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分段存儲(chǔ)Redis鍵值對(duì)的方法詳解

更新時(shí)間：2025年01月24日 10:40:17 作者：何中應(yīng)

Redis是一種開源的、基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng),它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件,Redis最常用的功能之一就是其鍵值對(duì)數(shù)據(jù)模型,本文介紹針對(duì)一個(gè)value過長(zhǎng)的鍵值對(duì),如何分段存儲(chǔ),需要的朋友可以參考下

場(chǎng)景

當(dāng)我們需要存入一個(gè)String類型的鍵值對(duì)到Redis中，如下：

（緩存接口）

public interface CacheService {

    /**
     * 添加一個(gè)字符串鍵值對(duì)
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     */
    void setString(String key, String value);
}

（Redis實(shí)現(xiàn)）

import com.hezy.service.CacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RedisServiceImpl implements CacheService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;


    @Override
    public void setString(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
}

（使用）

import com.hezy.service.impl.RedisServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class RedisServiceImplTest {

    @Autowired
    private RedisServiceImpl redisService;

    @Test
    public void test1() {
        String key = "content";
        String value = "這是一段分非常大非常大的字符串…………………………非常大";
        redisService.setString(key, value);
    }
}

（查看Redis）

有時(shí)候，我們存入的字符串可能過長(zhǎng)，過大，有可能來(lái)自于一個(gè)大對(duì)象的序列化。這時(shí)候存入的key-value，會(huì)造成value過大，會(huì)觸發(fā)一些預(yù)警。

可以采用我下面這種分段存儲(chǔ)的方法。

優(yōu)化

思路：將字符串分段，每一段生成一個(gè)key，然后將這些分段key再用Redis的List類型存儲(chǔ)；獲取時(shí)就先獲取這些分段key，再循環(huán)去get對(duì)應(yīng)的字符串，拼接起來(lái)就是完整的字符串。

如下：分段存，增加一個(gè)參數(shù)，設(shè)置每段字符串的長(zhǎng)度

（緩存接口）

    /**
     * 分段存儲(chǔ)
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param chunkSize 每個(gè)分段大小
     */
    void setStrSub(String key, String value, int chunkSize);

（Redis實(shí)現(xiàn)）

    @Override
    public void setStrSub(String key, String value, int chunkSize) {
        // 將value，按照l(shuí)ength，分成多個(gè)部分
        int totalChunks = (int) Math.ceil((double) value.length() / chunkSize);
        // 定義一個(gè)分段數(shù)據(jù)key集合
        List<String> subKeys = new ArrayList<>(totalChunks);
        // 將字符串分成多段
        for (int i = 0; i < totalChunks; i++) {
            // 計(jì)算分段起止位置
            int startIndex = i * chunkSize;
            int endIndex = Math.min(startIndex + chunkSize, value.length());
            // 獲取對(duì)應(yīng)分段數(shù)據(jù)
            String chunkValue = value.substring(startIndex, endIndex);
            // 拼接分段key
            String subKey = key + "_" + i;
            // 存儲(chǔ)分段數(shù)據(jù)
            setString(subKey, chunkValue);
            // 將分段key添加到集合
            subKeys.add(subKey);
        }
        // 分段key添加到集合
        setList(key, subKeys);
    }

（添加一個(gè)集合到Redis）

    @Override
    public void setList(String key, List value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

啟動(dòng)，測(cè)試

    @Test
    public void test2() {
        String key = "content";
        String value = "這是一段分非常大非常大的字符串…………………………非常大";
        redisService.setStrSub(key, value, 5);
    }

查看Redis

然后，要取數(shù)據(jù)，也很簡(jiǎn)單；

（緩存接口）

    /**
     * 獲取字符串（分段）
     * @param key
     * @return
     */
    String getStrSub(String key);

（Redis實(shí)現(xiàn)）

    @Override
    public String getStrSub(String key) {
        // 先把分段key獲取出來(lái)
        List<String> list = getList(key);
        // 字符串拼接，用StringBuilder，線程安全
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        for (String subKey : list) {
            String subValue = getString(subKey);
            // 這里要跳過null，不然最后輸出會(huì)把null轉(zhuǎn)為字符串
            if (subValue == null) {
                continue;
            }
            stringBuilder.append(subValue);
        }
        // 如果沒有數(shù)據(jù)，返回null
        return "".contentEquals(stringBuilder) ? null : stringBuilder.toString();
    }

（Redis獲取一個(gè)List）

    @Override
    public List getList(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

（使用）

    @Test
    public void test3() {
        String content = redisService.getStrSub("content");
        System.out.println(content);
    }

（打?。?/p>

總結(jié)

本文介紹了Redis分段存儲(chǔ)一個(gè)大鍵值對(duì)（String）的一種方式，看下來(lái)，實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜。使用上也可以很方便，可以考慮把分段的存取和普通的存取都兼容起來(lái)，這樣對(duì)于使用者，只需要加一個(gè)參數(shù)（分段大?。?。

到此這篇關(guān)于分段存儲(chǔ)Redis鍵值對(duì)的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis鍵值對(duì)分段存儲(chǔ)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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