前言

原先Java處理海量數(shù)據(jù)的導入時，由于接口超時，數(shù)據(jù)處理不過來，后續(xù)轉(zhuǎn)為Navicat

Navicat 是一款功能強大的數(shù)據(jù)庫管理工具，支持多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle 等）
它提供便捷的數(shù)據(jù)導入功能，可以將 Excel 數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)庫中

Navicat 提供了數(shù)據(jù)庫的連接管理、數(shù)據(jù)表操作、數(shù)據(jù)導入導出等功能。數(shù)據(jù)對于導入，它支持從多種文件格式（如 Excel、CSV、JSON 等）導入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中

注意事項：

• 數(shù)據(jù)格式：確保 Excel 文件中的數(shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)庫表的字段類型一致。例如，日期字段應為日期格式，數(shù)字字段應為數(shù)字格式
• 性能優(yōu)化：對于海量數(shù)據(jù)，建議先對數(shù)據(jù)進行清洗和預處理，去除重復數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)
• 錯誤處理：如果導入過程中出現(xiàn)錯誤，Navicat 會記錄錯誤信息?？梢愿鶕?jù)錯誤提示進行排查，例如字段映射錯誤、數(shù)據(jù)格式不匹配等
• 備份數(shù)據(jù)：在導入數(shù)據(jù)之前，建議備份目標數(shù)據(jù)庫，以防數(shù)據(jù)導入過程中出現(xiàn)問題導致數(shù)據(jù)丟失

正文

點擊數(shù)據(jù)庫表右鍵導入向?qū)?/p>

選擇數(shù)據(jù)源（注意事項如下）

• Excel的數(shù)據(jù)需要整理完好，比如id自增字段，增加一行空列！
• 非空的列 可以在數(shù)據(jù)庫上設置一個默認值，或者 直接在Excel中插入相關數(shù)據(jù)；如果數(shù)據(jù)不重要，可以再導入前設置為空，待導入之后，將其修改完畢

附加選項

選擇對應的sheet表

選擇相關的映射字段

導入模式選擇

直接導入（由于Excel的數(shù)據(jù)清洗有個別缺失，數(shù)據(jù)字典沒有轉(zhuǎn)化好，導致有幾百條出錯?。?/p>

到此這篇關于Navicat導入海量Excel數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫的流程步驟的文章就介紹到這了,更多相關Navicat導入Excel數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論