。

CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name) ONLINE;

4.2 分批次創(chuàng)建索引

  • 如果表非常大,可以考慮分批次創(chuàng)建索引。假設(shè)表的數(shù)據(jù)分布有一定規(guī)律,可以將數(shù)據(jù)分成多個部分,逐步進(jìn)行索引創(chuàng)建。
  • 可以通過分區(qū)表(Partitioning)或根據(jù)某些條件(如日期、范圍)選擇性地創(chuàng)建索引。創(chuàng)建索引時使用 ALGORITHM=INPLACE,可以減少表的鎖定時間。

4.3 低流量時段執(zhí)行索引創(chuàng)建

在生產(chǎn)環(huán)境中,通常有低流量時段,可以通過定時任務(wù)在低峰期執(zhí)行索引創(chuàng)建。

4.4 逐步添加索引

對于已經(jīng)有索引的大表,逐步添加索引可以避免一次性創(chuàng)建多個索引造成的負(fù)載過高。每次添加一個索引后,評估系統(tǒng)性能,確保沒有重大性能瓶頸后再添加下一個。

4.5 使用 pt-online-schema-change 工具

Percona Toolkit 提供的 pt-online-schema-change 工具可以在不中斷服務(wù)的情況下安全地對表結(jié)構(gòu)進(jìn)行更改(如創(chuàng)建索引)。該工具通過創(chuàng)建一個新的表來實(shí)現(xiàn)更改,并通過觸發(fā)器同步數(shù)據(jù),這樣對生產(chǎn)環(huán)境的影響較小。

pt-online-schema-change --alter “ADD INDEX idx_column_name
(column_name)” D=your_db,t=your_table --execute

5. 監(jiān)控性能影響

創(chuàng)建索引的過程中,監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能非常重要。特別是在生產(chǎn)環(huán)境中,創(chuàng)建索引可能會導(dǎo)致:

  • CPU、內(nèi)存使用率:大量索引創(chuàng)建可能會占用 CPU 和內(nèi)存資源。
  • 磁盤 I/O:索引創(chuàng)建需要讀取和寫入大量數(shù)據(jù),可能會導(dǎo)致磁盤 I/O 高峰。
  • 鎖競爭:在不支持 ONLINE 索引創(chuàng)建的情況下,表會被鎖定,可能會影響到其他查詢的執(zhí)行。
  • 使用監(jiān)控工具(如 MySQL Enterprise Monitor、Prometheus + Grafana、Percona Monitoring and Management)來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能指標(biāo),確保索引創(chuàng)建過程中的負(fù)載不會過高。

6. 創(chuàng)建索引時注意事項

  • 選擇合適的字段:確保你創(chuàng)建的索引能滿足實(shí)際查詢的需求。如果一個索引不會被查詢使用,創(chuàng)建它將浪費(fèi)存儲空間并影響寫入性能。
  • 避免過多的索引:雖然索引可以提高查詢性能,但它們也會增加數(shù)據(jù)插入、更新和刪除的成本。過多的索引會影響寫入性能,所以應(yīng)盡量避免冗余索引。
  • 定期檢查索引使用情況:使用 SHOW INDEX 查看當(dāng)前索引的使用情況,定期清理不再使用的索引。

7. 測試

在生產(chǎn)環(huán)境部署前,建議在開發(fā)或測試環(huán)境中進(jìn)行充分的測試,模擬生產(chǎn)環(huán)境的負(fù)載和查詢模式,確保新添加的索引不會對系統(tǒng)性能產(chǎn)生負(fù)面影響。

測試內(nèi)容包括:

- 測試創(chuàng)建索引所需的時間和資源消耗。

- 測試新索引對查詢性能的提升(或者可能帶來的性能問題)。

- 測試索引創(chuàng)建過程中的系統(tǒng)資源消耗和響應(yīng)時間。

8. 優(yōu)化索引策略

在數(shù)據(jù)量不斷增長的情況下,索引的設(shè)計也需要隨之調(diào)整。考慮以下方面來持續(xù)優(yōu)化:

  • 定期刪除不再使用的索引。
  • 對查詢模式進(jìn)行分析,調(diào)整索引的設(shè)計,使用復(fù)合索引來提升查詢性能。
  • 考慮使用分區(qū)表來更好地管理大表數(shù)據(jù)。

總結(jié)

