HSET

設(shè)置 hash 中指定的字段（field）的值（value）。

語(yǔ)法

HSET key field value [field value ...]

時(shí)間復(fù)雜度：插??組 field 為 O(1), 插? N 組 field 為 O(N)
返回值：添加的字段的個(gè)數(shù)。

舉例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HGET myhash field1
"Hello"
redis> HSET myhash field2 "Hi" field3 "World"
(integer) 2
redis> HGET myhash field2
"Hi"
redis> HGET myhash field3
"World"
redis> HGETALL myhash
1) "field1"
2) "Hello"
3) "field2"
4) "Hi"
5) "field3"
6) "World"

HGET

獲取 hash 中指定字段的值。

語(yǔ)法

HGET key field

時(shí)間復(fù)雜度：O(1)
返回值：字段對(duì)應(yīng)的值或者 nil。

舉例

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HGET myhash field1
"foo"
redis> HGET myhash field2
(nil)

HEXISTS

判斷 hash 中是否有指定的字段。

語(yǔ)法

HEXISTS key field

時(shí)間復(fù)雜度：O(1)
返回值：1 表?存在，0 表?不存在。

舉例

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HEXISTS myhash field1
(integer) 1
redis> HEXISTS myhash field2
(integer) 0

HDEL

刪除 hash 中指定的字段。

語(yǔ)法

HDEL key field [field ...]

時(shí)間復(fù)雜度：刪除?個(gè)元素為 O(1). 刪除 N 個(gè)元素為 O(N).
返回值：本次操作刪除的字段個(gè)數(shù)。

舉例

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HDEL myhash field1
(integer) 1
redis> HDEL myhash field2
(integer) 0

HKEYS

獲取 hash 中的所有字段。

語(yǔ)法

HKEYS key

時(shí)間復(fù)雜度：O(N), N 為 field 的個(gè)數(shù).
返回值：字段列表。

舉例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HKEYS myhash
1) "field1"
2) "field2"

HVALS

獲取 hash 中的所有的值。

語(yǔ)法

HVALS key

時(shí)間復(fù)雜度：O(N), N 為 field 的個(gè)數(shù).
返回值：所有的值。

舉例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HVALS myhash
1) "Hello"
2) "World"

HGETALL

獲取 hash 中的所有字段以及對(duì)應(yīng)的值。

語(yǔ)法

HGETALL key

時(shí)間復(fù)雜度：O(N), N 為 field 的個(gè)數(shù).
返回值：字段和對(duì)應(yīng)的值。

舉例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HGETALL myhash
1) "field1"
2) "Hello"
3) "field2"
4) "World"

HMGET

?次獲取 hash 中多個(gè)字段的值。

語(yǔ)法

HMGET key field [field ...]

時(shí)間復(fù)雜度：只查詢?個(gè)元素為 O(1), 查詢多個(gè)元素為 O(N), N 為查詢?cè)貍€(gè)數(shù).
返回值：字段對(duì)應(yīng)的值或者 nil。

舉例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HMGET myhash field1 field2 nofield
1) "Hello"
2) "World"
3) (nil)

HLEN

獲取 hash 中的所有字段的個(gè)數(shù)。

語(yǔ)法

HLEN key

時(shí)間復(fù)雜度：O(1)

返回值：字段個(gè)數(shù)。

舉例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HLEN myhash
(integer) 2

HSETNX

在字段不存在的情況下，設(shè)置 hash 中的字段和值。

語(yǔ)法

HSETNX key field value

時(shí)間復(fù)雜度：O(1)
返回值：1 表?設(shè)置成功，0 表?失敗。

舉例

redis> HSETNX myhash field "Hello"
(integer) 1
redis> HSETNX myhash field "World"
(integer) 0
redis> HGET myhash field
"Hello"

HINCRBY

將 hash 中字段對(duì)應(yīng)的數(shù)值添加指定的值。

語(yǔ)法

HINCRBY key field increment

時(shí)間復(fù)雜度：O(1)

