1. 數(shù)據(jù)類型不匹配

詳細說明：MySQL在比較不同數(shù)據(jù)類型的值時，可能會嘗試進行隱式轉(zhuǎn)換。如果這種轉(zhuǎn)換導(dǎo)致了復(fù)雜度增加或無法直接利用索引，則會導(dǎo)致索引失效。

實例與解決方案：

-- 錯誤示例：數(shù)據(jù)類型不匹配
select * from users where id = '123'; -- id 是 int 類型，'123' 是字符串
-- 正確示例：確保數(shù)據(jù)類型一致
select * from users where id = 123; -- 使用正確的數(shù)據(jù)類型
-- 如果必須使用字符串輸入，可以顯式轉(zhuǎn)換
select * from users where cast(id as char) = '123';

解決方案：確保查詢條件中的值與列的數(shù)據(jù)類型相匹配。如果必須使用不同類型的值，請顯式地進行類型轉(zhuǎn)換。在應(yīng)用層面上，確保傳入數(shù)據(jù)庫的參數(shù)類型正確。

2. 隱式轉(zhuǎn)換

詳細說明：隱式轉(zhuǎn)換是指 mysql 自動將一個數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另一個數(shù)據(jù)類型。這種轉(zhuǎn)換可能改變原始的查詢模式，導(dǎo)致索引失效。

實例與解決方案：

-- 錯誤示例：隱式轉(zhuǎn)換
select * from users where age = 25 + 0.0; -- 強制浮點數(shù)運算
-- 正確示例：避免不必要的數(shù)學(xué)運算
select * from users where age = 25; -- 直接使用整數(shù)

解決方案：盡量保持查詢條件簡單明了，避免不必要的數(shù)學(xué)運算或其他可能導(dǎo)致隱式轉(zhuǎn)換的操作。編寫SQL語句時，確保數(shù)據(jù)類型一致性。

3. 函數(shù)或表達式

詳細說明：對索引列應(yīng)用函數(shù)或復(fù)雜的表達式會阻止 mysql 使用該索引，因為它需要計算每一行的結(jié)果，從而失去了索引的優(yōu)勢。mysql 8.0 引入了表達式索引（也稱為函數(shù)索引），可以在某些情況下幫助緩解這個問題。

實例與解決方案：

-- 錯誤示例：索引列上使用函數(shù)
select * from articles where length(title) > 10;
-- 改進方法（取決于需求）
select * from articles where title like '___________%'; -- 假設(shè)標題至少有11個字符
-- 或者創(chuàng)建表達式索引（mysql 8.0+）
create index idx_title_length on articles ((length(title)));
select * from articles where length(title) > 10;

解決方案：盡可能避免在索引列上使用函數(shù)。如果必須這樣做，請考慮創(chuàng)建表達式索引或重新設(shè)計查詢邏輯。對于較老版本的MySQL，重構(gòu)查詢以避免使用函數(shù)可能是唯一的選擇。

4. 范圍查詢之后的列

詳細說明：在復(fù)合索引中，一旦出現(xiàn)了范圍條件，mysql 就不能再使用后續(xù)的索引部分，因為這些部分不再能夠有效地縮小搜索范圍。復(fù)合索引的設(shè)計應(yīng)該考慮到查詢模式。

實例與解決方案：

create index idx_name on table (col1, col2);
select * from table where col1 = 'value1' and col2 > 'value2';
-- 如果你經(jīng)常需要基于 col2 的范圍查詢，可以考慮創(chuàng)建一個單獨的索引
create index idx_col2 on table (col2);
 

解決方案：對于頻繁使用的范圍查詢，應(yīng)該單獨為涉及的列創(chuàng)建索引。同時，在設(shè)計復(fù)合索引時要考慮到查詢模式，盡量讓等值條件先于范圍條件出現(xiàn)。

5. like 查詢

詳細說明：like 模式以通配符開頭時，mysql 不能使用索引來加速查詢，因為它需要掃描所有可能的前綴。然而，如果通配符出現(xiàn)在模式的末尾，則索引仍然可以被使用。

實例與解決方案：

-- 不理想的查詢
select * from names where name like '%john%';
-- 改進方法（根據(jù)實際情況）
-- 如果是尾部模糊匹配，可以使用索引
select * from names where name like 'john%';
-- 或者使用全文索引（適用于大量文本搜索）
alter table names add fulltext(name);
select * from names where match(name) against('john');
-- 對于前綴匹配，可以使用索引覆蓋
select * from names where name >= 'john' and name < 'johnz';

解決方案：盡量避免使用以通配符開頭的LIKE查詢。如果確實需要這樣的功能，可以考慮使用全文索引或者其他專門的搜索引擎。對于前綴匹配，可以通過范圍查詢實現(xiàn)索引的有效利用。

6. or 條件

詳細說明：使用 or 連接的不同列上的條件可能導(dǎo)致 mysql 無法有效利用索引，特別是當(dāng) or 條件跨越多個不同的列時。mysql 5.6 及以后版本支持索引合并策略，可以在某些情況下提高性能。

實例與解決方案：

-- 不理想的查詢
select * from users where first_name = 'john' or last_name = 'smith';
-- 改進方法（根據(jù)實際情況）
-- 如果查詢頻率較高，可以考慮創(chuàng)建組合索引
create index idx_first_last_name on users (first_name, last_name);
-- 或者重構(gòu)查詢邏輯，如使用 union
select * from users where first_name = 'john'
union all
select * from users where last_name = 'smith';
-- 利用索引合并（mysql 5.6+）
explain select * from users where first_name = 'john' or last_name = 'smith';

解決方案：評估是否可以通過創(chuàng)建組合索引或者重構(gòu)查詢邏輯來提高性能。對于某些情況，UNION可能是更好的選擇。檢查EXPLAIN輸出，看看是否啟用了索引合并。

