MySQL慢查詢SQL優(yōu)化方式
一、慢查詢?nèi)罩?/h2>
描述:通過慢查詢?nèi)罩镜榷ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的SQL語句
查看
# 慢查詢是否開啟 show variables like 'slow_query_log%'; # 慢查詢超時時間 show variables like 'long_query_time%';
執(zhí)行SQL
開啟慢查詢?nèi)罩?/p>
set global slow_query_log = ON;
設(shè)置慢查詢超時時間(秒為單位)
set global long_query_time = 2;
修改配置文件
slow_query_log = ON long_query_time = 4 slow_query_log_file = D:/xxxx
查看日志
mysqldumpslow -s t -t 10 -g 'select' D:/xx
二、EXPLAIN分析SQL執(zhí)行計(jì)劃
explain select * from ......
列 | 描述 |
---|---|
id | 在一個大的查詢語句中每個SELECT關(guān)鍵字都對應(yīng)一個唯一的Id |
select_type | SELECT關(guān)鍵字對應(yīng)的那個查詢的類型 |
table | 表名 |
partitions | 匹配的分區(qū)信息 |
type | 針對單表訪問方法 |
possible_keys | 可能用到的索引 |
key | 實(shí)際上使用的索引 |
key_len | 實(shí)際使用到的索引長度 |
ref | 當(dāng)使用索引列等值查詢時,與索引列進(jìn)行等值匹配的對象信息 |
rows | 預(yù)估的需要讀取的記錄條數(shù) |
filtered | 某個表經(jīng)過搜索條件過濾后剩余記錄條數(shù)的百分比 |
Extra | —些額外的信息 |
2.1 詳細(xì)說明
2.1.1 id
id列的編號是 select 的序列號,有幾個 select 就有幾個id,并且id的順序是按 select 出現(xiàn)的順序增長的。
2.1.2 select_type
select_type 表示對應(yīng)行是簡單還是復(fù)雜的查詢。
simple
:簡單查詢。查詢不包含子查詢和unionprimary
:復(fù)雜查詢中最外層的 selectsubquery
: 包含在 select 或where列表子查詢中(不在 from 子句中)derived
:包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結(jié)果存放在一個臨時表中,也稱為派生表union
:在 union 中的第二個和隨后的 selectunion
result:從 union 臨時表檢索結(jié)果的 select
2.1.3. table
這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。
2.1.4. type
這一列表示關(guān)聯(lián)類型或訪問類型,即Mysql決定如何查找表中的行,查找數(shù)據(jù)行記錄的大概范圍。
依次從最優(yōu)到最差分別為:system >const -> eq_ref > ref > range > index > ALL
SQL語句最好能保證查詢達(dá)到range級別,最好達(dá)到ref
NULL:mysql 能夠在優(yōu)化階段分解查詢語句,在執(zhí)行階段用不著再訪問表或索引。例:在索引列中選取最小值,可以單獨(dú)查詢索引來完成。
EXPLAIN SELECT min(CODE) FROM village
const,system:mysql能對查詢的某部分進(jìn)行優(yōu)化并將其轉(zhuǎn)化成一個常量(可以看show warnings的結(jié)果)。用于primary key 或 unique key的所有列與常量比較時,所有表最多有一個匹配行,讀取1次,速度比較快。system是const的特列,表里只有一條元組匹配時為system。
EXPLAIN select * from (select * FROM village where CODE = 110101001001) tmp;
eq_ref:primary key或unique key索引的所有部分被連接使用,最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能時在const之外最好的聯(lián)接類型了,簡單的select查詢不會出現(xiàn)這種type。
EXPLAIN SELECT * FROM street inner join village on village.streetCode = street.code
ref:相對eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴,索引要和某個值相比較,可能會找到多個符合條件的行。
EXPLAIN SELECT * FROM `village` WHERE `name` = '銀閘社區(qū)居委會'
range:范圍掃描通常出現(xiàn)在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。
EXPLAIN SELECT * FROM street WHERE cityCode BETWEEN 5108 and 5500
index:掃描全表索引,這通常比ALL快一些。(index是從索引中讀取的,而all是從硬盤中讀?。?/p>
EXPLAIN SELECT CODE FROM area2 WHERE CODE > 1000
ALL:即全表掃描,意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進(jìn)行優(yōu)化了。
EXPLAIN SELECT * FROM area2
2.1.5 possible_keys
這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。 explain 時可能出現(xiàn) possible_keys 有列,而 key 顯示 NULL 的情況,這種情況是因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)不多,mysql認(rèn)為索引對此查詢幫助不大,選擇了全表查詢。
如果該列是NULL,則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下,可以通過檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個適當(dāng)?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅埽缓笥?explain 查看效果。
2.1.6. key
這一列顯示mysql實(shí)際采用哪個索引來優(yōu)化對該表的訪問;如果沒有使用索引,則該列是 NULL。如果想強(qiáng)制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引,在查詢中使用 force index、ignore index。
2.1.7 key_len
這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù),通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。
一般情況下key_len值越小越好,索引越短,既節(jié)約空間,速度又比較快
2.1.8 ref
這一列顯示了在key列記錄的索引中,表查找值所用到的列或常量,常見的有:const(常量),字段名
2.1.9 rows
這一列是mysql估計(jì)要讀取并檢測的行數(shù),注意這個不是結(jié)果集里的行數(shù)
2.1.10 Extra
這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下:
Using index
:使用覆蓋索引。Using where
:使用 where 語句來處理結(jié)果,并且查詢的列未被索引覆蓋。Using index condition
:查詢的列不完全被索引覆蓋,需要回表查詢。Using temporary
:MySQL 需要創(chuàng)建一張臨時表來處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進(jìn)行優(yōu)化的,首先是想到用索引來優(yōu)化。Using filesort
:將用外部排序而不是索引排序,需要注意的是不要被這個 Using filesort 名字欺騙了,并非出現(xiàn)這個就會使用磁盤排序,而是數(shù)據(jù)較小時從內(nèi)存排序,否則需要在磁盤排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優(yōu)化的。Select tables optimized away
:使用某些聚合函數(shù)(比如 max、min)來訪問存在索引的某個字段時出現(xiàn)。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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