返回值：該字段變化之后的值。

舉例

redis> HSET myhash field 5
(integer) 1
redis> HINCRBY myhash field 1
(integer) 6
redis> HINCRBY myhash field -1
(integer) 5
redis> HINCRBY myhash field -10
(integer) -5

HINCRBYFLOAT

HINCRBY 的浮點(diǎn)數(shù)版本。

語(yǔ)法

HINCRBYFLOAT key field increment

時(shí)間復(fù)雜度：O(1)

返回值：該字段變化之后的值。

舉例

redis> HSET mykey field 10.50
(integer) 1
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 0.1
"10.6"
redis> HINCRBYFLOAT mykey field -5
"5.6"
redis> HSET mykey field 5.0e3
(integer) 0
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 2.0e2
"5200"

內(nèi)部編碼

哈希的內(nèi)部編碼有兩種：

ziplist（壓縮列表）：當(dāng)哈希類型元素個(gè)數(shù)?于 hash-max-ziplist-entries 配置（默認(rèn) 512 個(gè)）、同時(shí)所有值都?于 hash-max-ziplist-value 配置（默認(rèn) 64 字節(jié)）時(shí)，Redis 會(huì)使? ziplist 作為哈希的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，ziplist 使?更加緊湊的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多個(gè)元素的連續(xù)存儲(chǔ)，所以在節(jié)省內(nèi)存???hashtable 更加優(yōu)秀。
hashtable（哈希表）：當(dāng)哈希類型?法滿? ziplist 的條件時(shí)，Redis 會(huì)使? hashtable 作為哈希的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，因?yàn)榇藭r(shí) ziplist 的讀寫效率會(huì)下降，? hashtable 的讀寫時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)。

下?的?例演?了哈希類型的內(nèi)部編碼，以及響應(yīng)的變化。

1）當(dāng) field 個(gè)數(shù)?較少且沒(méi)有?的 value 時(shí)，內(nèi)部編碼為 ziplist：

127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 f2 v2
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"ziplist”

2）當(dāng)有 value ?于 64 字節(jié)時(shí)，內(nèi)部編碼會(huì)轉(zhuǎn)換為 hashtable：

127.0.0.1:6379> hset hashkey f3 "one string is bigger than 64 bytes ... 省略 ..."
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"hashtable"

3）當(dāng) field 個(gè)數(shù)超過(guò) 512 時(shí)，內(nèi)部編碼也會(huì)轉(zhuǎn)換為 hashtable：

127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 h2 v2 f3 v3 ... 省略 ... f513 v513
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"hashtable"

應(yīng)用場(chǎng)景

1.緩存數(shù)據(jù)

類似于String類型，Hash類型也可以用于緩存數(shù)據(jù)。不過(guò)，由于Hash類型可以存儲(chǔ)多個(gè)字段和字段值，因此更適合用于緩存具有多個(gè)屬性的數(shù)據(jù)。
例如，可以將經(jīng)常訪問(wèn)的商品信息、用戶信息等緩存在Hash類型中，以便快速讀取和響應(yīng)客戶端請(qǐng)求。

2.對(duì)象屬性存儲(chǔ)

Hash類型非常適合存儲(chǔ)對(duì)象的各個(gè)屬性，如用戶信息、商品信息等。可以將對(duì)象類別和ID構(gòu)成鍵名，使用字段表示對(duì)象的屬性，而字段值則存儲(chǔ)屬性值。例如，要存儲(chǔ)ID為1的汽車對(duì)象，可以分別使用名為color、name和price的字段來(lái)存儲(chǔ)該輛汽車的顏色、名稱和價(jià)格。
同樣，對(duì)于用戶信息，可以將用戶的ID作為Hash類型的鍵，用戶的各種屬性（如用戶名、年齡、性別等）作為字段和字段值進(jìn)行存儲(chǔ)。

到此這篇關(guān)于Redis的Hash類型及相關(guān)命令小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Hash類型內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！ 

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