  • 在生產(chǎn)環(huán)境對千萬級數(shù)據(jù)表加索引時,需要避免直接在高峰期操作,盡量使用低流量時段進(jìn)行操作。
  • 使用 ONLINE 選項或工具如 pt-online-schema-change 來減少對生產(chǎn)環(huán)境的影響。
  • 定期監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能,確保索引創(chuàng)建過程中不會對生產(chǎn)系統(tǒng)造成過大的負(fù)擔(dān)。
  • 測試和優(yōu)化索引設(shè)計,避免創(chuàng)建冗余的索引。

到此這篇關(guān)于Mysql 分批加索引的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql 分批加索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • mysql獲取group by的總記錄行數(shù)另類方法

    mysql獲取group by的總記錄行數(shù)另類方法

    mysql獲取group by內(nèi)部可以獲取到某字段的記錄分組統(tǒng)計總數(shù),而無法統(tǒng)計出分組的記錄數(shù),下面有個可行的方法,大家可以看看
    2014-10-10
  • MYSQL數(shù)據(jù)表基本操作之創(chuàng)建+查看+修改+刪除操作方法

    MYSQL數(shù)據(jù)表基本操作之創(chuàng)建+查看+修改+刪除操作方法

    本文將介紹如何在MySQL數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建、查看、修改和刪除操作,并討論一些常見的注意事項及防止誤操作的策略,通過這些基礎(chǔ)操作,您將能夠更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和管理工作,感興趣的朋友一起看看吧
    2025-04-04
  • MYSQL替換時間(年月日)字段時分秒不變實(shí)例解析

    MYSQL替換時間(年月日)字段時分秒不變實(shí)例解析

    這篇文章主要介紹了MYSQL替換時間(年月日)字段,時分秒不變的實(shí)現(xiàn)方法,需要的朋友可以參考下
    2017-07-07
  • MySQL與PHP的基礎(chǔ)與應(yīng)用專題之內(nèi)置函數(shù)

    MySQL與PHP的基礎(chǔ)與應(yīng)用專題之內(nèi)置函數(shù)

    MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),由瑞典MySQL AB 公司開發(fā),屬于 Oracle 旗下產(chǎn)品。MySQL 是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一,本系列將帶你掌握php與mysql的基礎(chǔ)應(yīng)用,本篇MySQL的內(nèi)置函數(shù)開始
    2022-02-02
  • Mysql SSH隧道連接使用的基本步驟

    Mysql SSH隧道連接使用的基本步驟

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mysql SSH隧道連接使用的基本步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用Mysql具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-05-05
  • mysqldump參數(shù)詳細(xì)說明及用途

    mysqldump參數(shù)詳細(xì)說明及用途

    ??mysqldump?? 是一個強(qiáng)大的工具,用于從 MySQL 數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出數(shù)據(jù),它支持多種輸出格式,包括 ??CSV??、??SQL??、??XML?? 等,在本文中,我們將詳細(xì)介紹 ??mysqldump?? 的一些常用參數(shù),以及它們的用途,感興趣的朋友一起看看吧
    2024-12-12
  • 詳細(xì)介紹windows下MySQL安裝教程

    詳細(xì)介紹windows下MySQL安裝教程

    這篇文章主要給大家介紹的是windows下MySQL安裝教程,其實(shí)好多公司,數(shù)據(jù)庫的面試題都是不可避免的,甚至一些前端工程師面試的時候都避免不了被詢問到和數(shù)據(jù)庫有關(guān)的一些問題。下面就從最基礎(chǔ)的安裝教程開始,需要的朋友可以參考一下
    2021-11-11
  • 關(guān)于MySQL?B+樹索引與哈希索引詳解

    關(guān)于MySQL?B+樹索引與哈希索引詳解

    索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),被設(shè)計用來快速查詢數(shù)據(jù)庫表中的特定記錄,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL?B+樹索引與哈希索引的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-03-03
  • Linux下指定mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)配置主主同步的實(shí)例

    Linux下指定mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)配置主主同步的實(shí)例

    Linux下指定數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)配置主主同步的實(shí)例,有需要的朋友可以參考下
    2013-01-01
  • mysql非主鍵自增長用法實(shí)例分析

    mysql非主鍵自增長用法實(shí)例分析

    這篇文章主要介紹了mysql非主鍵自增長用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了MySQL非主鍵自增長的基本設(shè)置、使用方法與操作注意事項,需要的朋友可以參考下
    2020-02-02

最新評論