一、數(shù)據(jù)過期策略

Redis的key過期之后，會(huì)立即刪除嗎？

是否立即刪除，這是根據(jù)Redis的數(shù)據(jù)過期策略來決定的

Redis對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)值數(shù)據(jù)的過期時(shí)間，數(shù)據(jù)過期后，就需要將數(shù)據(jù)從內(nèi)存中刪除掉?？梢园凑詹煌囊?guī)則進(jìn)行刪除，這些刪除規(guī)則就被稱之為數(shù)據(jù)的刪除策略（數(shù)據(jù)過期策略）

Redis的過期策略分為以下兩種策略

1、惰性刪除

對(duì)Redis中的一個(gè)key設(shè)置過期時(shí)間之后，我們不去管他，當(dāng)需要該key時(shí)，檢查其是否已經(jīng)過期，如果過期，就刪掉它；反之則返回該key

# 舉例：給name屬性設(shè)置過期
set name zhangsan 10

# 過期后再獲取，發(fā)現(xiàn)name過期了，直接刪除key
get name

惰性刪除優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)：對(duì)CPU友好，對(duì)于很多用不到的key不用浪費(fèi)時(shí)間進(jìn)行過期檢查

缺點(diǎn)：對(duì)內(nèi)存不友好，如果一個(gè)key過期了，但是一直沒嘗試獲?。]使用），那么不會(huì)察覺到這個(gè)key已經(jīng)廢棄了，就會(huì)一直保存在內(nèi)存中，內(nèi)存永遠(yuǎn)不會(huì)釋放

2、定期刪除

每隔一段時(shí)間，我們就對(duì)一些key（從一定數(shù)量的緩存中取出一部分key）進(jìn)行檢查，檢查是否過期，過期則刪除

定期策略有兩種模式：

SLOW模式：定時(shí)任務(wù)，執(zhí)行頻率是10hz（1秒執(zhí)行10次，也就是100ms執(zhí)行一次），每次不超過25ms，可以通過修改配置寄文件redis.conf的hz選項(xiàng)調(diào)整這個(gè)頻率

FAST模式：執(zhí)行頻率不固定，但是兩次刪除的間隔不會(huì)低于2ms，每次耗時(shí)不超過1ms

定期刪除的優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)：可以通過限制刪除操作執(zhí)行的時(shí)長和頻率來減少刪除操作對(duì)CPU的影響。另外定期刪除，也能有效釋放過期key對(duì)內(nèi)存的占用

缺點(diǎn)：如果調(diào)的太快，可能影響CPU資源，一直檢查key是否過期去了；調(diào)的太慢，又達(dá)不到效果

Redis的真實(shí)使用的過期刪除策略實(shí)際上是：惰性刪除 + 定期策略兩種策略同時(shí)使用的

二、數(shù)據(jù)淘汰策略

1、數(shù)據(jù)淘汰策略概念

數(shù)據(jù)淘汰策略和數(shù)據(jù)淘汰策略概念不一樣，可以認(rèn)為是一種異常情況下的處理策略

數(shù)據(jù)淘汰策略指的是：當(dāng)redis中的內(nèi)存不夠用時(shí)，此時(shí)再向redis中添加新的key（新數(shù)據(jù)），那么redis會(huì)按照一定規(guī)則將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)刪掉，這種數(shù)據(jù)刪除的規(guī)則被稱之為內(nèi)存的淘汰策略

2、8種數(shù)據(jù)淘汰策略

當(dāng)內(nèi)存不足時(shí)，redis支持以下8種數(shù)據(jù)淘汰策略來選擇刪除哪些key：（不用記得這么多，知道有默認(rèn)的noeviction和LRU、LFU行了）

1、noeviction：當(dāng)內(nèi)存不足時(shí)，不淘汰任何key，但是也不允許寫入新數(shù)據(jù)，默認(rèn)是這種策略

2、volatile-ttl：對(duì)設(shè)置了TTL（過期時(shí)間）的key，比較這些key的TTL，過期剩余時(shí)間越小的，優(yōu)先被淘汰

3、allkeys-random：從全體key中，隨機(jī)進(jìn)行淘汰（隨機(jī)？？？刪到那種《很長時(shí)間才能從數(shù)據(jù)庫查出來的，又是熱點(diǎn)key的》就老實(shí)了，直接緩存擊穿）

4、volatile-random：對(duì)設(shè)置了TTL（過期時(shí)間）的key，隨機(jī)進(jìn)行淘汰

5、allkeys-lru：對(duì)全體key，基于LRU算法進(jìn)行淘汰

6、volatile-lru：對(duì)設(shè)置了TTL（過期時(shí)間）的key，基于LRU算法進(jìn)行淘汰

7、allkeys-lfu：對(duì)全體key，基于LFU算法進(jìn)行淘汰

6、volatie-lfu：對(duì)設(shè)置了TTL（過期時(shí)間）的key，基于LFU算法進(jìn)行淘汰

3、什么是LRU算法和LFU算法呢？

LRU（Least Recently Used）：Least（最少的）Recently（最近）

最近最少使用：用當(dāng)前時(shí)間，減去key的最后一次訪問時(shí)間，這個(gè)值越大則淘汰優(yōu)先級(jí)越高

舉例：key1是3s前訪問過一次，key2是9s前訪問過一次，那么刪除的就是key2

LFU（Least Frequently Used）：Frequently（頻繁的）

最少頻率使用：統(tǒng)計(jì)每個(gè)key在一段時(shí)間內(nèi)的訪問頻率，頻率越小淘汰優(yōu)先級(jí)越高。

舉例：key1最近5s被訪問了4次，key2最近5s被訪問了9次，刪除的就是key1

4、數(shù)據(jù)淘汰策略-使用建議

1、 優(yōu)先使用 alkeys-lru 策略。充分利用 LRU 算法的優(yōu)勢，把最近最常訪問的數(shù)據(jù)留在緩存中。如果業(yè)務(wù)有明顯的冷熱數(shù)據(jù)區(qū)分，建議使用。

2、如果業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)訪問頻率差別不大，沒有明顯冷熱數(shù)據(jù)區(qū)分，建議使用alkeys-random，隨機(jī)選擇淘汰

3、如果業(yè)務(wù)中有置頂?shù)男枨?，可以使?volatile-lru 策略，同時(shí)置頂數(shù)據(jù)不設(shè)置過期時(shí)間，這些數(shù)據(jù)就一直不被刪除會(huì)淘汰其他設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)。

4、如果業(yè)務(wù)中有短時(shí)高頻訪問的數(shù)據(jù)，可以使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略。

舉例：如果數(shù)據(jù)庫中有1000萬數(shù)據(jù)，redis中只能緩存20萬條，那么如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)呢？

使用allkey-lru策略，挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰，留下來的肯定是最近最常訪問的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)

我之前那家公司redis中保存的都是一些簡單的配置項(xiàng)，并沒有看到配置什么淘汰策略，應(yīng)該用的就是默認(rèn)的noeviction，內(nèi)存占用極低，只用了幾十MB

到此這篇關(guān)于Redis的數(shù)據(jù)過期策略和數(shù)據(jù)淘汰策略的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 數(shù)據(jù)過期策略和數(shù)據(jù)淘汰策略內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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