Redis如何實現(xiàn)刷票過濾
引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)站或APP的用戶流量增加，也衍生出了一些惡意刷量等問題，給數(shù)據(jù)分析及運營帶來極大的困難，出現(xiàn)的刷票問題更是造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟損失，所以網(wǎng)站或APP對惡意刷票進行過濾是十分必要的。
Redis提供了很好的解決方案，其提供的內(nèi)存存儲和Key-Value的存儲結(jié)構(gòu)，能夠高效地實現(xiàn)刷票過濾。
本文主要介紹如何使用SpringBoot和Redis實現(xiàn)刷票過濾，自定義同一IP每天刷票不得超過次數(shù)。
一、概述
本文主要分為以下幾個模塊：
- 1.開發(fā)環(huán)境
- 2.使用Redis存儲數(shù)據(jù)
- 3.使用SpringBoot開發(fā)應(yīng)用
- 4.實現(xiàn)同一IP每天刷票不得超過次數(shù)
二、技術(shù)選型
- SpringBoot2.2.5.RELEASE
- Spring5.2.4.RELEASE
- JDK8
- Redis
三、搭建開發(fā)環(huán)境
- 1.安裝JDK8
- 2.安裝Redis（版本不限，最好使用穩(wěn)定版）
- 3.新建SpringBoot項目
使用IDEA新建SpringBoot項目
四、使用Redis存儲數(shù)據(jù)
1. 在pom.xml中加入Redis依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.在application.yml中配置Redis：
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 63793. 在RedisConfig.java中配置RedisTemplate和StringRedisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return stringRedisTemplate;
}
}四、使用SpringBoot開發(fā)應(yīng)用
1.在pom.xml中加入SpringBoot依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>2.新建Controller
@RestController
@RequestMapping("/vote")
public class VoteController {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
public VoteController(StringRedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 投票接口
* @param ip
* @return
*/
@PostMapping("/submit")
public String submit(@RequestParam String ip){
String key = "ip:" + ip;
// 先判斷是否已經(jīng)投票，如果已經(jīng)投票，則返回
if(redisTemplate.opsForValue().get(key) != null){
return "您已經(jīng)投過票了!";
}
// 獲取當(dāng)天的日期
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
String date = sdf.format(new Date());
// 拼接當(dāng)天投票的key
String voteKey = "vote:" + date;
// 將IP添加到Set中，記錄當(dāng)天所有投票的IP
redisTemplate.opsForSet().add(voteKey,ip);
// 獲取當(dāng)天已經(jīng)投票的IP數(shù)量
long voteCount = redisTemplate.opsForSet().size(voteKey);
// 判斷是否超過投票限制
if(voteCount > 10){
return "您今天的投票數(shù)已經(jīng)用盡!";
}
// 記錄已經(jīng)投票，設(shè)置過期時間為1天
redisTemplate.opsForValue().set(key,"已經(jīng)投票", 1, TimeUnit.DAYS);
return "投票成功!";
}
}五、 實現(xiàn)同一IP每天刷票不得超過次數(shù)
1. 在VoteController的submit接口中實現(xiàn)同一IP每天刷票不得超過次數(shù)
每次投票時，先通過Redis查看是否已經(jīng)投過票，如果已經(jīng)投過票，則返回“您已經(jīng)投過票了!”，否則將該IP添加到當(dāng)天投票的Set中，再通過Redis查看當(dāng)天投票的IP數(shù)量是否超過設(shè)定的閾值，如果超過則返回“您今天的投票數(shù)已經(jīng)用盡!”，否則記錄已經(jīng)投票，并將該條記錄設(shè)置為1天后過期。
上述邏輯可以采用Redis提供的Set和過期時間來完成，便捷高效。
2. 優(yōu)化方案
上述實現(xiàn)在高并發(fā)情況下可能存在問題，比如多個用戶同時投票，從而同時訪問Redis，產(chǎn)生并發(fā)問題或者性能問題，為此可以通過Redis的分布式鎖或者使用Redisson等第三方庫來解決。
下面簡單介紹一下使用Redisson來實現(xiàn)分布式鎖。
- a. 在pom.xml中加入Redisson依賴
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.12.6</version>
</dependency>- b. 在application.yml中加入Redisson配置
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
redisson:
address: redis://127.0.0.1:6379- c. 新建RedissonConfig.java
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Autowired
private Environment env;
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
RedissonClient redisson() throws IOException {
// use "redis://" as the protocol
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress(env.getProperty("redisson.address"));
return Redisson.create(config);
}
}- d. 在VoteController中加入Redisson分布式鎖
@RestController
@RequestMapping("/vote")
public class VoteController {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
private final RedissonClient redissonClient;
public VoteController(StringRedisTemplate redisTemplate, RedissonClient redissonClient) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.redissonClient = redissonClient;
}
/**
* 投票接口
* @param ip
* @return
*/
@PostMapping("/submit")
public String submit(@RequestParam String ip){
String key = "ip:" + ip;
// 使用Redisson加鎖
RLock lock = redissonClient.getLock(key);
lock.lock();
try {
// 先判斷是否已經(jīng)投票，如果已經(jīng)投票，則返回
if (redisTemplate.opsForValue().get(key) != null) {
return "您已經(jīng)投過票了!";
}
// 獲取當(dāng)天的日期
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
String date = sdf.format(new Date());
// 拼接當(dāng)天投票的key
String voteKey = "vote:" + date;
// 將IP添加到Set中，記錄當(dāng)天所有投票的IP
redisTemplate.opsForSet().add(voteKey, ip);
// 獲取當(dāng)天已經(jīng)投票的IP數(shù)量
long voteCount = redisTemplate.opsForSet().size(voteKey);
// 判斷是否超過投票限制
if (voteCount > 10) {
return "您今天的投票數(shù)已經(jīng)用盡!";
}
// 記錄已經(jīng)投票，設(shè)置過期時間為1天
redisTemplate.opsForValue().set(key, "已經(jīng)投票", 1, TimeUnit.DAYS);
return "投票成功!";
} finally {
lock.unlock();
}
}
}以上是使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖的思路及代碼，從而在高并發(fā)情況下，避免了多個用戶同時對Redis進行訪問的并發(fā)問題。
六、總結(jié)
本文介紹了如何使用SpringBoot和Redis實現(xiàn)刷票過濾，自定義同一IP每天刷票不得超過次數(shù)的功能。
通過使用Redis的Set和過期時間，實現(xiàn)了同一IP每天刷票不得超過次數(shù)的限制，并且代碼簡單高效。
在高并發(fā)情況下，通過使用Redisson等庫實現(xiàn)分布式鎖，避免了多個用戶同時訪問Redis的性能問題。
在實際應(yīng)用中，除了IP限制和過期時間設(shè)置外，還可以根據(jù)具體需求，對投票做更細粒度的控制，比如設(shè)置對投票用戶的身份驗證、對投票的時間和場次進行限制等等。
最后，需要注意的是，防范惡意刷票是非常重要的，但是過度的限制可能也會造成用戶體驗不佳，需要在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，兼顧用戶體驗的優(yōu)化。
這些僅為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
參考資料：
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