一、慢查詢?nèi)罩?/h2>

描述：通過慢查詢?nèi)罩镜榷ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的SQL語句

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# 慢查詢是否開啟
show variables like 'slow_query_log%';
# 慢查詢超時時間
show variables like 'long_query_time%';

執(zhí)行SQL

開啟慢查詢?nèi)罩?/p>

set global slow_query_log = ON;

設(shè)置慢查詢超時時間（秒為單位）

set global long_query_time = 2;

修改配置文件

slow_query_log = ON
long_query_time = 4
slow_query_log_file = D:/xxxx

查看日志

mysqldumpslow -s t -t 10 -g 'select' D:/xx

二、EXPLAIN分析SQL執(zhí)行計劃

explain select * from ......

2.1 詳細說明

2.1.1 id

id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，并且id的順序是按 select 出現(xiàn)的順序增長的。

2.1.2 select_type

select_type 表示對應(yīng)行是簡單還是復(fù)雜的查詢。

• simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union
• primary：復(fù)雜查詢中最外層的 select
• subquery： 包含在 select 或where列表子查詢中（不在 from 子句中）
• derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結(jié)果存放在一個臨時表中，也稱為派生表
• union：在 union 中的第二個和隨后的 select
• unionresult：從 union 臨時表檢索結(jié)果的 select

2.1.3. table

這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。

2.1.4. type

這一列表示關(guān)聯(lián)類型或訪問類型，即Mysql決定如何查找表中的行，查找數(shù)據(jù)行記錄的大概范圍。

依次從最優(yōu)到最差分別為：system >const -> eq_ref > ref > range > index > ALL

SQL語句最好能保證查詢達到range級別，最好達到ref

NULL：mysql 能夠在優(yōu)化階段分解查詢語句，在執(zhí)行階段用不著再訪問表或索引。例：在索引列中選取最小值，可以單獨查詢索引來完成。

EXPLAIN SELECT min(CODE) FROM village

const,system：mysql能對查詢的某部分進行優(yōu)化并將其轉(zhuǎn)化成一個常量（可以看show warnings的結(jié)果）。用于primary key 或 unique key的所有列與常量比較時，所有表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。system是const的特列，表里只有一條元組匹配時為system。

EXPLAIN select * from (select * FROM village where CODE = 110101001001) tmp;

eq_ref：primary key或unique key索引的所有部分被連接使用，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能時在const之外最好的聯(lián)接類型了，簡單的select查詢不會出現(xiàn)這種type。

EXPLAIN SELECT * FROM street inner join village on village.streetCode = street.code

ref：相對eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。

EXPLAIN SELECT * FROM `village` WHERE `name` = '銀閘社區(qū)居委會'

range：范圍掃描通常出現(xiàn)在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。

EXPLAIN SELECT * FROM street WHERE cityCode BETWEEN 5108 and 5500

index：掃描全表索引，這通常比ALL快一些。（index是從索引中讀取的，而all是從硬盤中讀?。?。

EXPLAIN SELECT CODE FROM area2 WHERE CODE > 1000

ALL：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優(yōu)化了。

EXPLAIN SELECT * FROM area2 

2.1.5 possible_keys

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。 explain 時可能出現(xiàn) possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數(shù)據(jù)不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。

如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個適當?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅埽缓笥?explain 查看效果。

2.1.6. key

這一列顯示mysql實際采用哪個索引來優(yōu)化對該表的訪問；如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。

2.1.7 key_len

這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù)，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。

一般情況下key_len值越小越好，索引越短，既節(jié)約空間，速度又比較快

2.1.8 ref

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），字段名

2.1.9 rows

這一列是mysql估計要讀取并檢測的行數(shù)，注意這個不是結(jié)果集里的行數(shù)

2.1.10 Extra

這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：

• Using index：使用覆蓋索引。
• Using where：使用 where 語句來處理結(jié)果，并且查詢的列未被索引覆蓋。
• Using index condition：查詢的列不完全被索引覆蓋，需要回表查詢。
• Using temporary：MySQL 需要創(chuàng)建一張臨時表來處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進行優(yōu)化的，首先是想到用索引來優(yōu)化。
• Using filesort：將用外部排序而不是索引排序，需要注意的是不要被這個 Using filesort 名字欺騙了，并非出現(xiàn)這個就會使用磁盤排序，而是數(shù)據(jù)較小時從內(nèi)存排序，否則需要在磁盤排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優(yōu)化的。
• Select tables optimized away：使用某些聚合函數(shù)(比如 max、min)來訪問存在索引的某個字段時出現(xiàn)。

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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