7. 全表掃描更高效

詳細說明：對于非常小的表或者返回大部分行的查詢，全表掃描可能比使用索引更快，因為索引訪問涉及到額外的 i/o 操作。mysql 優(yōu)化器會權(quán)衡利弊，決定最合適的執(zhí)行計劃。

實例與解決方案：

-- 對于小表，即使有索引也可能選擇全表掃描
select * from small_table;
-- 對于大表，如果查詢返回大量行，優(yōu)化器也會傾向于全表掃描
select * from large_table where some_condition;

解決方案：理解MySQL優(yōu)化器的行為，不要盲目依賴索引。有時候，對于特定的小表或高覆蓋率查詢，全表掃描是最佳選擇。定期分析查詢性能，確保優(yōu)化器做出正確的決策。

8. 索引選擇性低

詳細說明：選擇性低意味著索引列包含大量的重復(fù)值，使得索引的效果大打折扣。在這種情況下，mysql 可能會認為全表掃描更加高效。選擇性高的索引可以顯著提高查詢性能。

實例與解決方案：

-- 性別列的選擇性很低
select * from employees where gender = 'm';
-- 改善方法（根據(jù)實際情況）
-- 盡量避免在低選擇性的列上創(chuàng)建獨立的索引，除非它們與其他高選擇性的列一起組成復(fù)合索引
create index idx_gender_salary on employees (gender, salary);

解決方案：避免在選擇性低的列上創(chuàng)建獨立的索引?？梢钥紤]與其他高選擇性的列組合成復(fù)合索引。通過analyze table命令獲取統(tǒng)計信息，評估索引的選擇性。

9. 覆蓋索引不足

詳細說明：當(dāng)查詢中所選的列不在索引中時，mysql 必須回表獲取完整行信息，這增加了額外的 i/o 成本，降低了索引的效率。覆蓋索引可以顯著減少讀取時間。

實例與解決方案：

-- 假設(shè)有一個覆蓋索引 idx_id_name 包含 id 和 name 列
select id, name, address from customers where id = 123;
-- 改善方法
create index idx_id_name_address on customers (id, name, address);

解決方案：創(chuàng)建覆蓋索引，即包括查詢中所有需要的列。這樣可以在索引中直接獲取所需數(shù)據(jù)，而無需回表。注意，覆蓋索引雖然提高了讀取速度，但可能會影響寫入性能，因此需要平衡考慮。

10. 統(tǒng)計信息不準確

詳細說明：mysql 優(yōu)化器依賴于表的統(tǒng)計信息來決定查詢計劃。如果這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)過時或不準確，優(yōu)化器可能會做出錯誤的決策。維護良好的統(tǒng)計信息對于優(yōu)化查詢至關(guān)重要。

實例與解決方案：

-- 分析表以更新統(tǒng)計信息
analyze table your_table;
-- 或者使用 optimize table 來重建表并更新統(tǒng)計信息
optimize table your_table;
-- 在 mysql 8.0 及以上版本，還可以使用系統(tǒng)變量控制統(tǒng)計信息的收集
set persist optimizer_switch='histogram=on';

解決方案：定期運行analyze table或optimize table命令來保持統(tǒng)計信息的準確性。這對于大型表尤其重要。在MySQL 8.0及以上版本，可以啟用直方圖統(tǒng)計信息來更好地反映數(shù)據(jù)分布。

11. 鎖爭用

詳細說明：在高并發(fā)環(huán)境下，鎖機制的存在可能導(dǎo)致索引效率下降，即使有合適的索引也無濟于事。鎖定問題不僅影響索引效率，還可能導(dǎo)致其他并發(fā)問題，如死鎖。

實例與解決方案：

-- 在高負載系統(tǒng)中，頻繁更新某張表可能會導(dǎo)致讀取操作等待寫鎖釋放
-- 解決方案包括但不限于調(diào)整事務(wù)隔離級別、優(yōu)化 sql 語句減少鎖定時間等。
-- 降低事務(wù)隔離級別以減少鎖定
set session transaction isolation level read committed;
-- 使用樂觀鎖策略，如添加版本號列
alter table your_table add column version int default 0;
update your_table set column1 = value1, version = version + 1 where id = specific_id and version = current_version;

解決方案：優(yōu)化SQL語句以減少鎖定時間，考慮適當(dāng)?shù)氖聞?wù)隔離級別，評估是否可以使用樂觀鎖策略。對于高并發(fā)環(huán)境，考慮分庫分表、讀寫分離等架構(gòu)優(yōu)化措施。

使用 mysql 工具進行診斷和優(yōu)化

• explain：使用 explain 關(guān)鍵字查看查詢執(zhí)行計劃，了解 mysql 是如何處理你的查詢的。
• show index：顯示表的索引信息，幫助評估現(xiàn)有索引的有效性和適用性。
• performance_schema：監(jiān)控和診斷 mysql 性能問題，包括鎖定、線程狀態(tài)等。
• slow query log：記錄慢查詢?nèi)罩?，找出那些?zhí)行時間過長的查詢。
• information_schema：訪問有關(guān)數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的信息，如表結(jié)構(gòu)、索引等。

       通過上述詳細的討論，我們可以看到，mysql 索引失效的問題往往可以通過合理的查詢優(yōu)化、索引設(shè)計和維護來解決。了解你的數(shù)據(jù)分布、查詢模式以及 mysql 優(yōu)化器的工作原理是構(gòu)建高效數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的關(guān)鍵。持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能，確保索引得到充分利用，是保證應(yīng)用程序響應(yīng)快速和穩(wěn)定的重要步驟。

到此這篇關(guān)于MySQL的索引失效的原因有那些的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL索引失效內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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