簡介

在實際業(yè)務場景中，Redis 通常與其他數(shù)據(jù)庫（如關系型數(shù)據(jù)庫 MySQL）結合使用，以減輕后端數(shù)據(jù)庫的壓力。

通過將 MySQL 中頻繁訪問的數(shù)據(jù)緩存到 Redis 中，可以顯著減少對 MySQL 的直接讀取請求，從而提高系統(tǒng)性能和響應速度。

Redis 是一種內(nèi)存中的鍵值存儲，它具有極高的讀寫速度，非常適合用于緩存層。

Redis 作為緩存的優(yōu)勢

• 高速讀寫：由于 Redis 是基于內(nèi)存操作，因此它的讀寫速度遠高于基于磁盤的數(shù)據(jù)庫。
• 支持多種數(shù)據(jù)結構：Redis 支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多種數(shù)據(jù)結構，這使得它可以適應不同的應用場景。
• 持久化選項：雖然 Redis 主要運行于內(nèi)存中，但它也提供了持久化的選項，可以在重啟時恢復數(shù)據(jù)。

緩存穿透

緩存穿透是指當用戶查詢的數(shù)據(jù)在 Redis 中不存在時，查詢請求會轉向持久層數(shù)據(jù)庫 MySQL。

如果 MySQL 中也不存在該數(shù)據(jù)，則返回一個空對象。這種情況下，若大量類似請求出現(xiàn)，可能會導致 MySQL 負載過大，甚至崩潰。

解決方案

1) 緩存空對象

對于不存在的數(shù)據(jù)，可以在 Redis 中緩存一個空對象，并設置一定的過期時間。

這樣可以防止無效查詢持續(xù)沖擊 MySQL。然而，這種方法也有其缺點，即它會占用 Redis 的存儲空間，尤其是當存在大量的此類無效請求時。

2) 布隆過濾器

布隆過濾器是一種高效的空間效率很高的概率型數(shù)據(jù)結構，用來判斷一個元素是否在一個集合中。

它通過一系列的哈希函數(shù)來計算元素的指紋，并將這些指紋存儲在位數(shù)組中。

利用布隆過濾器的特點，我們可以在查詢之前先檢查是否存在目標數(shù)據(jù)，從而避免不必要的數(shù)據(jù)庫查詢。

緩存擊穿

緩存擊穿指的是熱點數(shù)據(jù)因過期而從緩存中消失，導致大量并發(fā)請求直接沖擊數(shù)據(jù)庫的情況。

這種情況特別容易發(fā)生在高并發(fā)環(huán)境下，特別是那些需要頻繁訪問但更新不頻繁的數(shù)據(jù)。

解決方案

1) 設置永不過期

對于某些非常重要的熱點數(shù)據(jù)，可以考慮設置其永不過期，以避免突然失效帶來的高并發(fā)壓力。

但是，這也可能導致緩存中積累過多的過時數(shù)據(jù)，因此需要謹慎使用。

2) 分布式鎖

使用分布式鎖機制控制對共享資源的訪問，確保同一時刻只有一個線程能夠訪問數(shù)據(jù)庫并更新緩存。

分布式鎖可以通過 Redis 自身提供的原子操作命令實現(xiàn)，比如 SETNX 和 EXPIRE 組合使用來創(chuàng)建鎖。

緩存雪崩

緩存雪崩是由于大量緩存同時過期，導致短時間內(nèi)大量請求涌入數(shù)據(jù)庫，造成系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象。

這種情況比緩存擊穿更為嚴重，因為它影響的是整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

解決方案

• 隨機化過期時間：給不同的緩存項分配不同的過期時間，避免大規(guī)模緩存同時失效?？梢酝ㄟ^在設定的過期時間上加上一個小的隨機數(shù)來實現(xiàn)這一點。
• 熱備份：為重要數(shù)據(jù)準備冗余副本，以防主緩存失效。例如，可以設置多個 Redis 實例，其中一個作為備用實例，在主實例失效時接管流量。

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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