redis解決高并發(fā)看門狗策略的實(shí)現(xiàn)
當(dāng)一個業(yè)務(wù)執(zhí)行時間超過自己設(shè)定的鎖釋放時間,那么會導(dǎo)致有其他線程進(jìn)入,從而搶到同一個票,所有需要使用看門狗策略,其實(shí)就是開一個守護(hù)線程,讓守護(hù)線程去監(jiān)控key,如果到時間了還未結(jié)束,就會將這個key重新set一次,重置到原來的時間,只要主線程未結(jié)束,守護(hù)線程就會一直存在,這里還是會有一些問題,就是如果redis宕機(jī)了,導(dǎo)致第一個線程拿到了鎖,第二個線程也拿到了鎖,為了解決這個就需要引入紅鎖
1. 導(dǎo)入依賴,這里導(dǎo)入依賴可能會和原先的redis依賴沖突,所以只能留下一個,不然可能會出錯
去除spring-boot-starter-data-redis
<!-- 集成Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
添加redisson
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.21.0</version> </dependency>
2. 修改配置文件,將之前的配置緩存redisson的
spring: data: redis: # redis配置 url: redis://:127.0.0.1:6379
3. 開始分布式鎖-看門狗策略,找到高頻訪問的業(yè)務(wù)添加以下代碼
在業(yè)務(wù)方法開始的頭添加
在方法末尾添加釋放鎖,別忘了添加try-catch-finally塊
這是一段完整的分布式處理,有需要直接copy后修改即可
public void doConfirm(ConfirmOrderDoReq req) { String lockKey = DateUtil.formatDate(req.getDate()) + "-" + req.getTrainCode(); RLock lock = null; try { lock = redissonClient.getLock(lockKey); boolean tryLock = lock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS); if (tryLock) { LOG.info("搶到鎖,開始處理訂單"); } else { LOG.info("很遺憾,沒有搶到鎖"); //當(dāng)前搶票人數(shù)多,請稍后再試 throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL); } //業(yè)務(wù)處理。。。。 } catch (InterruptedException e) { LOG.error("搶票失敗", e); throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL); } finally { LOG.info("鎖被釋放了"); // 釋放鎖 if (lock != null && lock.isHeldByCurrentThread()){ lock.unlock(); } } }
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