關(guān)于Redis緩存問題及解決

更新時(shí)間：2025年03月12日 09:04:23 作者：幼兒園扛把子\

這篇文章主要介紹了關(guān)于Redis緩存問題及解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

簡(jiǎn)介

在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，Redis 通常與其他數(shù)據(jù)庫（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL）結(jié)合使用，以減輕后端數(shù)據(jù)庫的壓力。

通過將 MySQL 中頻繁訪問的數(shù)據(jù)緩存到 Redis 中，可以顯著減少對(duì) MySQL 的直接讀取請(qǐng)求，從而提高系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度。

Redis 是一種內(nèi)存中的鍵值存儲(chǔ)，它具有極高的讀寫速度，非常適合用于緩存層。

高速讀寫：由于 Redis 是基于內(nèi)存操作，因此它的讀寫速度遠(yuǎn)高于基于磁盤的數(shù)據(jù)庫。
支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Redis 支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這使得它可以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
持久化選項(xiàng)：雖然 Redis 主要運(yùn)行于內(nèi)存中，但它也提供了持久化的選項(xiàng)，可以在重啟時(shí)恢復(fù)數(shù)據(jù)。

緩存穿透是指當(dāng)用戶查詢的數(shù)據(jù)在 Redis 中不存在時(shí)，查詢請(qǐng)求會(huì)轉(zhuǎn)向持久層數(shù)據(jù)庫 MySQL。

如果 MySQL 中也不存在該數(shù)據(jù)，則返回一個(gè)空對(duì)象。這種情況下，若大量類似請(qǐng)求出現(xiàn)，可能會(huì)導(dǎo)致 MySQL 負(fù)載過大，甚至崩潰。

對(duì)于不存在的數(shù)據(jù)，可以在 Redis 中緩存一個(gè)空對(duì)象，并設(shè)置一定的過期時(shí)間。

這樣可以防止無效查詢持續(xù)沖擊 MySQL。然而，這種方法也有其缺點(diǎn)，即它會(huì)占用 Redis 的存儲(chǔ)空間，尤其是當(dāng)存在大量的此類無效請(qǐng)求時(shí)。

布隆過濾器是一種高效的空間效率很高的概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用來判斷一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中。

它通過一系列的哈希函數(shù)來計(jì)算元素的指紋，并將這些指紋存儲(chǔ)在位數(shù)組中。

利用布隆過濾器的特點(diǎn)，我們可以在查詢之前先檢查是否存在目標(biāo)數(shù)據(jù)，從而避免不必要的數(shù)據(jù)庫查詢。

緩存擊穿指的是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)因過期而從緩存中消失，導(dǎo)致大量并發(fā)請(qǐng)求直接沖擊數(shù)據(jù)庫的情況。

這種情況特別容易發(fā)生在高并發(fā)環(huán)境下，特別是那些需要頻繁訪問但更新不頻繁的數(shù)據(jù)。

對(duì)于某些非常重要的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，可以考慮設(shè)置其永不過期，以避免突然失效帶來的高并發(fā)壓力。

但是，這也可能導(dǎo)致緩存中積累過多的過時(shí)數(shù)據(jù)，因此需要謹(jǐn)慎使用。

使用分布式鎖機(jī)制控制對(duì)共享資源的訪問，確保同一時(shí)刻只有一個(gè)線程能夠訪問數(shù)據(jù)庫并更新緩存。

分布式鎖可以通過 Redis 自身提供的原子操作命令實(shí)現(xiàn)，比如 SETNX 和 EXPIRE 組合使用來創(chuàng)建鎖。

緩存雪崩是由于大量緩存同時(shí)過期，導(dǎo)致短時(shí)間內(nèi)大量請(qǐng)求涌入數(shù)據(jù)庫，造成系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象。

這種情況比緩存擊穿更為嚴(yán)重，因?yàn)樗绊懙氖钦麄€(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

隨機(jī)化過期時(shí)間：給不同的緩存項(xiàng)分配不同的過期時(shí)間，避免大規(guī)模緩存同時(shí)失效?？梢酝ㄟ^在設(shè)定的過期時(shí)間上加上一個(gè)小的隨機(jī)數(shù)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。
熱備份：為重要數(shù)據(jù)準(zhǔn)備冗余副本，以防主緩存失效。例如，可以設(shè)置多個(gè) Redis 實(shí)例，其中一個(gè)作為備用實(shí)例，在主實(shí)例失效時(shí)接管流量。

問題	原因	應(yīng)對(duì)方案
緩存雪崩	大量數(shù)據(jù)同時(shí)過期	給緩存數(shù)據(jù)的過期時(shí)間加上小的隨機(jī)數(shù)避免同時(shí)過期
緩存擊穿	熱點(diǎn)數(shù)據(jù)過期	熱點(diǎn)數(shù)據(jù)不設(shè)過期時(shí)間
緩存穿透	數(shù)據(jù)在緩存和數(shù)據(jù)庫中不存在	緩存空值、布隆過濾器

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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