深入理解Redis BigKey

更新時間：2025年02月28日 09:43:21 作者：潛水的碼不二

本文主要介紹了Redis中的BigKey問題及其處理方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

MoreKey

大批量往redis里面插入2000W測試數(shù)據key

LinuxBash下面執(zhí)行，插入100w數(shù)據腳本

# 生成100W條redis批量設置kv的語句(key=kn,value=vn)寫入到/tmp目錄下的redisTest.txt文件中

for((i=1;i<=100*10000;i++)); 
do echo "set k$i v$i" >> /tmp/redisTest.txt ;
done;

通過Redis提供的管道–pipe命令插入100W大批量數(shù)據

結合自己機器的地址：

cat /tmp/redisTest.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 111111 --pipe

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嘗試keys * 花費時間

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key * 這個指令有致命的弊端，在實際環(huán)境中最好不要使用

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生產上限制keys */flushdb/flushall等危險命令以防止誤刪誤用

通過配置設置禁用這些命令，redistribution。conf在SECURITY這一項中

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SCAN命令

1.語法

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? 2.特點

? Redis Scan命令基本語法如下：

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

? cursor -游標

? pattern -匹配的模式

? count -指定從數(shù)據集里返回多少元素，默認值為10。

SCAN 命令是一個基于游標的迭代器，每次被調用之后，都會向用戶返回一個新的游標，用戶在下次迭代時需要使用這個新游標作為 SCAN 命令的游標參數(shù)，以此來延續(xù)之前的迭代過程。

SCAN 返回一個包含兩個元素的數(shù)組，

第一個元素是用于進行下一次迭代的新游標，

第二個元素則是一個數(shù)組，這個數(shù)組中包含了所有被迭代的元素。如果新游標返回零表示迭代已結束。

SCAN的遍歷順序

非常特別，它不是從第一維數(shù)組的第零位一直遍歷到末尾，而是采用了高位進位加法來遍歷。之所以使用這樣特殊的方式進行遍歷，是考慮到字典的擴容和縮容時避免槽位的遍歷重復和遺漏。

? 3.使用

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BigKey

多大算Big

參考《阿里云Redis開發(fā)規(guī)范》

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string和二級結構

string是value，最大512MB但是≥10KB就是bigkey

list、hash、set和zset，個數(shù)超過5000就是bigkey

? List:一個列表最多可以包含2^32-1個元素(4294967295,每個列表超過40億個元素)。

? hash:Redis中每個hash可以存儲2^32-1鍵值對(40多億)

? set:集合中最大的成員數(shù)為2^32-1 (4294967295,每個集合可存儲40多億個成員)。

? …

危害

1.內存不均，集群遷移困難

2.超時刪除，大key刪除作梗

3.網絡流量阻塞

找出BigKey

redis-cli --bigkeys

好處

給出每種數(shù)據結構Top 1 bigkey，同時給出每種數(shù)據類型的鍵值個數(shù)+平均大小

不足

想查詢大于10kb的所有key，–bigkeys參數(shù)就無能為力了，需要用到memory usage來計算每個鍵值的字節(jié)數(shù)

redis-cli --bigkeys -a 111111

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 111111 --bigkeys
每隔 100 條 scan 指令就會休眠 0.1s，ops 就不會劇烈抬升，但是掃描的時間會變長redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 –-bigkeys -i 0.1

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 111111 --bigkeys
每隔 100 條 scan 指令就會休眠 0.1s，ops 就不會劇烈抬升，但是掃描的時間會變長redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 –-bigkeys -i 0.1

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